修正指数曲线模型参数估计的一种新方法

利用修正指数曲线模型进行拟合和预测时,首先要解决模型参数的估计问题。本文指出了修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析适宜用修正指数曲线模型建模的数据特征,根据最小二乘准则,提出了修正指数曲线模型参数估计的新方法,并经过数据实验证明了参数估计新方法的有效性和实用性。

修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析

变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多。选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要。本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析。利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度。结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高。

修正指数曲线的人口预测模型

文章应用修正指数曲线模型来预测我国人口的未来发展状况,并从短期来看有比较好的预测效果.

修正指数增长曲线在经济预测中的应用

把一定的预测模型与适当的预测方法结合在一起就形成预测公式。这种预测公式很多,本文就修正指数增长曲线预测法在经济预测中的应用作简要介绍。一、确定预测方程式有些经济现象的发展速度初划快,逐期增长量大,但以后逐渐降低其速度,逐期增长量的增长速度大体相等,逐渐趋于一条渐近线。

几种增长曲线模型的分析——兼谈增长趋势预测

饱和增长过程大量存在于商业、市场及其他领域。当市场的容量限制了增长过程的速度时,便形成了饱和增长趋势。新产品的购买、石油的产量、新技术或商品信息的扩散、促销广告的作用以及传染性疾病的传播等等都具有饱和增长的特征。饱和增长趋势的基本特点用数学语言表述是:单调增长,增长有极限,形状呈S形(即有一最大增长速度)。本文从实际意义上分析了几种主要的增长曲线模型的结构特点,引出了两种具有较强适应能力的曲线模型,并讨论了饱和增长预测的一些问题。

增长曲线模型预测法探讨

增长曲线模型预测法是经济预测中常用的一种方法。比如,国民总产值的增长、商品需求量的增长等都是有一定规律的,它们增长的情况可用各种曲线来描述,据此可以作出预测。增长曲线模型所反映的事物变动的特点是:它们增长较快并有一定规律;有一些曲线在一定时间后要达到最大值或最小值。

地基沉降预测模型的探讨

根据全过程沉降的特点,针对沉降预测中的修正指数曲线模型存在的不足,提出了广义修正指数曲线模型和参数估计的方法。通过工程实例验证,表明广义修正指数曲线模型具有良好的适应性和弹性,能很好地反映地基沉降变形规律,预测出的沉降精度很高,具有一定的参考和推广使用价值。

基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法

利用修正指数曲线模型进行模拟和预测时,首先要解决模型参数的估计问题.本文指出修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析修正指数曲线模型建模的数据特征,根据灰色系统建模估计参数的方法,提出了基于灰色建模思想估计修正指数曲线模型参数的方法,并经过数据实验证明了该方法的有效性和实用性.

锚杆(索)荷载-位移曲线拟合及极限承载力分析

类比工程桩抗压荷载-位移曲线(P-S曲线)研究方法,采用指数模型和双曲线模型对锚杆(索)基本试验P-S曲线进行分析。依托红河综合交通枢纽项目基本试验P-S曲线数据,采用两种模型预测锚杆(索)极限承载力,发现指数模型对极限承载力的预测结果偏于安全。按相关规范要求,锚杆(索)基本试验需在初始荷载的基础上进行循环试验。进行试验数据处理时,可以消除初始荷载后拟合,也可直接进行拟合。采用指数模型预测极限承载力时,消除初始荷载后的拟合结果偏于安全。在拟合的基础上,按规范规定的加载条件及破坏条件判断出破坏荷载,可得到修正极限值。通过对锚杆(索)各基本试验组的拟合分析发现,修正极限值与拟合函数极限值之比约为0.84~0.90。

淡谈“S”型增长曲线的预测应用

（一）“S”型增长曲线及经济意义“S”型增长曲线预测是趋势预测的一个重要组成部分。它一般包括（1）修正指数曲线,其预测模型为y=k+ab?;（2）龚珀兹曲线,其预测模型为y=kabt;)(3逻辑曲线或逻辑斯蒂曲线,其预测模型为y-1=k+abt。由于这三种曲线的图形大致都是“S”型,所以人们习惯地称它们为“S”型增长曲线。其图形状可粗略描述如下图。

时间序列模型在安徽省GDP预测中的应用

选用三种时间序列分析方法对安徽省1978-2013年国内生产总值进行分析和预测,并对三种方法模型的可行性和准确性进行比较,结果表明三种方法都能很好地描述安徽省GDP的状况。不同于以往分析中所选用的单一模型预测值,本研究选择了综合三类模型预测值的加权平均值作为最终安徽省GDP的预测值。该预测值精度较高且包含三个模型在内,信息量更全面,为政府部门制订安徽省地区发展战略规划提供了参考和依据。

提高数学模型预测准确度的方法

当前,调研判断预测法应用较普遍,数学模型预法尚处在学习、试用与推广阶段。由于数学模型方法较复杂,要求资料较严格,并涉及领导者的知识与能力,预测人员的数学知识与应用电子计算机的能力和条件等,这类方法的普及比较困难.一般的数学模型虽可用电子计算器运算。

人民币汇率与股指联动及货币政策关联性分析

文章选取2005—2014年汇改之后人民币兑美元汇率中间价和上证综指的周数据作为样本,以国际金融危机为界,将数据划分为三个样本区间,基于描述统计、相关性分析、VAR模型、协整检验、VEC模型、Granger因果检验及脉冲响应等,研究了人民币汇率与股指的联动性及不同阶段的差异性。进一步,考虑货币政策变量M2,以2005—2014年的上证综指、人民币兑美元汇率中间价以及M2的月数据作为样本,在三个样本区间,基于不同模型下的Granger因果检验和脉冲响应,研究了人民币汇率、股指与货币政策的关联性。

复航河流沿岸港区的吞吐量预测方法的探讨

利用多种方法对复航河流沿岸港区吞吐量发展水平作出预测。近期预测主要采用时间序列法、灰色模型法和修正指数曲线法,对各方法预测结果加权平均得出吞吐量预测值。远期预测时,利用灰色模型曲线和修正指数曲线构造复合曲线获得吞吐量预测值。最后在定性分析的基础上对吞吐量预测值作出修正。

贵州省城镇固定资产投资需求预测分析

本文利用贵州省1994年-2008年固定资产投资年度数据,通过一阶差分判别该时间序列数据的发展态势,选择运用修正指数曲线模型对城镇固定资产投资额进行趋势进行拟合,在满足精度要求的基础上运用该模型对贵州省城镇固定资产投资的发展未来进行趋势外推,预测结果与实际情况有很好的一致性。

高饱和度下含瓦斯水合物煤体的应力-应变关系

为获得含瓦斯水合物煤体在不同围压和饱和度下的应力-应变特征,利用自主研发的水合固化反应-三轴压缩一体化装置,通过高饱和度下含瓦斯水合物煤体的三轴压缩实验,对所得到的偏应力-应变曲线进行拟合。结果表明:含瓦斯水合物煤体在高饱和度条件下,偏应力-轴向应变曲线均呈应变软化型;含瓦斯水合物煤体的峰值强度均随围压和饱和度的增大而增大;复合幂-指数模型可以较好地描述含瓦斯水合物煤体强度随围压和饱和度变化的趋势及残余强度;采用修正的邓肯-张模型更能准确反映含瓦斯水合物煤体偏应力-应变曲线的弹性模量和峰值强度。该研究可为瓦斯水合防突技术研究提供理论参考。

粮食最低收购价的预测

为了解决粮食问题,“十二五”期间国家发展与改革委员会发布了的粮食最低收购价价格制度,“十三五”继续执行并完善该制度。本文借助线性回归,灰色关联度分析,修正指数曲线法,logistic模型等对种植面积与粮食最低收购价的关系进行分析,找出了我国粮食价格变化规律和合理范围,并且提出调控粮食种植面积的优化决策和建议。

统计预测方法(二)

(四)修正指数曲线趋势模型预测 修正指数曲线趋势模型预测也是非直线趋势模型预测的一种。当预测事件的各期数值的逐期增长量的发展比例大致相同时,那么该事件的长期趋势则属于修正指数曲线型。例如,某省1976—1984年手表产量资料如下:

广西规模以下工业总产值预测分析

本文运用直线模型、指数曲线、修正指数曲线,选取2001年至2011年广西规模以下工业总产值资料,建立简单的预测模型对广西规模以下工业总产值进行预测,探索合适的预测模型来对广西规模以下工业年产值进行短期预测。

中国经济发展的环境效应分析--基于广义脉冲响应函数的实证检验

文章在测度我国1986-2007年环境污染综合指数的基础上,采用基于VEC模型的广义脉冲响应函数分析方法,探索产业结构、环境政策、城市化水平与外商直接投资4个因素的变动对我国环境污染综合指数的影响机理及其在时序维度上的动态特征。结果表明:城市化水平的提升和外商直接投资额的增加加剧了我国的环境污染综合指数的上升,而第三产业比重的提升和环境政策的实施,则对降低我国环境污染综合指数具有积极意义,且这4种作用都具有持续性特征。