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基于BP神经网络的广东省第三产业就业人口数量预测研究
被引量:
2
1
作者
刘天麒
《无线互联科技》
2017年第19期136-138,共3页
宏观经济政策的制定必然要参照各次产业发展水平,故研究产业发展规模变化趋势就显得十分必要。文章通过BP神经网络,对广东省第三产业就业人口数量进行分析,并以2016年的《广东省统计年鉴》提供的数据为依据建立预测模型,结果表明:该模...
宏观经济政策的制定必然要参照各次产业发展水平,故研究产业发展规模变化趋势就显得十分必要。文章通过BP神经网络,对广东省第三产业就业人口数量进行分析,并以2016年的《广东省统计年鉴》提供的数据为依据建立预测模型,结果表明:该模型最大误差为5.26%,满足预期要求,实际值和预测值的拟合关系较为理想,证实了所述方法的有效性。
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关键词
BP神经网络
广东省第三产业
就业人口数量
预测
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职称材料
题名
基于BP神经网络的广东省第三产业就业人口数量预测研究
被引量:
2
1
作者
刘天麒
机构
广东南华工商职业学院
出处
《无线互联科技》
2017年第19期136-138,共3页
文摘
宏观经济政策的制定必然要参照各次产业发展水平,故研究产业发展规模变化趋势就显得十分必要。文章通过BP神经网络,对广东省第三产业就业人口数量进行分析,并以2016年的《广东省统计年鉴》提供的数据为依据建立预测模型,结果表明:该模型最大误差为5.26%,满足预期要求,实际值和预测值的拟合关系较为理想,证实了所述方法的有效性。
关键词
BP神经网络
广东省第三产业
就业人口数量
预测
Keywords
BP neural network
tertiary industry in Guangdong province
number of employment population
forecast
分类号
F249.27 [经济管理—劳动经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的广东省第三产业就业人口数量预测研究
刘天麒
《无线互联科技》
2017
2
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