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广义二项自回归模型的贝叶斯统计推断
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作者 邵思雨 龙琪 张洁 《长春工业大学学报》 2023年第4期375-384,共10页
利用贝叶斯方法研究广义二项自回归模型的参数统计问题,给出模型参数的贝叶斯估计表示式。通过数值模拟将贝叶斯估计与条件极大似然估计和条件最小二乘估计进行比较。其中,贝叶斯估计中的多重积分通过样本平均值法进行计算。其次,还考... 利用贝叶斯方法研究广义二项自回归模型的参数统计问题,给出模型参数的贝叶斯估计表示式。通过数值模拟将贝叶斯估计与条件极大似然估计和条件最小二乘估计进行比较。其中,贝叶斯估计中的多重积分通过样本平均值法进行计算。其次,还考虑了数据污染情况下模型参数估计的相关研究。最后将模型应用于长沙市每周下雨天数数据中,验证了模型和贝叶斯估计方法的优良性质,并为实际问题的分析提供理论支撑。 展开更多
关键词 广义二项自回归过程 似然函数 贝叶斯估计 样本平均值法
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