语音可视化技术赋能的听说教学实践——以广东高考英语听说考试模仿朗读部分备考为例

广东高考英语听说考试中的模仿朗读部分重点考查学生朗读的发音标准性、流利度和完成完整度。以往在进行语音课的教学组织、操练和评价时,教师多采用课堂大班演示发音、带领练习和听音纠正的方式。随着语音可视化技术在外语语音教学中的广泛应用,结合班级语音室操练的大数据,教师能够对个体学生发音标准性、流畅度和完整性进行精准诊断,从而既能在大班课堂上进行有的放矢地进行教学指导,同时课后也能实现学生的个性化辅导,从而提高备考效率,提升备考效果。

基于概化理论和多层面Rasch模型的计算机化英语听说考试评分研究

广东省高考计算机辅助英语听说考试评分工作采用评分人对考生录音评分。由于人工评分主观性强,会存在各种评分误差,因此有必要对如何客观、公正地评分进行深入研究。本研究采用概化理论和多层面Rasch模型,对某次模拟考试的评分数据进行深入分析。评分数据包括三位大学教师和两位中学教师对广州市某中学117位考生录音所评的分数。概化理论研究结果表明:任务难度是测试总变异的主要来源(46.8%);在当前高考评分工作采用评分人侧面既嵌套于任务侧面又嵌套于考生的R:(p×T)设计的双评条件下,概化系数为0.647。多层面Rasch模型分析结果表明:尽管评分人严厉度差异显著,但内在一致性很强;在偏差模式上,大学教师对任务一偏严、对任务三偏松,而中学教师则相反。上述结果既为完善考试评分设计提供了重要的实证依据,也充分表明概化理论和多层面Rasch模型在研究视角上的互补性。

探索山区学校提高学生英语听说能力方法的研究

2011年广东开始了高考计算机辅助英语听说考试，本文通过调查问卷，课堂观察和访谈的实验方法，来找出学生提高听说能力的问题与障碍，并针对他们的问题探索出适合我们山区学校的提高学生英语听说能力的方法。

吞音错误对朗读测试表现的影响——基于广东省高考英语听说考试语料的研究

本研究通过构建一小型语料库探索吞音错误对朗读测试表现的影响。对广东省高考英语听说考试考生录音进行吞音错误编码的分析结果发现,该错误是广东省考生常见的发音错误,具有普遍性。吞音大多出现在词尾辅音。不同水平考生的吞音错误特征之间存在显著差异。吞音错误同考生分数之间存在显著相关关系,多元线性回归分析发现吞音错误能有效预测考生分数。

中国英语学习者朗读语音特征和分数预测模型研究

模仿朗读任务常用来测量学习者的语音能力,但关于影响朗读质量因素的实证研究甚少。本研究以2013年广东省高考英语听说考试模仿朗读任务考生口语录音为语料,对语音特征进行编码后采用多元线性回归建立分数预测模型。结果发现吞音(以吞音错误百分比为指标)、音素错误(以音素错误百分比为指标)、单词或词块错误(以单词或词块错误百分比为指标)、重音(以重音错误百分比为指标)以及语调(以调群语调平均分为指标)和考生分数显著相关。模仿朗读分数预测模型是:考生分数(20分制)=10.246+2.814×调群语调平均分-14.480×单词或词块错误百分比。本研究结果可为评分标准开发、课堂教学、试题命制提供参考。