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基于幻象模块与深度可分离卷积的运动想象脑电分类方法
1
作者
李春艳
尹鸿峰
+1 位作者
李伟静
邵铭鑫
《电脑知识与技术》
2022年第28期17-19,29,共4页
基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计...
基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计算能力差、实时性要求高的移动设备上,对运动想象脑电的分类准确性和模型复杂度提出了很大挑战。基于此,文章提出一种新的融合幻象模块与深度可分离卷积的轻量化分类模型。首先对原始数据进行截取和滤波,使用EMD算法计算IMFs,将二维脑电信号重构为三维数据,然后通过幻象模块和深度可分离卷积进行数据扩展与特征提取,引入反残差模块缓解网络退化问题,最后用全连接层进行分类。
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关键词
深度学习
运动想象
深度可分离卷积
幻象模块
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职称材料
基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法
被引量:
3
2
作者
郑佑顺
林珊玲
+2 位作者
林志贤
周雄图
郭太良
《信息技术与网络安全》
2021年第1期50-55,共6页
垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法。使用幻象模块代替ResNet18的普通卷积,在不降低网络性能的同时减少...
垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法。使用幻象模块代替ResNet18的普通卷积,在不降低网络性能的同时减少了网络的参数量。采用数据增强方法扩充训练数据,防止过拟合。实验结果表明,改进后网络的参数量减少了46%,识别精度提高了1%。
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关键词
垃圾图片分类算法
残差结构
幻象模块
ResNet18
数据增强
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职称材料
题名
基于幻象模块与深度可分离卷积的运动想象脑电分类方法
1
作者
李春艳
尹鸿峰
李伟静
邵铭鑫
机构
唐山师范学院计算机科学系
沧州交通学院计算机与信息技术学院
北京交通大学计算机科学与信息技术学院
出处
《电脑知识与技术》
2022年第28期17-19,29,共4页
基金
沧州市重点研究开发计划[204102013]资助
河北省人力资源和社会保障研究课题[JRS-2022-1220]资助。
文摘
基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计算能力差、实时性要求高的移动设备上,对运动想象脑电的分类准确性和模型复杂度提出了很大挑战。基于此,文章提出一种新的融合幻象模块与深度可分离卷积的轻量化分类模型。首先对原始数据进行截取和滤波,使用EMD算法计算IMFs,将二维脑电信号重构为三维数据,然后通过幻象模块和深度可分离卷积进行数据扩展与特征提取,引入反残差模块缓解网络退化问题,最后用全连接层进行分类。
关键词
深度学习
运动想象
深度可分离卷积
幻象模块
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法
被引量:
3
2
作者
郑佑顺
林珊玲
林志贤
周雄图
郭太良
机构
福州大学物理与信息工程学院
中国福建光电信息科学与技术创新实验室
福州大学先进制造学院
出处
《信息技术与网络安全》
2021年第1期50-55,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0401503)
广东省科技重大专项资助项目(2016B090906001)
福建省自然科学基金资助项目(2020J01468)。
文摘
垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法。使用幻象模块代替ResNet18的普通卷积,在不降低网络性能的同时减少了网络的参数量。采用数据增强方法扩充训练数据,防止过拟合。实验结果表明,改进后网络的参数量减少了46%,识别精度提高了1%。
关键词
垃圾图片分类算法
残差结构
幻象模块
ResNet18
数据增强
Keywords
garbage image classification algorithm
residual structure
ghost module
ResNet18
data enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于幻象模块与深度可分离卷积的运动想象脑电分类方法
李春艳
尹鸿峰
李伟静
邵铭鑫
《电脑知识与技术》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法
郑佑顺
林珊玲
林志贤
周雄图
郭太良
《信息技术与网络安全》
2021
3
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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