广义全渐近严格伪压缩半群的迭代逼近

引入广义全渐近严格伪压缩半群,广义渐近严格伪压缩半群等,在没有任何有界的条件下,使用新的分析技巧,在实赋范线性空间中建立了广义全渐近严格伪压缩半群公共不动点的具误差的显示迭代序列的强收敛定理.

依中间意义渐近严格拟Ф-伪压缩映像及广义均衡问题的强收敛性

主要在更广泛的Banach空间中引入一种新的迭代格式,用于逼近一族依中间意义渐近严格拟?-伪压缩映像不动点与广义均衡问题解的公共点,并在一定条件下证明了这种迭代算法的强收敛性.其结果推广和改进了一些近代已有的结果.

拟φ-严格渐近伪压缩映像族的具误差的收缩投影算法

在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计出拟φ-严格渐近伪压缩映像族的公共不动点的具误差的收缩投影算法,并利用广义投影算子和K-K性质等技巧证明了算法的强收敛性。所得结果改进与推广了近期的相关结果。

广义渐近φ-半压缩映射的强收敛定理

在任意实Banach空间中,研究了依中间意义渐近k-严格伪压缩的广义渐近φ-半压缩映射带误差的修正Ishikawa迭代序列的强收敛性。所得结果改近和推广了这类问题的最新研究结果。

广义平衡问题和渐近严格伪压缩映象的粘滞-投影方法

利用Meir-Keeler压缩映象,定义了一个关于广义平衡问题和渐近严格伪压缩映象的粘滞-投影方法,在Hilbert空间中建立逼近广义平衡问题的解和渐近严格伪压缩映象不动点的强收敛定理,并在收敛性分析中去掉了部分迭代控制条件和映象的渐近正则性等.

关于伪单调平衡问题和不动点问题的粘滞-次梯度方法

本文介绍了一个新的逼近伪单调平衡问题的解和广义渐近λ-严格伪压缩映象不动点的粘滞-次梯度方法,在Hilbert空间中建立了关于伪单调平衡问题和一簇广义渐近λ-严格伪压缩映象公共不动点的强收敛定理,并在收敛性分析中去掉了映象的一致Lipschitz连续性条件.