基于一种快速搜索策略的图像匹配

基于灰度相关的图像匹配法,因匹配概率高而广泛应用于各个领域,但传统灰度相关算法的搜索策略是遍历性的,匹配速度较慢。为提高图像匹配速度,提出一种全局并行爬山搜索策略,实现了非遍历性搜索,并能快速找到最优匹配点,并引入了一个搜索路经表对已搜索过的点作标记,以防止对某些点的重复搜索。实验结果表明了该算法的图像匹配具有快速性和较高的准确性。

实值优化问题的非对称负相关搜索算法

现实世界中的许多应用与实值优化问题紧密相关.为了求解复杂的实值优化问题,一些研究工作提出不同的元启发式假设并设计相应的搜索策略.在搜索解空间过程中,如何平衡探索解空间新区域(多样化)与实现优质解利用(集约化)之间的关系,是提高元启发式搜索算法性能的关键因素之一.特别地,负相关搜索(negatively correlated search, NCS)通过在搜索进程中引入负相关的搜索趋势,促进了解的多样性,有效改进了并行爬山算法的搜索性能.负相关搜索将每一个搜索进程的搜索行为建模为概率分布,在此基础上,根据搜索进程的搜索范围的相对大小,将搜索行为进一步划分为全局搜索行为和局部搜索行为.然后提出一种新的元启发式搜索算法,即非对称负相关搜索(negatively correlated search with asymmetry, NSA),它假设具有全局搜索行为的搜索进程应尽可能远离具有局部搜索行为的搜索进程.得益于搜索进程之间非对称的负相关的搜索趋势,提出的算法相比负相关搜索拥有更优的搜索效率.实验结果表明:相比成熟的搜索方法,非对称负相关搜索在20个多模态实值优化问题上取得了最佳的整体性能.

基于二元光学设计的高能激光窗口的初步探讨

对非均匀近场强度分布影响强激光远场聚焦效果的原因进行了分析。对高能激光窗口进行了二元光学设计。提高了光束强度分布的均匀性,改善了光束质量。介绍了二元光学设计的基本原理,采用随机并行扰动爬山法对窗口的位相分布、变换后的光束强度分布、衍射效率和光束均匀性进行了计算。计算结果表明,基于二元光学设计的激光窗口能有效地改善光束强度分布的均匀性,提高了发射光束的质量。