分布式并行计算环境:MPI

Message passing Interface (MPI) is a kind of network distributed parallel computing environments whichhave been widely used on super parallel computers and networks. First,this paper describes the rssearch backgroundand developing status of MPI. Then on this basis it will study and analyze the functions and features of MPI ,summa-rize its insufficiencies and gives some suggestions for modification.

局域网分布式并行计算环境的建立及应用

主要介绍了以PVM系统作为局域网并行计算平台,在工作站机群上,建立了局域网分布式并行计算环境,简单介绍了在此并行环境中开发的多层二维二相油藏数值模拟的并行计算软件,利用工作站机群开发并行油藏模拟软件是为了探索解决大规模油藏模拟的行之有效的方法。

基于消息传递的并行计算环境:MPI与PVM的比较

本文对在分布式计算中广泛应用的二种并行计算环境 MPI(Message Passing Interface)和 PVM(ParallelVirtual Machine)进行了比较 .从 MPI和 PVM的设计思想出发 ,在可移植性、任务控制和分配、资源管理、容错、安全通信的上下文和多线程、通信方式。

机群并行系统与网络并行计算环境

网络并行计算环境是近年来国际上发展并行环境的一个重要方向。由网络并行环境支持的机群并行系统具有投资少、可扩展性好的优势及无可比拟的灵活性 ,特别适合应用于我国许多科研和教育部门。作者在本文中主要讨论了机群并行系统和网络并行计算环境的一些技术问题 。

基于LAN 的并行计算环境

文章给出了一个这种模型的并行计算机系统,设计了一个简单的工作算法,并对该算法的性能进行了分析,最终发现影响并行计算的性能的主要因素——传输速度。为了提高其性能,必须对传输介质、传输设备和通信协议等进行改造。

基于视窗操作系统网络并行计算环境的建立与应用

针对单台微型计算机进行数值模拟耗时长的问题,在微软公司开发的32位视窗操作系统下建立了网络并行计算环境.把2台微型计算机连成一个星形结构的以太网,以并行虚拟机作为网络并行计算平台、Vi sualC++作为开发工具,通过建立帐号及主目录、配置网络、设置系统环境变量和测试等步骤,完成了并行虚拟机的配置与调试.采用C语言自行研制了并行凝缩算法的源程序,并进一步以主从进程模式对金属平板轧制过程的弹塑性力学行为进行了数值模拟.研究结果表明,所建立的网络并行计算环境运行可靠,并行加速比可达1 785,并行效率达到了89%,与单台微型计算机相比,不仅提高了运行速度,且大大缩短了计算时间.

安全网络并行计算环境SNPCE

由于网络并行计算环境建立在飞速发展的互联网上,容易受到各种黑客攻击,而目前各种流行的并行计算环境都没有提供完整的安全保护机制,因此,建立一个安全的网络并行计算环境,将并行程序设计人员从复杂的安全防范措施中解脱出来成为一个非常重要的研究方向。该文针对网络并行计算环境可能遭受的各种攻击,设计并实现了一种综合利用认证、加密、签名、消息摘要等多种安全防范手段的安全网络并行计算环境SNPCE系统。该系统能对其用户提供透明的安全防范措施,极大地减轻了并行程序设计人员的负担,同时也大大增加了系统对抗各种攻击的健壮性。

基于高性能微机群集的并行计算环境的设计与实现

基于工作站或高性能微机群组的并行计算 ,是并行计算领域研究的热点 .常见的并行环境有 MPI( MessagePassing Interface)、PVM( Parallel Virtual Machine)等 ,但它们编程复杂 ,并行程序的可移植性差 .该文介绍了一种有效的并行计算模型 BSP,它的并行编程容易 ,性能可预测 ,程序的可移植性好 .最后 ,讨论了它在高性能微机群集上的程序设计和实现 .实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能 ,可扩展性好 .关键词 :并行计算 ;微机群集 ;BSP模型基于工作站或高性能微机群组的并行计算 ,是并行计算领域研究的热点 .常见的并行环境有 MPI( MessagePassing Interface)、PVM( Parallel Virtual Machine)等 ,但它们编程复杂 ,并行程序的可移植性差 .该文介绍了一种有效的并行计算模型 BSP,它的并行编程容易 ,性能可预测 ,程序的可移植性好 .最后 ,讨论了它在高性能微机群集上的程序设计和实现 .实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能 。

计算机机群并行计算环境中的原子通信操作的实现

提出了计算机机群并行环境下的原子通信操作的实现原理和技术，并讨论了这些原理和技术的适用范围。这些原理和技术已经在一个并行数据库管理系统原型的设计与实现中得以验证，实践表明，这些原理和技术是十分有效的。

基于TSpaces的并行计算环境

讨论TSpaces技术的通讯和同步机制,提出一种基于TSpaces的并行计算模型,设计基本并行函数。实验结果表明该并行计算环境的可行性、实用性。

Java并行计算环境中的负载监测系统

动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键,而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。该文介绍了并行计算Java环境中负载监测系统的体系结构和使用中结合机制的实现方法,并讨论了使用的负载信息获取技术和原始数据的处理JSYSJavaRMIJNIJSYS方法,实验结果表明能够有效地为动态负载平衡提供服务。

建立异构机群系统并行计算环境的一种解决方案

机群技术的快速发展,使得充分利用现有网络和计算机资源建立机群系统以提供高性能计算能力成为可能。文章讨论了建立基于网络的机群系统并行计算环境的一些主要问题,如负载平衡、可视化监控等,并提出和实现了建立机群并行计算平台的一种解决方案。

网络并行计算环境PVM的消息传递及通信协议

网络并行计算是当今超级计算研究的热点,PVM系统是其中最成功的基于网络的并行计算开发环境之一。本文首先介绍了PVM的结构及其特点,然后对PVM的关键技术——消息传递机制和网络通信协议的实现进行了分析。

基于异种机互联网络的并行神经计算环境的实现和性能分析

给出了在多台微机与SUN工作站的互连网上实现的一个并行计算环境 :HCPC(Heteroge neousComputersParallelComputing)系统 ,并通过对其性能的分析和在ART1神经网络上的模拟实现 。

基于MPP环境的单纯形算法并行特性剖析

对MPP大规模并行计算环境下的线性规划问题单纯形算法的并行特性作了详细分析，并给出了适合于这一环境的并行单纯形算法．

并行程序设计环境的研究

研究分析了目前集群系统广泛采用的消息传递机制,设计并实现了Windows与UNIX异种平台互联网络上的一个分布式并行计算环境——HPC(Heterogeneous Parallel Computing)系统。

基于R树的分布式并行空间索引机制研究

为提高分布式并行计算环境下海量空间数据管理与并行化处理的效率,基于并行空间索引机制的研究,设计一种多层并行R树空间索引结构。该索引结构以高效率的并行空间数据划分策略为基础,以经典的并行计算方法论为依据,使其结构设计在保证能够获得较好的负载平衡性能的前提下,更适合于海量空间数据的并行化处理。以空间范围查询并行处理的系统响应时间为性能评估指标,通过实验证明并行空间索引结构具有设计合理、性能高效的特点。

Windows下PVM环境的配置及其库函数的时间性分析

文章详细介绍了如何在Windows下配置分布式网络并行计算环境──PVM，并且通过测试并行细胞算法分析了PVM库函数的时间性，说明了若想在PVM环境下实现高效的并行算法应综合考虑各种因素，特别是要考虑网络布局和构建这种并行虚拟环境PVM的函数特性。

一种面向并行空间查询的数据划分方法

在并行空间数据库中,空间数据集在各计算节点是否聚集划分,对提高空间并行查询效率起着关键的作用。Oracle Spatial采用的基于格网的划分方法只考虑了数据集在各节点是否均衡划分,而未考虑空间数据的拓扑特征。基于空间数据聚集划分的目的,提出了一种基于K-平均聚类算法的空间数据划分方法。实验证明,该方法极大地提高了空间数据并行检索和查询效率。