串并案指标体系广义区间灰数熵权重配置研究

串并案是指一个或者一伙罪犯所作的系列案件聚类成的案件集．在应急情景下、受害人、证人以及刑侦人员等对案情的描述具有多元异构性和不确定性特征，导致串并案信息具有多元不确定性的特点，而传统的多属性聚类决策方法对串并案研究有着一定的局限，因此本文根据串并案问题，对其指标体系的权重配置进行了深入研究．首先针对串并案信息的多元不确定性特点，提出在某一特定条件下所有不确定数均可统一转化为广义标准区间灰数，然后建立广义灰色相似度模型，测算属性指标以及整体案件的相似度，并构建串并案指标体系广义区间灰数熵客观权重配置模型，求解串并案指标的广义区间灰数熵权重．最后通过案例研究，证明了本文模型的合理性与可行一阵．

基于灰数熵的突发事件语言信息权重配置研究——以危化品运输事故为例

针对突发事件报警者传递的突发事件语言信息的多元性和不确定性特点,提出一种基于广义区间灰数熵的突发事件语言信息权重配置方法。通过构建的突发事件语言信息指标体系,对突发事件的语言属性指标归类,将各属性指标中的不确定性信息用广义区间灰数表征,建立突发事件紧急通讯语言信息属性权重配置模型,并对语言信息属性的灰数熵权重进行求解,并以危险化学品运输事故为例。实例表明,该方法能够克服传统的多属性决策方法的局限性,保证了表征突发事件的语言信息熵权的准确度。