广义区间估计及其最优性(Ⅲ)

在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系,推演了若干重要区间估计的最优性.

广义区间估计及其最优性(Ⅰ)

将普通区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→[G1(x1,x2,…,xn),G2(x1,x2,…,xn)]拓广为广义区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→{Aλ｜Aλ∈ Θ,Aλ∩[G1(x1,x2,…,xn),G2(x1,x2,…,xn)]≠ }.于广义区间估计上建立了最优性概念,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系,推演了一个重要区间估计的最优性.

广义区间估计及其最优性(Ⅳ)

本文在提出了广义区间估计以及其上的最优性概念之后 ,证明了广义区间估计与假设检验的最优性之间的关系 。

指数和Weibull串联系统环境因子的统计推断

给出了Weibull串联系统环境因子的定义,且研究了元件寿命服从指数分布和Weibull分布时串联系统环境因子的点估计和区间估计,并利用模拟方法研究了所给点估计的精度和广义置信区间的覆盖率.模拟结果表明所给方法是令人满意的.