无限维线性空间的广义α-较多序类

借助引入非凸的 α-较多锥 ,本文在实无限维线性空间中建立了一类新的广义 α-较多序 .同时 ,讨论这类序的一些基本性质 .

无条件C的广义αη-单调性的判别标准(英文)

用α和η关于第一分量是仿射的且是斜对称的条件代替条件C,得到如下结论:(1)如果一个函数的梯度是(严格)αη-伪单调的,则该函数是(严格)伪αη-不变凸的;(2)如果一个函数的梯度是拟αη-单调的,则该函数是拟αη-不变凸的.

广义α-双链对角占优矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n,若α∈(0,1),i,j∈N,i≠j,有|aii||ajj|≥Riα(A)Rjα(A)S1i-α(A)S1j-α(A)成立,则称A为α-双链对角占优矩阵.为给出H-矩阵的判别条件,首先推广α-双链对角占优矩阵到广义α-双链对角占优矩阵,然后得到了判别广义α-双链对角占优矩阵的一个充分条件,改进和推广了已有的结论,进一步丰富了广义α-双链对角占优矩阵和非奇H-矩阵的理论.

广义α算法在拖曳阵列动态仿真中的应用

针对有限差分Box method时间域上变量离散求解非线性拖缆动力学方程存在不稳定的性缺点,在求解拖缆方程时在时间域上采用广义α算法,并保留在空间域上有限差分Box method的离散方法.将新算法应用于三维非线性拖缆动态方程仿真求解,通过对目前几种常用算法的仿真实验对比分析,表明新算法不仅具有较高的计算精度,而且计算时间短、稳定性好,为求解非线性拖缆方程提供了一个较好的求解方法,可以应用到实际应用中,对准确预报拖曳阵列在各种状态下的运动规律具有重要意义.

N指标d维广义α-stable过程的逗留时

研究了一类新过程——广义α-stable过程,它包含了N指标d维α-stable过程和N指标d维广义布朗单.导出了一些与该过程的逗留时有关的小概率事件的界.这些界有助于确定该过程的样本轨道的确切的Hausdorff测度函数.

广义α-stable过程的自相交局部时

研究了N指标d维广义α stable过程自相交局部时的存在性和联合连续性,给出了其相交局部时平方可积和联合连续的一个充分条件,其结论推广了N指标d维α stable过程和N指标d维广义BrownianSheet的相应结果.

广义α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的判别

设A=(aij)∈Cijn,若存在a∈(0,1),使i∈N={1,2,…,n},有|aij|>aRi(A)+(1-a)Si(A),则称A为严格α-对角占优矩阵。首先推广严格α-对角占优矩阵的概念到广义严格α-对角占优矩阵;然后得到了判别广义α-对角占优矩阵的两个新的充分条件,改进和推广了已有的结论,进一步丰富和完善了α-对角占优矩阵和H-矩阵的理论。最后举例说明了所给结果的优越性。为相关领域如矩阵论、控制论、经济数学等提供了理论研究基础。

广义α_1对角占优矩阵的判定准则

广义α1对角占优矩阵在数学、系统理论、弹性力学等诸多领域有着广泛的应用,但若是想判定一个矩阵是否是广义α1对角占优矩阵却是比较困难.利用构造的方法,通过对矩阵行标做划分,给出了判定广义α1对角占优矩阵的简洁方法.

N指标d维广义α-stable过程的标准表示

研究了一类新过程———称之为广义α stable过程 ,它包含了N指标d维α stable过程和N指标d维广义布朗单 .导出了该过程的标准表示形式 ,解决了覆盖图集的最少立方体个数问题 。

广义α转角的预测研究

首次尝试对依据α碳之间距离定义的α转角进行预测.该方法使用SVM的对基于757个非同源蛋白质、共5 081个依距离定义的α转角进行训练和测试.并使用7-折交叉验证测试不同输入对预测性能的影响.使用多序列联配信息代替单序列信息作为输入,预测性能得到很大提高.加入二级结构信息,预测性能得到进一步提高.研究表明:综合多序列联配信息和预测的二级结构信息作为输入预测α转角的准确率有较大提高,Matthews相关系数达到0.415.

群体决策中方案排序的一种广义α-比较数法

给出了方案比较的新概念—偏爱度 ,并对偏爱度进行了详细的刻划 ,提出了多目标群组决策问题的一种广义α-比较数排序法 。

一类多分块下的广义α-对角占优矩阵

利用矩阵分析方法,研究了一类多分块下的广义α-对角占优矩阵,给出了此类矩阵为H-矩阵的充分条件,讨论了此对角占优矩阵类与其他对角占优矩阵类的关系.

基于改进广义α算法的锚泊线动力分析

针对锚泊线的非线性特性,采用三维弹性杆理论推导锚泊线的控制方程,并应用迦辽金法将方程离散成适用于锚泊线动力分析的微分方程形式。针对锚泊线上端受高频一阶波浪力的扰动作用显著的特点,提出采用具有可控数值阻尼,能够有效地滤除高频响应的广义α算法对锚泊线进行动力分析,并在原有广义α算法的基础上,提出适用于变质量系统的改进型广义α算法。同时分别从理论研究和实例分析角度将广义α算法与传统的Newmark算法进行对比,结果表明广义α算法在稳定性,准确性及数值阻尼特性等方面均具有优势。

函数的广义α-多项式插值与优化

研究了用一种广义α-多项式插值及其优化的问题,给出了在一定条件下这种多项式的存在唯一性及其误差估计,在此基础上证明了最优广义α-插值多项式的存在性,并说明了其数值求法。

广义α-双链对角占优矩阵线性互补问题误差界的最优值

研究广义α-双链对角占优矩阵A的线性互补问题误差界的最优值,利用该类矩阵的性质和H矩阵线性互补问题的误差界经典估计式,得到了A的线性互补问题带有参数的误差界,并通过对构造的函数单调性的分析,进一步得到了该误差界的最优值.

广义α-双链对角占优矩阵线性互补问题误差界的最优值

研究广义α -双链对角占优矩阵A的线性互补问题的误差界,利用该类矩阵的性质和主对角元素为正的H矩阵线性互补问题的误差界经典估计式,得到了A的线性互补问题的误差界,并通过对构造的函数的单调性的分析,进一步得到了该误差界的最优值.

广义α_N指数及其应用 Ⅲ.酸性磷类和中性磷类萃取剂的广义α_N指数与其物理性质的相关分析

本文将化合物的α_N指数扩展为广义α_N指数,并将其用于一些酸性和中性磷类萃取剂的纸上层析,比移值,校正保留时间,保留指数,纸上电泳泳动值及分子折射度等物理化学性质的相关性研究,取得了满意的结果。

广义α-stable过程局部时增量的Hlder律

该文证明了广义ａ－ｓｔａｂｌｅ过程局部时增量的Ｈｏｌｄｅｒ律，推广了Ｎ指标ｄ维α－ｓｔａｂｌｅ过程和Ｎ指标ｄ维广义ＢｒｏｗｎｉａｎＳｈｅｅｔ的相应结果．

广义α-双对角占优矩阵的判定

设A=(aij)∈Cn×n,若存在α∈(0,1),使i≠j(i,j∈N={1,2,…,n})有|aiiajj|≥(RiRj)α(SiSj)1-α,则称A为α-双对角占优矩阵。首先推广α-双对角占优矩阵的概念到广义α-双对角占优,然后得到了判别广义α-双对角占优矩阵的一个充分必要条件,改进和推广了已有的结论,进一步丰富和完善了α-双对角占优矩阵的理论。

N指标d维广义α-stable过程的局部时

研究了一类新过程——广义α－ｓｔａｂｌｅ过程，它包含了Ｎ指标ｄ维α－ｓｔａｂｌｅ过程和Ｎ指标ｄ维广义布朗单．证明了该过程的局部时的存在性、联合连续性和可微性．