用模糊综合评判法预测马尾松毛虫幼虫高峰期发生量

为了提高马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期发生量预报的准确性,为有效防治马尾松毛虫提供科学依据,本文运用模糊综合评判的6个数学模型预测安徽省潜山县马尾松毛虫一代、二代幼虫高峰期的发生量,验证预报1989年、1994年、2002年和2017年一代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果分别为2级、4级、2级和1级,与实况级别完全吻合,预报结果准确。预报1989年、1994年、2002年和2017年二代马尾松毛虫幼虫高峰期发生量,预报结果依次是4级、5级、2级和1级。同样与实况级别全部相同。预报的准确率为100%,模糊综合评判法是一个运算简便、准确性高的预报方法。

马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究

【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立安徽省潜山县1983—2016年33年的马尾松毛虫1代和2代幼虫高峰期发生量的预测模型,并对5种模型进行比较。【结果】以卵高峰期卵量为自变量的回归模型、多元回归模型和逐步回归模型预测结果与实际值相差0.21~0.31头/株,其它8个一元回归预测结果与实际值相差1.06~1.58头/株。平稳时间序列预测2015和2016年的结果与实际值完全相符。BP神经网络预测结果若以误差标准为1头/株,1983—2014年预报准确率1代为90.32%,2代为100%。马尔科夫链预测2015和2016年,预测结果与实际值完全相符,均为1级。列联表多因子多级综合相关分析法预测2015和2016年的结果与实际值完全相符,1983—2014年1代幼虫高峰期发生量预测的历史符合率均为90.32%,2代为83.47%。为了研究不同分级标准对预测值的影响,将2代幼虫高峰期发生量的1级标准改为小于3.5头/株,则历史符合率为74.19%。【结论】上述方法中,回归预测法自变量的选择是预报准确的关键;时间平稳序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的标准;马尔科夫链法和列联表分析法分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。

马尾松毛虫2～3龄高峰期预报神经网络建模试验

根据安徽省安庆市大观区马尾松毛虫监测数据,通过神经网络模型建模进行试验,结果表明,选择合适的神经网络模型和训练参数,其预测精度完全可以满足生产预报要求。

马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型

【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料进行验证。【结果】显示:平稳时间序列法、马尔科夫链法、BP神经网络法模型预测2015年和2016年1代幼虫高峰期均为6月5日,2代高峰期均为9月6日,两年的1、2代实际发生期也是6月5日和9月6日,预测值与实际值完全一致。平稳时间序列法预测1代幼虫高峰期结果,若以大于2 d为误差标准,则1983-2014年的历史符合率为96.77%;若以小于和等于1 d为误差标准,历史符合率为74.19%,2代幼虫高峰的预测结果的历史符合率与1代相同。BP神经网络法预测结果若以1 d为误差标准,1983-2014年则1、2代预测结果的历史符合率均为100%。【结论】在3种方法中,平稳时间序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的情况;马尔科夫链法预报量的分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。

马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报

【目的】 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】 采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】 一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】 方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。

基于性诱技术马尾松毛虫发生期预报试验

采取性诱剂诱捕马尾松毛虫成虫的方法,进行幼虫高峰期预测试验,回归分析结果表明,其精度完全满足生产预报精度要求。

皖南中籼单季稻区纵卷叶螟的发生规律

稻纵卷叶螟(Cnaphaloccrocis medimalis Guenee’)是皖南中籼单季稻区的主要害虫之一。1980年以后,仅一年轻发,重发频率(重或偏重)达88.9%。未治或防治失时田块,受害严重,平均卷叶率达35.1%,对中稻产量造成一定损失。为此,近年来,我站开展了该虫地方发生规律的调查以指导综合防治,现将结果总结如下:一、四(2)代是单季中稻全生育期的主害代皖南中籼单季稻区,当家品种为中籼910,移栽期5月底至6月上旬,8月上旬抽穗,

水稻合理用药的原理和途径(摘要)

自从在水稻田使用农药以来,对控制病虫为害,确保粮食丰收起了重要作用,但也助长了单纯依赖农药消灭病虫的指导思想,一度出现了盲目乱用、滥用农药现象,从而带来农药浪费、农本增加、天敌减少、害虫抗性增加和再猖獗问题。有的地方还造成人畜中毒、作物药害和农副产品农药污染等事故。我国在1975年把“预防为主,综合防治”

对稻纵卷叶螟测报的几点看法

稻纵卷叶螟的预测预报,主要采用田问赶蛾,查化蛹进度预测蛾盛期和卵孵盛期;查发蛾高峰及新虫包和卷叶尖出现情况,预测防治对象田和施药时间。实践证明,沿用一种调查方法进行预测,往往与实际发生情况出入很大,甚至会错过防治时机。因此必须中、短期预报相结合,特别是主要类型田新虫包和卷叶尖的检查,对于指导防治有重要意义。

防治螟虫的新药——三唑磷

螟虫是水稻上的主要害虫,采用20％三唑磷乳油每亩100毫升对水进行喷雾,防治二化螟的效果超过杀虫双和甲胺磷。并且具有高效广谱、低毒防效好、触杀胃毒作用强、使用安全等特点。