基于并行多注意力的语音增强网络

针对受干扰语音的频域增强问题,提出一种基于并行多注意力机制和编解码结构的语音增强网络(PMAN)。网络输入经过短时傅里叶变换(STFT)的语音频域特征,包含振幅谱和复数谱,编码器使用密集卷积模块对输入数据信息进行整合,中间层的并行多注意力模块学习频域的局部和全局信息,并融合局部块注意力(LPA)机制捕捉语音频域二维(2D)结构,实现干净语音与干扰因素的2D层面分离。解码器将学习到的信息进行整合,分别生成振幅掩模和复数频谱,根据加权求和生成最终的语音复数频谱,使用时域与频域联合损失函数实现相位信息的融合。在VoicеBank+DEMAND语音数据集上的实验结果表明,与基于两阶段变换器的时域语音增强神经网络(TSTNN)相比,经过PMAN增强后语音的客观语音质量评价(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)、分段信噪比(SSNR)指标值分别提升10.8%、1.1%、11.8%,具有较好的语音增强效果。

并行协作模块化神经网络体系结构

提出了一种并行协作模块化神经网络的体系结构和学习算法 ,它可实现复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略 .实验表明 ,本文提出的体系结构和算法与非模块化神经网络技术相比 ,提高了训练速度、改善了网络性能 ,它具有高效并行运行效率、容易实现新增样本学习等特点 .

10Gbit/s甚短距离并行光传输模块与实验系统

介绍符合OIF-VSR4-03.0规范的10Gbit/s甚短距离(VSR)实验系统研究.该系统由16×622Mbit/s到4×2.488Gbit/s转换集成电路、自制12通道850nm垂直腔面发射激光器(VCSEL)并行光发射模块和商用12通道并行接收光模块构成.用一片FPGA实现转换芯片的全部功能,采用基于二分查找法的SDH STM-64/OC192并行帧对齐及同步算法,大大提高了转换芯片的工作速度和节省了逻辑资源,自制12通道VCSEL并行发射模块工作速率达到12×2.488Gbit/s的设计指标.在SDH STM-64/OC192 10Gbit/s测试仪点到点的传输系统测试中,采用5米的12芯400MHz.km 62.5μm多模带状光纤互联,系统误码率低于1×10-14.

120Gbit/s甚短距离并行光模块的研制

基于12通道垂直腔面发射激光器(VCSEL)阵列和12通道PD探测器阵列,设计制作了120Gbit/s甚短距离的12通道并行光发送模块和12通道并行光接收模块。基于电磁场、传输线理论的信号完整性设计,减小了通道间串扰;利用过孔模型分析和阻抗设计,解决信号反射问题;且通过减小金丝直连长度等手段增加了通道带宽。光模块单通道传输速率不小于10Gbit/s,12通道并行总传输速率高达120Gbit/s。并行光模块具有高速率、高集成度以及低成本等特点,为短距离高速率并行光传输系统提供具竞争力的解决方案。

10Gbit/s甚短距离并行光传输模块研究

本文讨论了符合OIF-VSR4-01.0规范的10Gbit/s 甚短距离(VSR)并行光传输模块实验系统、转换集成电路、12通道850nm垂直腔面发射激光器(VCSEL)并行光发射模块、12通道并行光接收模块中的12通道前端放大电路的实现,并给出了系统测试方案和测试结果。测试结果表明,转换集成电路数字逻辑部分的全部功能用FPGA实现,研制的12通道并行光发射模块传输带宽达12?.244Gbit/s。在点到点的传输测试中,采用12芯400MHz-km 62.5靘多模带状光纤时,传输距离达302米,系统误码率低于1?0-13,12通道前端放大电路单路工作速率达1.25Gbit/s。

基于粗糙集的并行协作模块化神经网络模式分类器

该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。实验结果表明,该文提出的RSPCMNNC分类器显示出更高的识别率,对于实际应用中多特征模式的识别问题,具有很大的实用价值。

30Gbit/s并行光发射模块制作过程中的光耦合及封装

介绍了并行光发射模块制作过程中,垂直腔面发射激光器列阵与列阵光纤的对准及固定方法.对斜面光纤折弯耦合和垂直耦合两种方法进行了实验研究,得到的平均耦合效率均达70%以上.比较了两种耦合方式的利弊.针对列阵光纤耦合的特点,介绍了列阵光纤耦合过程中光纤的位置、角度的调整方法和特点.

100G SR4并行光模块光电子集成封装的研究

100G SR4并行光模块采用850 nm波长,单路25 Gb/s的传输速率,发射端使用4路VCSEL发射光,接收端使用4路PD接收光。文中介绍一种应用于100G SR4并行光模块的光电子集成封装方法——COB光折弯有源耦合封装技术。重点讨论了COB光折弯有源耦合封装技术的工艺并分析了Bonding的影响。采用此技术方法设计的100G SR4并行光模块具有耦合效率高、低成本和易实现的优点。

一种基于FPGA的并行通讯模块的实现

针对横机控制系统内部存在高速、海量的数据通讯的特点,利用可编程逻辑门阵列(FPGA)丰富的逻辑资源,构造了一个双口RAM并行通讯模块,设计了配套的通讯协议,并对双口RAM存储空间进行了划分。研究结果表明,该模块具有通讯效率高、集成度高和通用性强的优点。实际应用结果表明,该模块完全满足横机控制系统的通讯要求。

数据通信40 Gbit/s并行光收发模块的研究

针对目前光通信对传输速率要求不断提高的问题,设计并实现了QSFP+(4通道小型可热插拔)收发合一光模块,其单信道传输速率可达10Gbit/s,4个信道总传输速率为40Gbit/s。模块采用工作波长为850nm的VCSEL(垂直腔表面发射激光器)阵列作为光发射器件,高速PIN(光电二极管)型PD(光检测器)阵列作为光接收器件,与传统的设计相比,降低了设计复杂度和整体成本。对光模块进行了相关仿真和测试,结果表明,通道串扰低于-42dB,接收灵敏度优于-11dBm,总体性能指标满足IEEE 802.3ba标准的要求。

一种40 Gbit/s QSFP+并行光模块光路设计

大容量光通信设备驱使光模块向低成本、高速率、高集成方向发展。提出一种40Gbit/sQSFP+并行光模块的新型光路结构设计。采用圆柱透镜替换传统微透镜阵列,通过透镜耦合原理及重叠积分法计算VCSEL与多模光纤的耦合效率;利用MATLAB计算得到透镜与VCSEL最佳耦合距离,在ZEMAX非序列模式下完成了光路建模。仿真表明,激光器与透镜间的距离为0.077mm时有最佳解,耦合效率达到81%。考虑生产中可能存在的误差,利用LightTools分析了轴向偏移、间隙偏移、角度偏移对耦合效率的影响,得出各偏移量的容忍度,为自动化生产提供了理论支持。该结构减少了光信号入纤前的损耗,有利于模块封装微小化及降低成本,可作为未来光模块大批量生产的备选方案。

模块化并行结构数字有线电视传输流再复用器设计

介绍了一种在有线电视前端系统中的MPEG-2传输流再复用器的设计方案。该方案采用模块化并行多处理器结构,可实现较为复杂的MPEG-2传输流解复用、再复用的过程。还分析了MPEG-2系统级节目特殊信息的内容及结构。

4×25Gbit/s并行光模块杂散光抑制结构设计

4×25Gbit/s并行光模块内部杂散光会导致能量损耗、鬼像及光串扰,进而降低通信质量。分析垂直腔面发射激光器光束特性,根据高斯光束传输特性理论,结合光阑孔径边缘菲涅尔衍射效应,提出锥形遮光罩结构设计方案。利用能量传输定理,在ZEMAX非序列模式下完成遮光罩与光阑建模,进行鬼像分析并对优化后的系统光束进行光线追迹。结果表明,优化后二次鬼像数量减少了75个,杂散光数量相比于优化前下降49%,其中影响最大的鬼像能量由4.03×10（-4）lx降至3.23×10（-5）lx,杂散光能量下降一个数量级以上。光束在光纤接受端面的能量相比光源输入的能量衰减了15%左右。这一结果对解决光网络杂散光的影响具有一定的参考价值。

Eclipse并行集群的迁移和安全系统的完善

本文首先对Eclipse并行集群进行了迁移,然后对其安全系统进行了完善,提高了用户数据的安全性,最后对许可使用进行了统计。

电力系统正常运行动态多模块数字实时仿真

电力系统数学实时仿真中已广泛应用了多模块并行处理技术 ,针对两边带机双回传输线正常运行状态提出了新的多模块耦合模型 ,并给出了数字积分方法 .通过对一个具体电力系统的仿真 ,在PentiumProSMP构成的并行处理系统上数字仿真结果表明 ,新的多模块耦合模型是正确的 。

一种新型光收发模块的研制

报道了一种基于垂直面腔发射激光器(verti-calcavitysurfaceemittinglaser,VCSEL)和光电探测器PIN的混合集成12通道40Gb/s并行光收发模块;介绍了光学封装工艺和光电集成技术。测试结果显示,性能指标符合OIF-VSR5以及ITU-TG.693接口的指标要。

基于改进ResNet的带孔蛋胚裂纹检测方法

将病毒注入蛋胚培养疫苗时,针头冲击使注射孔周围产生裂纹导致培养失败。为解决目前人工手持照蛋器在暗室通过肉眼检测蛋胚裂纹效率低、误判率高这一问题,提出一种结合多光谱通道注意(MSCA)机制与并行堆叠拓扑(PST)模块的带孔蛋胚裂纹检测方法。首先搭建带孔蛋胚裂纹检测黑箱,采集病毒注射后带孔蛋胚的线形、网状、星形裂纹和带孔完好蛋胚图像并建立数据集;接着以ResNet-50为骨干模型,将其后4层的第一个残差模块替换为PST模块,以增加模型初期图像表达能力;最后在每个PST模块与残差模块后引入MSCA机制,MSCA机制通过二维离散余弦变换(2DDCT)压缩数据得到各通道频率分量,采用神经结构搜索(NAS)方式得到最佳频率分量,即对权重重新分配,增加裂纹特征权重比例,以确保模型快速、精准识别带孔蛋胚裂纹。结果表明,改进的网络模型对带孔蛋胚裂纹检测时间为0.42 s/枚,检测精度为96.43%,检测效率高于人工作业。与原始ResNet-50相比,检测精度提高3.66%,优于其他经典卷积网络模型,改进模型可用于疫苗培育前带孔蛋胚裂纹自动检测。