基于广义信息距离的直接聚类算法

提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离(GID)、改进的广义信息距离(IGID),建立了基于GID,IGID的直接聚类算法,并对土地肥力数据资料进行了聚类分析.结果表明,建立的算法与传统的聚类算法相比,算法原理简便、对数据本身的维数与分布要求不高,且具有较好的聚类效果.