“广义匹配规律”在多涂层吸波材料设计中的应用

应用广义匹配规律(GML)给出了多涂层吸波材料的功率反射率公式,定义了广义匹配规律的匹配常数M,并讨论了匹配常数M与功率反射率RP、百分比功率反射率RbP、涂层厚度d、相对介电常数εr、相对磁导率μr的关系.指出随着厚度d的增大,当M>1时,RbP开始时下降迅速,然后很快趋于0;当M<1时,RbP开始时下降迅速,随后出现振荡并随d的增大而趋于某一定值,但当M<1且介质和空气的阻抗完全匹配时,振荡消失;M=1时为临界情况.另外指出,在d很小且1≤μ′r≤4的要求下,要使RP有较大的分贝数,M应取大于1的值,而且发现优化ε″r对RP的提高并不明显,而优化μ″r则是主要的,这也证明了全貌分析方法提出的观点.

多端口网络的广义匹配理论

本文提出了多端口网络的广义匹配理论,并给出了具体的实现方法.研究表明:多端口网络要满足全匹配,则必须牺牲端口间的传输作为付出代价.特别在N口全对称网络情况下,传输系数模值得满足不等式约束.此外,本文还发现三口互易网络的广义匹配由无耗转向有耗时会发生突变现象,很值得进一步探讨.

广义匹配规律在Salisbury屏反射性质研究中的应用

将广义匹配规律应用于Salisbury屏的反射性质研究中,给出了满足广义匹配规律Salisbury屏的后向反射系数公式,为损耗材料作为隔离层Salisbury屏的优化设计新方向提供了理论基础,并对具体优化设计中电磁参数的匹配问题提供方向性的指导.

基于加权广义匹配滤波联合SVDD的FOD检测算法

利用毫米波雷达进行机场跑道异物(FOD)检测是当前民航安全领域的一种流行解决方案。由于非均匀杂波的存在,传统基于恒虚警率的检测方法存在虚警率过高、检测性能较差的问题。文中提出一种加权广义匹配滤波(WGMF)联合支撑向量数据描述(SVDD)的FOD检测方法。首先,利用WGMF对雷达记录的FOD回波数据进行预处理,实现杂波抑制的同时降低虚警概率;然后,对回波数据提取双谱特征,实现数据由原始回波域向差异性更大的特征域的转变;最后,利用SVDD一类分类器实现FOD检测。在某机场跑道真实场景开展验证实验,结果表明所提方法能够有效降低虚警概率,提升检测性能。

非高斯背景下的频域广义匹配检测

采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时,为减小周期图法谱估计产生的误差,采用了平滑周期图法来估计非高斯噪声的功率谱,并在此基础上对信号进行恒虚警概率损失下的广义匹配滤波检测。实验证明,用平滑周期图法估计功率谱并进行的广义匹配检测,可以得到较好的检测效果。其检测性能稍弱于功率谱取真值时的检测,但远远优于传统的匹配滤波器。这一结论用到处理复杂的声纳和雷达信号,在实际应用中有一定的指导意义。

基于高斯化-广义匹配的脉冲型噪声处理方法研究

针对脉冲型噪声,该文提出一种新的非线性处理方法,即高斯化-广义匹配(GGM)处理。GGM方法基于高斯化处理与广义匹配滤波,可结合非参数的概率密度估计进行设计,解决噪声模型未知时的非线性处理问题。该文以脉冲型噪声分布模型为例,分析GGM方法的特点和性能;再结合Class A噪声模型,讨论GGM设计作为非参数方法相比模型假设失配的优势;引入效能函数,验证GGM方法在恒虚警技术中的运用。结果表明,在已知噪声分布情况下,GGM方法具有次优检测性能;当噪声模型未知时,非参数GGM设计能保持稳健性能,优于模型失配下的处理。并且,GGM设计对样本数目要求不高,为噪声特性不明或时变的场景提供了一种新的信号处理方法。

非高斯背景下的频域广义匹配检测

采用广义匹配滤波器在功率谱未知的非高斯噪声中检测宽带信号。在估计功率谱时,为了减小周期图法谱估计产生的误差,采用平滑周期图法来估计非高斯噪声的功率谱,并在此基础上对信号进行恒虚警概率损失下的广义匹配检测。实验表明,用平滑周期图法估计功率谱并进行的广义匹配检测,其检测性能稍弱于功率谱取真值时的检测,但远远优于传统的匹配滤波器。

基于改进广义正交匹配追踪的低地球轨道卫星MIMO-OTFS系统的信道估计方法

针对基于多输入多输出(MIMO)技术和正交时频空间(OTFS)调制的低地球轨道卫星系统的复杂性带来的信道估计困难问题,提出一种基于改进广义正交匹配追踪(GOMP)的信道估计方法。根据单输入单输出(SISO)-OTFS系统的输入输出关系和低地球轨道卫星信道的传播特性,建立一种基于MIMO-OTFS的低地球轨道卫星信道模型,并将系统的信道估计问题转化为稀疏信号的恢复问题。考虑到传统的GOMP算法存在对稀疏度的过度依赖和对稀疏信号的重构精度差等问题,所提方法结合了分段弱正交匹配追踪(SWOMP)的弱选择思想和广义Jaccard系数的相似性准则,以快速准确地重建稀疏信号。仿真结果表明,当天线数为16且导频开销比为0.5时,与正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提方法的归一化均方误差(NMSE)降低了约2.5 dB,误码率(BER)降低了约5 dB。

城镇基本医疗保险制度对居民健康相关生命质量公平性的影响研究——基于广义精确匹配方法(CEM)对陕西省的调查

《"健康中国2030"规划纲要》明确提出突出解决好重点人群的健康问题,建立成熟、定型的全民医疗保险体系。比较城镇基本医疗保险制度对参保居民健康相关生命质量的影响,对于完善城市基本医疗保障制度、进一步提高卫生服务可及性、实现"全民健康"具有重要意义。研究采用2013年陕西省第五次国家卫生服务调查数据,首次采用广义精确匹配法(CEM)控制混杂因素对评估结果的影响。研究基于我国的EQ-5D效应值积分体系计算EQ-5D健康效应值,采用集中指数法、集中指数分解法等方法分别计算参保居民和未参保居民健康相关生命质量的公平性。研究结果显示,城镇职工基本医疗保险显著提高了参保居民的健康相关生命质量,而城镇居民基本医疗保险的影响并不显著;其次,城镇职工基本医疗保险显著提高了参保居民的健康相关生命质量公平性,而城镇居民基本医疗保险的影响并不显著;最后,健康相关生命质量不平等性主要由年龄、教育程度、人均消费性支出等变量解释,参保居民的水平公平性均大于未参保居民。

广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法

针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法。当暂态信号出现时,基于离散小波变换的稀疏矩阵可以捕获波形细节。在重构过程中,与OMP相比由于选择了多个正确的索引而不需要附加后续操作,gOMP算法的迭代次数要少得多,而且gOMP可以完好地重建K稀疏电能质量信号。gOMP具有快速处理速度和相当优异的计算复杂性,在电能质量信号重构上具有良好的恢复性能。经过一系列的实验,暂态和稳态电能质量信号都得到了精确的重构,且重构精度大于99. 76%,重构所需时间明显缩短。

员工培训投入对企业生产率的作用评估——基于广义倾向得分匹配模型的分析

员工培训投入并非多多益善。本文利用广义倾向得分匹配的方法,评估了员工培训投入对企业生产率的作用,发现:(1)培训投入与企业生产率呈"倒N形"关系,即随着培训投入的增加,企业生产率呈"下降-上升-下降"趋势;从而,数额较小或数额过大的培训投入都是无效的,不会提升企业效率,存在最优的员工培训投入。(2)该结论在两种效率指标下(劳动生产率和全要素生产率)和三种分类子样本下(按地区、行业和所有制分类)均是稳健的。(3)但是,员工培训投入的处理效应与最优规模在不同的子样本中是有差异的。

中国企业出口增收不增利吗?——基于广义倾向得分匹配的经验研究

粗放型贸易增长模式在中国成为贸易大国之后面临巨大的挑战。本文采用广义倾向得分匹配法，在控制企业出口“自我选择”的基础上，考察2003-2007年中国制造业企业出口强度对销售额增长率及利润率的影响。研究表明：企业进入国际市场初期，为尽量减少出口风险而进行的试探性出口会暂时降低企业销售额增长率，一旦坚定了进军海外市场的决心，企业出口强度与销售额增长率之间呈“倒U”型关系，销售额增长率随出口强度的提高先上升后下降；与非出口企业相比，出口企业的利润率反而会随出口强度的提高而下降。导致中国企业出口增收不增利的原因主要在于，中国出口以劳动密集型产品为主，且大多采取加工贸易方式，摆脱这种状况的出路是培育基于国内市场空间的国内价值链。

探地雷达数值模拟中广义完全匹配层吸收边界条件的模拟分析

探讨探地雷达正演模拟中,应用广义完全匹配层(GPML)吸收边界条件时的模拟效果.利用时域有限差分(FDTD)法将麦克斯韦方程离散化,再采用Mur超吸收边界条件和GPML吸收边界条件吸收向外的电磁波,模拟充水岩溶的雷达图像;同时,采用GPML吸收边界条件模拟多个圆柱体异常模型和倾斜界面异常模型的探地雷达剖面图像.对模拟结果的分析可知,GPML吸收边界条件可有效地吸收向外的电磁波,其吸收效果优于Mur超吸收边界条件,在探地雷达的应用中可推广应用.

广义矢量模式匹配法在电容层析成像技术上的应用

电容层析成像技术(ECT)具有结构简单,非侵入测量,可在线成像等优点。文中介绍了其测量原理和一些重构图象的算法,并引入广义矢量模式匹配法(GVSPM)和改进的伪逆法求解ECT逆问题。通过对比LBP、改进的伪逆法和GVSPM在静态的套管试验及动态的气固流动测量中重构出的图像,表明GVSPM方法提高了空间分辨率,对流动区域中心介电常数的变化成像清晰,减少了线性反投影算法因为软场效应造成的成像中气固分界上的“绒毛”现象。

R&D投入真的能提升企业创新绩效吗——来自广义倾向得分匹配的证据

进入新时代,创新发展成为主旋律,R&D投入对企业创新绩效的影响备受关注。以2010~2017年中小板企业为样本,使用广义倾向得分匹配法,在“反事实”框架下构建剂量反应函数和处理效应函数,对这两者之间的关系进行深入分析。研究发现:一方面,R&D投入与企业创新绩效的关系并非简单的线性关系,而是呈“倒U型”;另一方面,企业增加R&D投入与不进行R&D投入相比,增加R&D投入所带来的相对优势是逐渐下降的,且R&D投入对企业创新绩效的影响存在无效区域。我国中小企业在加大R&D投入的同时,还要注重R&D资源的优化配置,国家也应在此方面加大政策扶持力度。

基于随机支撑挑选的广义正交匹配追踪算法

针对广义正交匹配追踪(GOMP)算法复杂度高、重构时间长的问题,提出了一种基于随机支撑挑选的GOMP(StoGOMP)算法。首先引入随机支撑挑选的策略,在每次迭代中随机生成一个概率值。然后通过比较此概率值与预设概率值的大小来决定候选支撑集的挑选方式:若此概率值小于预设概率值,则采用匹配计算方式;否则,采用随机选择方式。最后根据得到的候选支撑来更新残差。这种方式充分考虑了算法单次迭代复杂度和迭代次数之间的平衡,减少了算法的计算量。一维随机信号重构实验结果表明,在预设概率值为0.5、稀疏度为20时,StoGOMP算法相较GOMP算法达到100%重构成功率所需的采样数减少了9.5%。实际图像重构实验结果表明,所提出的算法具有与GOMP算法相当的重构精度,且在采样率为0.5时,所提算法的重构时间相较于原算法减少了27%以上,这说明StoGOMP算法能够有效减少信号的重构时间。

基于最优索引广义正交匹配追踪的非正交多址系统多用户检测

作为5G的关键技术之一,非正交多址(NOMA)通过非正交方式访问无线通信资源,以实现提高频谱利用率、增加用户连接数的目的。该文提出将压缩感知(CS)及广义正交匹配追踪(gOMP)算法引入上行免调度NOMA系统,从而增强NOMA系统活跃用户检测及数据接收的性能。通过每次迭代识别多个索引,gOMP算法实际上是传统的正交匹配追踪(OMP)算法的扩展。为了获得最优性能,研究分析了在gOMP算法信号重构的每次迭代中所应选择的最优索引数目。仿真结果表明:与其它的贪婪追踪算法及梯度投影稀疏重构(GPSR)算法相比,最优索引gOMP算法具有更优异的信号重构性能;并且,对于不同的活跃用户数或过载率等参数配置的NOMA系统,均表现出最优的多用户检测性能。

进口中间产品质量与企业生产率——基于广义倾向得分匹配的经验分析

结合2000—2006年间合并的微观企业数据,采用国际前沿方法 ACF计算了企业生产率,并参考Gervais(2015)和施炳展等(2015)的方法计算出企业进口中间产品质量后,以广义倾向得分匹配方法考察了二者的关系。研究结果表明,进口中间产品质量与企业生产率存在U型关系。对用OP/LP方法计算的企业生产率进行稳健性检验,发现U型关系仍然成立。

贸易开放对国内资源配置效率的影响分析——基于广义倾向匹配法的经验研究

院中国企业存在着明显的资源误配现象,但已有文献较少关注贸易开放对国内资源配置效率的影响.文章基于2000 年-2007 年工业企业数据集,测算了地区与行业的贸易开放水平对资源配置效率的影响,重点区分了短期影响与长期效应.估计结果表明,短期内在贸易开放水平较低时,地区贸易开放会加剧国内资源误配率,但行业贸易开放的提高能够改善资源误配率.长期内地区、行业的贸易开放度提高都会促进资源配置效率的提高.文章研究表明贸易开放对国内资源配置的促进作用需要较长时期的调整与适应.

绩效期望落差与企业研发投入——基于广义倾向得分匹配的再估计

通过使用2009—2018年中国上市企业面板数据,采用广义倾向得分匹配法及多种稳健性检验方法对企业绩效期望落差与企业R&D投入之间关系进行了分析与检验,有效解决了以往研究中存在的内生性问题。研究发现企业绩效期望落差对企业R&D投入存在显著的促进作用,且基于历史期望的绩效期望落差对企业R&D投入存在显著倒U型影响,但基于行业期望的绩效期望落差与企业R&D投入呈线性关系。异质性检验表明,董事长与总经理两职兼任、地区市场化程度对这一关系起到了显著的正向调节作用。