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广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计
1
作者
殷亮
王维国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第4期5-10,共6页
结合广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型,文章构建广义半参数趋势混合效应面板模型,考虑到解释变量的非平稳性会影响到模型的参数估计,所以将解释变量的非线性时间趋势估计出来,解释变量用非线性时间趋势代替,最后采...
结合广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型,文章构建广义半参数趋势混合效应面板模型,考虑到解释变量的非平稳性会影响到模型的参数估计,所以将解释变量的非线性时间趋势估计出来,解释变量用非线性时间趋势代替,最后采用加权极大似然估计方法估计模型参数,通过假定被解释变量为指数分布的情况下,验证了估计方法的有效性。
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关键词
广义半参数面板模型
加权极大似然估计
指数分布
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职称材料
题名
广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计
1
作者
殷亮
王维国
机构
大连民族大学理学院与预科教育学院
东北财经大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第4期5-10,共6页
文摘
结合广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型,文章构建广义半参数趋势混合效应面板模型,考虑到解释变量的非平稳性会影响到模型的参数估计,所以将解释变量的非线性时间趋势估计出来,解释变量用非线性时间趋势代替,最后采用加权极大似然估计方法估计模型参数,通过假定被解释变量为指数分布的情况下,验证了估计方法的有效性。
关键词
广义半参数面板模型
加权极大似然估计
指数分布
Keywords
generalized semi-parametric panel model
weighted maximum likelihood estimation
exponential distribution
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计
殷亮
王维国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
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