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算子非精确条件下确定正则化参数的一种方法
1
作者
胡彬
夏赟
喻建华
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第1期65-69,共5页
基于非标准的广义偏差原则,在算子及观测数据都有扰动的条件下,对于求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,给出了一种选取正则化参数的简单迭代算法,并阐明了该迭代算法是一种线性模型函数算法.进一步地,利用线性模型函数方法,在一定条...
基于非标准的广义偏差原则,在算子及观测数据都有扰动的条件下,对于求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,给出了一种选取正则化参数的简单迭代算法,并阐明了该迭代算法是一种线性模型函数算法.进一步地,利用线性模型函数方法,在一定条件下证明了所提出的选取正则化参数的简单迭代算法是收敛的,并通过数值算例验证了该方法的有效性.
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关键词
不适定问题
正则化方法
正则化参数
模型函数
广义偏差原则
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职称材料
题名
算子非精确条件下确定正则化参数的一种方法
1
作者
胡彬
夏赟
喻建华
机构
东华理工大学理学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第1期65-69,共5页
基金
国家自然科学基金(11161002)
江西省青年科学基金(20132BAB211014)
江西省教育厅科技课题(GJJ13460)资助项目
文摘
基于非标准的广义偏差原则,在算子及观测数据都有扰动的条件下,对于求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,给出了一种选取正则化参数的简单迭代算法,并阐明了该迭代算法是一种线性模型函数算法.进一步地,利用线性模型函数方法,在一定条件下证明了所提出的选取正则化参数的简单迭代算法是收敛的,并通过数值算例验证了该方法的有效性.
关键词
不适定问题
正则化方法
正则化参数
模型函数
广义偏差原则
Keywords
ill-posed problem
regularization method
regularization parameter
model function
generalized discrepancy principle
分类号
I241.8 [文学—中国文学]
O241.6 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算子非精确条件下确定正则化参数的一种方法
胡彬
夏赟
喻建华
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
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