基于DFS的并行粒度计算模型及其应用

针对粒度计算在并行计算中的工作机理,基于动态模糊集理论给出并行粒度计算模型和算法,并进行范例系统分析,结果表明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的内容。

全球气象资料质量控制的一种粗粒度并行计算调度策略

本文针对中期数值预报全球资料同化系统中的质量控制并行计算问题 ,在分析最优插值方法和盒方法的基础上 ,提出了一种负载平衡的计算调度策略。依据该策略 ,设计并实现了相应的粗粒度并行算法 。

GPU/CPU协同粗粒度并行计算及在城市区域震害模拟中的应用

采用精细结构模型和动力时程分析以提高城市区域建筑震害预测精度已经成为一重要研究方向,而传统的CPU计算平台成本过高,难以推广。本文提出采用基于GPU/CPU协同粗粒度并行计算的方法来实现城市区域建筑震害的高效精细化动力时程计算,可以显著提高效率并降低成本。简述了所采用的程序架构、计算模型、参数选取,对并行计算的效率进行了详细的讨论,并通过一个中等大小城市的案例展示了该方法的优势。

JXTA在粗粒度并行计算中的应用

介绍一个针对粗粒度并行计算的系统框架,该框架采用JXTA技术,适合众多的操作平台,允许对计算资源进行动态分布式的管理.

基于CUDA的细粒度并行计算模型研究

作为应用软件模型和计算机硬件之间的桥梁,编程模型在计算机领域的重要性不言而喻。但随着具备细粒度并行计算能力的图形处理器(GPU)进入主流市场,与之相适应的编程模型发展却相对滞后。Nvidia在GeForce 8系列显卡上推出的统一计算设备架构(CUDA)技术,使得通用计算图形处理单元(GPGPU)从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来,开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式(SIMD)下完成高性能并行计算。论文从特性、组成和并行架构等几个方面对CUDA并行计算模型进行了研究,充分表明基于GPU进行高性能并行计算,是适应目前大规模计算需求的一个重要发展途径。

JXTA在粗粒度并行计算中的应用

介绍一个针对粗粒度并行计算的系统框架,该框架采用JXTA技术,适合众多的操作平台,允许对计算资源进行动态分布式的管理。

细粒度并行计算编程模型研究

作为应用软件模型和计算机硬件之间的桥梁,编程模型在计算机领域的重要性不言而喻.但随着具备细粒度并行计算能力的多核心微处理器进入主流市场,与之相适应的编程模型发展却相对滞后.对细粒度的并行计算编程模型进行研究.首先,介绍3种典型的多核心微处理器体系结构;其次,介绍3个已有的细粒度并行计算编程模型;最后,探讨并行计算编程模型的必备条件.

基于DFS的并行粒计算模型及其应用

粒计算是近几年提出的新概念。在粒计算领域中,动态模糊性是普遍存在的,而人们在用粒计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,基于DFS,给出并行粒计算模型和算法,并用实例进行分析,说明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的研究内容。

细粒度显式并行体系结构微处理器设计

文章在分析微处理器体系结构发展的基础上，利用文献[1]提出的显式硬件单元控制EHCC技术，设计了一个细粒度显式并行计算微处理器模型。仿真结果表明细粒度显式并行计算将是微处理器体系结构发展的理想方向。

基于GPGPU的并行影像匹配算法

提出一种基于GPGPU的CUDA架构快速影像匹配并行算法,它能够在SIMT模式下完成高性能并行计算。并行算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置技术、高速存储技术和全局存储技术三种加速技术,优化数据存储结构,提高数据访问效率。实验结果表明,并行算法充分利用GPU的并行处理能力,在处理1280×1024分辨率的8位灰度图像时可达到最高多处理器warp占有率,速度是基于CPU实现的7倍。CUDA在高运算强度数据处理中呈现出的实时处理能力和计算能力,为进一步加速影像匹配性能和GPU通用计算提供了新的方法和思路。

一种基于FPGA的变电站仿真模型并行解法

为降低变电站培训仿真系统的建设成本,研究一种基于可编程逻辑器件(field-programmable gate array,FPGA)的变电站仿真模型并行解法。在分析梯形法和因子表法求解仿真模型的基础上,设计一种以乘–除–加运算为基本粒度的并行计算平台。为方便地进行消去节点排序和消去任务分配,用单线图描述变电站结构,并给出节点消去计算量与节点度之间的关系。为缩短仿真模型的求解时间,采用基于最小视在消去计算量的消去节点安排方法,以及等待方式与替代方式相结合的消去任务分配方法。实践表明,采用所提出的并行计算平台和任务分配策略,一个具有88?4个节点的变电站一次系统能以50?s仿真步长在一块EP3C120上运行。

动态可扩展机群系统性能分析

局域网机群系统是建立高性能计算环境的有效途径.定义机群系统抽象结构及性能模型是实现上述目标的关键.给出了机群m/w计算模型系统性能分析模型,通过大规模Monte Carlo仿真应用实验,证性能模型的有效性,研究成果对于机群系统建立提供有效的组织、规划、实现方法.

基于多核处理器的高清实时MPEG-2——H.264转码器设计

基于多核处理器的并行计算为实时实现高清MPEG-2至H.264转码器提供了1种可行的实现方案。提出了1种多颗粒度的MPEG-2—H.264全解全编并行转码器设计方案,其中MPEG-2解码器采用了帧内与数据级两级并行,H.264编码器采用了帧间、帧内与数据级三级并行。实验结果表明本设计不仅具有良好的并行加速比,而且可以在使用1/4的TilePro64处理器核资源的条件下完成1路实时高清转码。

遥感影像正射纠正的GPU-CPU协同处理研究

提出了一种基于CUDA的遥感影像正射纠正GPU-CPU协同处理方法,以实现重采样操作的GPU细粒度并行化。根据GPU的并行结构和硬件特点,采用执行配置优化技术提高warp占有率,利用共享存储器优化减少对效率低下的全局存储器中坐标变换系数的重复访问,通过纹理存储器代替全局存储器优化对原始影像数据的访问。实验结果表明,并行算法能够充分发挥GPU的并行处理能力,利用GeForce 9500 GT显卡,对大小为6 000像素×6 000像素的全色影像进行多项式纠正对比实验,最邻近灰度内插重采样和双线性灰度内插重采样的最终加速比分别能够达到8倍和10倍以上。