广州市高校大学生自杀意念影响因素的广义加法模型分析

目的调查广州市高校自杀意念阳性率的发生情况,了解应对方式、心理健康状况、社会支持、负性生活事件等因素对自杀意念的影响。方法采取分层整群随机抽样的方法,抽取广州市15所高校的2780名大学生进行调查,通过t检验、单因素方差分析及半参数广义加法模型分析各因子与自杀意念的相关关系。结果近1月内大学生的自杀意念发生率为10.14%,心理健康状况较差(Z=-11.56,P<0.0001)、学习压力(Z=-4.64,P<0.0001),挫折因子(Z=-3.87,P<0.0001)与人际关系矛盾(Z=-6.65,P<0.0001)是大学生产生自杀意念的主动机,除应对方式和社会支持外,自杀意念组在心理健康状态和负性生活事件的平均得分高于无自杀意念组。结论根据对大学生自杀意念的多因素分析结果,有针对性地降低与自杀意念高度相关因子的发生率,同时积极开展相应的心理健康教育工作,进而有效预防大学生产生自杀意念或自杀行为。

广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型及应用

文章针对DEA模型无法解决决策单元投入产出指标中含有负值、模糊值的问题,引入模糊逻辑理论,改进经典加法DEA-BCC模型,构建广义加法模糊DEA-BCC效率评价模型。该模型按照模糊规则计算目标函数、重建数据前沿面的构造方法以扩大数据前沿面边界,这使其可以处理投入产出指标中的负值与模糊值。最后用京津冀都市圈13个城市公共文化服务效率评价的案例,验证该模型的科学性与有效性。

广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较

比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种树种地理分布的模拟研究表明:除对油松、辽东栎分布的模拟精度稍差外,对其余树种分布的模拟精度均较高,其中以GAM模型最好。结合地理信息系统(GIS),比较分析了这3个模型对青冈、木荷、红松和油松4种树种的地理分布模拟效果,结果亦表明:这3个模型均能很好模拟青冈和木荷的地理分布,而GLM模型对红松分布的模拟结果不太理想,3个模型对油松分布的模拟结果均不甚理想,其中以GLM模型最差。基于3个模型对未来气候变化下青冈与蒙古栎地理分布的预测表明:GLM模型与GAM模型对青冈分布的预测结果较为接近,青冈在未来气候变化情景下向西和向北扩展,而CART模型预测青冈在未来气候变化情景下除有向西、向北扩展趋势外,广东和广西南部的青冈分布区将消失;3个模型均预测蒙古栎在未来气候变化情景下向西扩展,扩展面积的大小为:模型的模拟面积>模型>模型。

基于广义加法模糊DEA的公共文化服务效率测算

针对传统DEA模型无法解决公共文化服务效率测算时决策单元中含有负值、模糊值的问题,引入空间映射与模糊逻辑理论,构建广义加法模糊DEA模型,以我国31个省(自治区、直辖市)2012—2013年的面板数据为样本测算其服务效率。结果表明:首先,我国31个地区的公共文化服务效率可以分为三大梯队,梯队之间的效率差异较大,且第一梯队、第二梯队内部各地区的效率差异不大,第三梯队内部16个地区的效率差异很大;其次,我国公共文化服务效率在地区间的空间分布比较零散,公共文化还未实现集聚发展;最后,提出了提高我国公共文化服务效率的对策。

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较-以深圳市为例

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。

兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟

以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58·1%,2050年将减少99·7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66·4%,2050年将减少97·9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.

黄河三角洲典型植被潜在分布区模拟——以翅碱蓬群落为例

黄河三角洲是典型的滨海河口湿地,由于人类活动的影响及其生态系统先天脆弱性和敏感性,黄河三角洲生态环境受到严重破坏,保护当地自然植被、恢复生态系统功能为当地面临的一个主要任务。论文以当地一种典型植被类型——翅碱蓬(Suaeda heteroptera)群落为例,以广义加法模型(Generalized Additive Models,GAMs)作为分析、模拟的手段,探索黄河三角洲典型植被空间分布与环境因子之间的关系,并模拟其潜在分布区,以期为当地生态恢复提供参考。植被分布以及土壤数据通过野外调查获取,共计获取641个植物群落样方、964个土壤样品,并测定了土壤有机质、全磷、全盐和可溶性钾等理化指标。另外还收集了黄河三角洲的土壤类型、地貌类型和DEM等数据。基于收集的植被与环境因子数据,采用广义加法模型分析了植被与环境之间的关系,结果表明土壤全盐含量、地表高程和土壤全磷含量对翅碱蓬群落分布具有重要的影响。在上述分析的基础上,建立了翅碱蓬群落分布与环境因子之间的关系模型。基于建立的植被-环境关系模型,对翅碱蓬群落在更广阔范围内(植被受损区)的分布进行了预测,并生成翅碱蓬群落潜在分布区概率图,通过该图可以看出,翅碱蓬群落在地面高程较小、土壤含盐量较大的区域出现的概率较大。最后采用基于ROC曲线的方法对模拟结果进行了验证,交叉验证和单一验证的ROC曲线的AUC值都超过了0.8,模型诊断结果达到良好水平,并有很好的稳定性,模拟的结果可以为黄河三角洲的植被恢复提供较为有价值的参考。