广义食物有限模型正解的稳定性

考虑广义“食物有限”模型N′(t) =r(t)N(t) 1 -N(t-τ)1 +λN(t-τ)α,t 0 ,其中r(t) >0在任何有限区间上可积 ,λ∈ [0 ,+∞ ) ,α>1为两奇数之比 ,获得保证方程每一正解N(t)趋于 1的若干充分条件 。

一类非线性广义系统的有限时间模糊控制

研究了一类具有动态干扰的非线性广义系统的有限时间模糊控制问题。给出了模糊有限时间控制器的可解条件以保证闭环系统无脉冲、有限时间有界。所提出方法能消除广义系统的脉冲行为,同时使系统状态在有限时间内保持在预先设定的界内。通过构造一个非奇异矩阵,克服产生不可行矩阵不定式的困难;通过矩阵分解,解决了广义系统自身特征引起的不严格矩阵不等式的问题。结合LMI工具箱的FEASP求解器和GEVP求解器编程仿真,验证了所提出方法的可行性、有效性和简便性。体现了T-S模糊控制方法在研究一类非线性广义系统有限时间控制问题中的应用。就有限时间控制器设计而言,方法简便且易于理解。

有限区间值模糊逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限区间值模糊逻辑代数 ,给出了判别其子代数的充要条件 ;并将王国俊教授在多值模糊逻辑系统中的广义重言式理论推广到有限区间值模糊逻辑系统In[0 ,1]中 ,证明了在In[0 ,1]中不存在 [1,1] - 重言式 ,广义重言式不随系统的扩大而增多 。

广义食物有限模型的全局吸引性

考虑广义“食物有限”模型， 其中ｒ（ｔ）＞０在任何有限区间上可积，α＞１为两奇数之比，获得了保证方程每一正解Ｎ（ｔ）趋于１的若干充分条件，推广和改进了已有的相应结论。

考虑失效状态模糊性时的笛形管广义共振可靠性分析

研究了模糊失效状态下气热防冰笛形管结构共振可靠性分析方法。建立了笛形管结构的参数化有限元模型并进行了模态分析。考虑结构尺寸参数、材料性能、外部激励的随机性以及共振状态的模糊性,采用模糊集合理论描述结构固有频率与外部激励的接近程度,建立了三角型隶属函数下的广义共振可靠性分析模型。基于分解定理和扩展定理推导了λ水平截集下笛形管结构广义共振可靠性求解方法。研究工作对飞机气热防冰管路的结构设计提供了参考。

一类广义系统的有限时间鲁棒耗散控制

针对一类双边模糊模型描述下的模糊广义系统,考虑了其具有参数不确定性和外部扰动时的有限时间稳定性问题,利用线性矩阵不等式(LMIs)技术,给出了该类模糊广义系统有限时间稳定的充分条件;设计了基于平行分布补偿(PDC)的有限时间鲁棒控制器,有效地将控制系统在给定的时间区域内限定在期望的状态空间椭球内,使系统在给定的有限时间区域内和零初始状态下可以达到相应的耗散性能.数值算例的仿真结果说明了所给方法的有效性.

广义连续序同态与广义有限复盖性质

本文定义了模糊拓扑空间之间的广义连续序同态和模糊拓扑空间的广义有限复盖性质 ,讨论了这种连续序同态和这类模糊拓扑空间的性质以及它们与连续序同态。

基于输出误差预测的模糊预测PID控制及应用

针对实际工业过程中普遍存在的非线性特性,采用T-S模糊模型来描述复杂的非线性系统.利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心,并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径,而模糊规则结论中的参数则由递推最小二乘(RLS)算法得到,得到的模糊局部线性化模型作为每个时刻的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型.结合广义预测控制(GPC)的思想和有限脉冲响应滤波器,提出了一类新型的模糊预测PID控制器的实现方法,解决了一般预测PID控制器设计当中对系统模型阶次的限制问题.仿真算例说明了该方法的有效性和实用性.

大型多支承回转窑筒体结构模糊优化

将模糊优化与有限元法相结合,并考虑回转窑筒体厚度、制造成本、筒体变形、疲劳强度等约束条件的模糊因素,建立了筒体结构优化模型,为了区分目标和约束的不同重要程度,引入了广义水平截集法,将模糊约束转化为普通约束,并应用子问题近似法进行求解。应用实例表明:筒体结构优化,减小了筒壳的最大等效应力、最大支承力及筒体的变形椭圆度,增大了筒体的疲劳安全系数,增强了筒体抗御突变载荷的能力。

直觉模糊有限自动机的乘积

给出了直觉模糊有限自动机的广义直积、级联积和圈积及覆盖的定义,讨论了直觉模糊有限自动机在同构意义下级联积和圈积满足结合性以及各种乘积之间的覆盖关系。

基于粒子群算法的SR电机本体多目标优化设计

针对以往SR电机多变量、多约束条件、多目标的设计寻优过程中容易陷入局部最优,并且电磁场有限元分析计算耗时长的缺点,本文提出一种能快速收敛实现多目标全局优化的电机设计方法。利用广义回归神经网络对目标函数进行非线性建模,通过模糊自适应粒子群算法找寻帕雷托最优解,实现了SR电机定转子磁极极弧的全局优化设计。研究结果表明:在电机主要尺寸不变的条件下,显著地降低了样机的转矩脉动,提高了平均输出转矩。

方程N'=r(t)N(t)(1-N(t-τ)/1+λN(t-τ))~α的正解的渐近性

运用迭代法研究时滞微分方程Ｎ＇＝ｒ（ｔ）Ｎ（ｔ）（１－Ｎ（ｔ－τ）／１＋λＮ（ｔ－τ）），ｔ≥０的正解的渐近性， 给出了保证每一正解Ｎ（ｔ）趋于１的充分条件．