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一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法
被引量:
20
1
作者
李映
焦李成
《信号处理》
CSCD
2003年第1期69-74,共6页
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表...
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。
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关键词
并行量子进化算法
图像边缘检测
图像处理
计算机视觉
纹理分析
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职称材料
基于学习的并行免疫量子进化算法
2
作者
游晓明
刘升
帅典勋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期79-82,共4页
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化.宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉...
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化.宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式.使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。仿真实验结果表明该算法比串行的免疫量子进化算法运算效率更高。
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关键词
并行量子进化算法
免疫
量子
进化
算法
进化
算法
量子
计算
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职称材料
基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性
3
作者
游晓明
帅典勋
刘升
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2006年第4期147-150,共4页
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,...
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。
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关键词
量子
进化
算法
马尔可夫链
并行量子进化算法
免疫
量子
进化
算法
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职称材料
基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
4
作者
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期23-25,48,共4页
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的...
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上分析了算法的性能,而且通过仿真实验验证了该算法的优越性。
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关键词
并行量子进化算法
混沌搜索
灾变算子
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职称材料
题名
一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法
被引量:
20
1
作者
李映
焦李成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第1期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金
国家863计划项目资助
文摘
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。
关键词
并行量子进化算法
图像边缘检测
图像处理
计算机视觉
纹理分析
Keywords
edge detection
parallel quantum evolutionary algorithm
quantum chromosome
local search
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于学习的并行免疫量子进化算法
2
作者
游晓明
刘升
帅典勋
机构
华东理工大学计算机科学与技术系
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金(60575040)资助项目。
文摘
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化.宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式.使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。仿真实验结果表明该算法比串行的免疫量子进化算法运算效率更高。
关键词
并行量子进化算法
免疫
量子
进化
算法
进化
算法
量子
计算
Keywords
parallel quantum evolution algorithm
immune quantum evolution algorithm
evolution algorithm
quantum computing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性
3
作者
游晓明
帅典勋
刘升
机构
华东理工大学计算机科学与技术系
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2006年第4期147-150,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60575040)
文摘
提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式,使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性。
关键词
量子
进化
算法
马尔可夫链
并行量子进化算法
免疫
量子
进化
算法
Keywords
quantum evolutionary algorithm
markov chain ~parallel quantum evolutionary algorithm
immune quantum evolutionary algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
4
作者
游晓明
刘升
帅典勋
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
华东理工大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期23-25,48,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60575040)
文摘
提出了基于混沌优化技术的并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。宇宙内采用免疫量子进化算法、灾变算子,宇宙间采用基于学习机制的移民、基于混沌序列的信息交互,因此算法具有更好的种群多样性、更快的收敛速度和全局寻优能力。不仅从理论上分析了算法的性能,而且通过仿真实验验证了该算法的优越性。
关键词
并行量子进化算法
混沌搜索
灾变算子
Keywords
Parallel quantum evolutionary algorithm Chaotic searching Catastrophe operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法
李映
焦李成
《信号处理》
CSCD
2003
20
下载PDF
职称材料
2
基于学习的并行免疫量子进化算法
游晓明
刘升
帅典勋
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
3
基于学习的并行免疫量子进化算法及收敛性
游晓明
帅典勋
刘升
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
4
基于混沌优化技术的并行进化模型及性能分析
游晓明
刘升
帅典勋
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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