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基于GPU的并行化人群实时仿真
被引量:
1
1
作者
邵明
孙守迁
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第1期8-10,25,共4页
针对大规模实时人群仿真往往需要在极短时间内完成大量的计算,而一般的串行算法无法完成该类计算任务的现状,提出了一种基于GPU(Graphic processing unit)的并行化人群实时仿真算法。该算法利用人群仿真中人群个体的独立性,将个体近邻查...
针对大规模实时人群仿真往往需要在极短时间内完成大量的计算,而一般的串行算法无法完成该类计算任务的现状,提出了一种基于GPU(Graphic processing unit)的并行化人群实时仿真算法。该算法利用人群仿真中人群个体的独立性,将个体近邻查询,个体位置更新两个计算过程并行化,从而实现了大规模人群的实时仿真。
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关键词
并行
计算
并行近邻查询
人群仿真
图形处理单元
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职称材料
题名
基于GPU的并行化人群实时仿真
被引量:
1
1
作者
邵明
孙守迁
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江大学玉泉校区现代工业设计研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第1期8-10,25,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(60533080)
浙江省科技计划项目(2007C2396)
文摘
针对大规模实时人群仿真往往需要在极短时间内完成大量的计算,而一般的串行算法无法完成该类计算任务的现状,提出了一种基于GPU(Graphic processing unit)的并行化人群实时仿真算法。该算法利用人群仿真中人群个体的独立性,将个体近邻查询,个体位置更新两个计算过程并行化,从而实现了大规模人群的实时仿真。
关键词
并行
计算
并行近邻查询
人群仿真
图形处理单元
Keywords
Parallel computing Parallel proximity query Crowd simulation Graphics process unit
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的并行化人群实时仿真
邵明
孙守迁
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
1
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