(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

讨论了Mond-Weir型向量对偶,在(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下,获得了弱对偶定理.

广义K-(F,α,ρ,d)-B凸半无限多目标规划的Wolfe型对偶问题

首先在K-(F,α,ρ,d)-B凸函数和广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数概念基础上,建立了一类广义K-(F,α,ρ,d)-B凸半无限多目标规划的Wolfe型对偶问题;然后,在广义K-(F,α,ρ,d)-B凸函数的情形下给出和证明了弱对偶定理、强对偶、限制逆对偶定理和严格逆对偶定理.

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶

利用亚线性函数和广义 (F ,α ,ρ ,d) 凸性的概念 ,给出了一类非线性多目标规划K—T条件的充分性和对偶结果 .并使得在伪凸、拟凸或一般F 凸下的结果均为该情况下的特例 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

本文在广义(F,α,,ρd)-凸的基础上讨论了混合类型的对偶问题,并获得了弱对偶结果.

广义(F,α,ρ,d)-凸性条件下多目标分式规划问题的K-T条件及对偶

利用次线性函数和广义(F,,α,ρd)-凸性概念,讨论了多目标分式规划问题的K-T条件和对偶结果.

一类广义一致(F,B,ρ)-I_K型不变凸半无限规划的最优性条件

利用K-方向导数、K-次微分以及次线性泛函,对一类半无限规划定义了广义一致拟(F,B,ρ)-IK型、广义一致伪(F,B,ρ)-IK型、广义一致拟伪(F,B,ρ)-IK型、广义一致伪拟(F,B,ρ)-IK型以及广义一致(F,B,ρ)-IK型不变凸的新概念,进而在这些新广义不变凸性情形下,给出了半无限规划的最优性充分条件.

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下一类多目标规划问题的对偶

对偶理论是最优化理论的重要组成部分,具有深刻的理论意义和重要的应用价值。针对多目标规划问题的对偶问题,在F-凸,ρ-凸和(F,ρ)-凸的基础上对(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划问题进行了研究,将多目标非线性规划问题的Wolfe向量对偶,Mond-Weir型向量对偶和混合型向量对偶的弱对偶定理中的凸性条件弱化。在较弱的凸性((F,α,ρ,d)-拟凸,(F,α,ρ,d)-伪凸,弱(F,α,ρ,d)-拟凸)条件下,给出并证明了相应的弱对偶定理。通过弱化凸性条件,从而扩大了多目标规划的实用范围。

高阶广义(F,ρ,d)-凸下的高阶Schaible对偶模型

在高阶广义(F,ρ,d)-凸的条件下建立极小极大分式规划问题的高阶Schaible对偶模型,且证明其相应的弱对偶和强对偶定理.

广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸多目标规划问题的对偶性

讨论了Mond-Weir型对偶,在K-(F,a,ρ,d)-B-凸和广义K-(F,a,ρ,d)-B-凸性下,获得了弱对偶定理。

广义对称G-(F,α,ε)-凸多目标半无限规划的最优性条件

利用对称梯度,引入广义对称G-(F,α,ε)-凸函数、广义对称G-(F,α,ε)-拟凸函数和广义对称G-(F,α,ε)-伪凸函数等概念,推广了已有的凸函数,在其广义凸性下得到了一类多目标规划问题的一些最优性充分条件。

一类不可微广义分式规划的最优性条件

提出了一类目标函数的分子和分母中都含有支撑函数的不可微广义分式规划问题,在Kuhn-Tucker约束品性下,给出了这类广义分式规划的Kuhn-Tucker型必要条件,并在不可微函数的广义(F,ρ)-凸性假设下,给出了它的最优性充分条件,所提的问题及所得结果相对现有文献具有一般性。

广义Ⅰ型一致不变凸条件下的极大极小分式规划的二阶对偶

给出一类新的二阶广义(F,α,ρ,θ)-d-Ⅴ-Ⅰ型一致不变凸的概念,讨论了极大极小分式规划问题(P),建立了规划(P)的一个二阶对偶模型,并利用此二阶广义Ⅰ型一致不变凸性,得到了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.

一类非可微广义分式规划的非完全Lagrange函数与鞍点最优性准则

对于一类目标函数中含范数‖Bx‖p的非可微广义分式规划,给出了一个新的非完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在一类广义(F,α,ρ,d)-凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则。

一类广义一致凸半无限分式规划的最优性条件

主要应用Clarke广义梯度,定义了一类广义一致(F,α,ρ,d)-凸(拟凸,伪凸)函数,并在这些新广义凸函数情形下研究了半无限分式规划问题,得到了一些最优性充分条件.

一类广义半无限多目标规划问题的混合型对偶性

给出了一类K-(F,α,ρ,d)-凸半无限多目标规划问题的混合型对偶规划,并在K-(F,α,ρ,d)-凸函数的条件下证明了混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理。

广义一致对称凸多目标半无限规划的对偶性

定义了广义一致(F,α,p,d)-对称凸函数,并在这些广义凸性情形研究了一类多目标半无限规划的对偶性,得到了若干弱对偶和强对偶定理。

一类非可微广义分式规划的对偶性

给出了一类非可微广义分式规划的一个混合型对偶。在广义(F、ρ)-凸性条件下,证明了弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理。所得的结果是对文[4]的改进和推广。

一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,,ρd)-凸和广义(F,α,,ρd)-凸的基础上,讨论了一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶,获得了Kuhn-Tucker最优性充分条件及对偶问题的弱对偶结果.

非凸不可微多目标规划问题的混合对偶性

给出了一类不可微多目标规划问题的混合对偶模型,使得Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是其特殊情况,并在函数广义F,ρ-凸性的条件下建立了多目标规划问题关于有效解的混合对偶理论.