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基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用
1
作者
吴萍昊
钟凯文
+3 位作者
胡泓达
赵怡
许剑辉
王云鹏
《热带地理》
CSCD
北大核心
2019年第3期357-364,共8页
采用基于风条纹提取风向的方式,利用地球物理模式函数,基于Sentinel-1A数据,通过CMOD5模型反演2017年3、5、7、12月份广东省近海海域风场。将反演结果与实测数据对比,风速普遍比实测风速大,风速反演的平均绝对误差为1.98m/s,均方根误差...
采用基于风条纹提取风向的方式,利用地球物理模式函数,基于Sentinel-1A数据,通过CMOD5模型反演2017年3、5、7、12月份广东省近海海域风场。将反演结果与实测数据对比,风速普遍比实测风速大,风速反演的平均绝对误差为1.98m/s,均方根误差为2.74m/s,相关系数为0.8。其中3、5、7月的风速较为接近,且平均绝对误差和均方根误差都<2m/s,而12月份平均风速>8m/s,实测数据与卫星过境时间不完全匹配,导致平均绝对误差和均方根误差都偏大。哨兵一(Sentinel-1A)影像反演结果整体上与实测数据相一致,验证了COMD5反演模型适用于广东省近海高分辨率海洋风场反演,可为下一步估算广东省风能资源储量提供可能。
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关键词
海
面风场
哨兵一
风条纹
合成孔径雷达
遥感反演
广东省近海
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题名
基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用
1
作者
吴萍昊
钟凯文
胡泓达
赵怡
许剑辉
王云鹏
机构
中国科学院广州地球化学研究所
广州地理研究所
中国科学院大学
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2019年第3期357-364,共8页
基金
广东省科学院院属骨干科研机构创新能力建设专项项目(2017GDASCX-0101)
广东省科技计划项目(2019B020208013)
广东省科学院2018年实施创新驱动发展能力建设专项资金项目-引进全职博士学位人才资助专项(2018GDASCX-0902)
文摘
采用基于风条纹提取风向的方式,利用地球物理模式函数,基于Sentinel-1A数据,通过CMOD5模型反演2017年3、5、7、12月份广东省近海海域风场。将反演结果与实测数据对比,风速普遍比实测风速大,风速反演的平均绝对误差为1.98m/s,均方根误差为2.74m/s,相关系数为0.8。其中3、5、7月的风速较为接近,且平均绝对误差和均方根误差都<2m/s,而12月份平均风速>8m/s,实测数据与卫星过境时间不完全匹配,导致平均绝对误差和均方根误差都偏大。哨兵一(Sentinel-1A)影像反演结果整体上与实测数据相一致,验证了COMD5反演模型适用于广东省近海高分辨率海洋风场反演,可为下一步估算广东省风能资源储量提供可能。
关键词
海
面风场
哨兵一
风条纹
合成孔径雷达
遥感反演
广东省近海
Keywords
ocean wind field
Sentinel-1A
wind stripe
synthetic aperture radar
remote sensing retrieval
offshore Guangdong Province
分类号
P74 [天文地球—海洋科学]
P715.7 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-1A数据在广东省近海海面风场反演应用
吴萍昊
钟凯文
胡泓达
赵怡
许剑辉
王云鹏
《热带地理》
CSCD
北大核心
2019
0
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