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基于FAERS数据库的普瑞巴林不良事件信号挖掘与分析
1
作者
朱利霞
李健
徐振华
《现代药物与临床》
CAS
2023年第6期1503-1508,共6页
目的通过挖掘真实世界中与普瑞巴林关联的药物不良事件信号,为其临床安全合理用药提供参考。方法调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中普瑞巴林2015年1月1日—2023年1月31日的数据,运用报告比值比法和贝叶斯可信...
目的通过挖掘真实世界中与普瑞巴林关联的药物不良事件信号,为其临床安全合理用药提供参考。方法调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中普瑞巴林2015年1月1日—2023年1月31日的数据,运用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法进行信号挖掘,分析其药物不良反应发生情况。结果共得到药物不良事件信号288个,其中发生频次排在前5位的药物不良事件是全身性疾病及给药部位各种反应,精神疾病类,各类神经系统疾病,各类损伤、中毒及操作并发症,各种肌肉骨骼,以及结缔组织疾病;挖掘到9个未收录于说明书中的新发现可疑不良反应,尿尿素增高、颏麻木综合征、幻肢综合征、身高降低等。结论普瑞巴林在真实世界中发生的常见不良反应应与说明书保持一致性,对于临床上部分新出现可疑的不良反应,在用药时应重点关注。
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关键词
普瑞巴林
药品不良事件
信号挖掘
报告比值比法
尿尿素增高
颏麻木
综合征
幻肢综合征
原文传递
题名
基于FAERS数据库的普瑞巴林不良事件信号挖掘与分析
1
作者
朱利霞
李健
徐振华
机构
广州中医药大学第二临床医学院
广东省中医院
出处
《现代药物与临床》
CAS
2023年第6期1503-1508,共6页
文摘
目的通过挖掘真实世界中与普瑞巴林关联的药物不良事件信号,为其临床安全合理用药提供参考。方法调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中普瑞巴林2015年1月1日—2023年1月31日的数据,运用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法进行信号挖掘,分析其药物不良反应发生情况。结果共得到药物不良事件信号288个,其中发生频次排在前5位的药物不良事件是全身性疾病及给药部位各种反应,精神疾病类,各类神经系统疾病,各类损伤、中毒及操作并发症,各种肌肉骨骼,以及结缔组织疾病;挖掘到9个未收录于说明书中的新发现可疑不良反应,尿尿素增高、颏麻木综合征、幻肢综合征、身高降低等。结论普瑞巴林在真实世界中发生的常见不良反应应与说明书保持一致性,对于临床上部分新出现可疑的不良反应,在用药时应重点关注。
关键词
普瑞巴林
药品不良事件
信号挖掘
报告比值比法
尿尿素增高
颏麻木
综合征
幻肢综合征
Keywords
pregabalin
adverse drug event
signal mining
reporting odds ratio
urine urea increase
Numb chin syndrome
phantom limb syndrome
分类号
R971 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FAERS数据库的普瑞巴林不良事件信号挖掘与分析
朱利霞
李健
徐振华
《现代药物与临床》
CAS
2023
0
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