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基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究
被引量:
1
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作者
李爱武
刘宁
严升则
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第6期92-96,共5页
将传统的并行DBMS技术应用到Hadoop框架,在此基础上将面向列的数据库存储技术引入Hadoop的复制和调度机制,进而获得高效的编程模型与编程API.实验表明,提出的方案主要应用在map phase阶段,同时能够使得MapReduce的性能提高两倍.
关键词
列存储
并行dbms技术
Hadoop框架
MAP
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职称材料
题名
基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究
被引量:
1
1
作者
李爱武
刘宁
严升则
机构
广东邮电职业技术学院计算机系
中山大学软件学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第6期92-96,共5页
基金
国家自然基金项目(60180109)
文摘
将传统的并行DBMS技术应用到Hadoop框架,在此基础上将面向列的数据库存储技术引入Hadoop的复制和调度机制,进而获得高效的编程模型与编程API.实验表明,提出的方案主要应用在map phase阶段,同时能够使得MapReduce的性能提高两倍.
关键词
列存储
并行dbms技术
Hadoop框架
MAP
Keywords
column storage parallel
dbms
technology
Hadoop Frameworkt MapReduce
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce面向列的数据库存储方案研究
李爱武
刘宁
严升则
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
1
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