广义Ⅱ型逐次截尾数据下逆高斯分布参数的极大似然估计

针对可靠性应用研究中常需要确定寿命分布参数的问题,讨论了在广义Ⅱ型逐次截尾样本下逆高斯分布位置参数和尺度参数的最大似然估计.通过参数变换得到了基于新参数的逆高斯分布模型,并利用牛顿迭代算法得到新参数的最大似然估计,进而求出原参数的极大似然估计.借助随机模拟方法和一个实例评价了最大似然估计.说明提出的极大似然估计理论具有应用价值.