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广义卷积代数与Hun半群及(,*_α)的半群结构
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作者 赵林 《佛山大学学报》 1995年第2期1-7,共7页
利用Hun半群理论,证明了任一正则广义卷积代数,按广义卷积运算和弱收敛拓扑构成一个可度量化,稳定,可模的Hun半群,且无除么元以外的幂等元,并研究了(,*α)的半群结构.
关键词 广义卷积代数 Hun半群 半群结构 广义卷积运算
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两类广义卷积
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作者 赵林 《佛山大学学报》 1995年第4期25-31,共7页
把定义在半直线R+=[0,∞)上概率测度的广义卷积推广到了紧空间R+=[0,∞]上.讨论了与连续性、单位元有关的性质.根据单位元的可能性,导出了两类广义卷积,研究了它们之间的关系.比较了本文所用的推广方法与Urban... 把定义在半直线R+=[0,∞)上概率测度的广义卷积推广到了紧空间R+=[0,∞]上.讨论了与连续性、单位元有关的性质.根据单位元的可能性,导出了两类广义卷积,研究了它们之间的关系.比较了本文所用的推广方法与Urbanik的推广方法之间的联系. 展开更多
关键词 广义卷积 概率测度 紧空间 连续性
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关于广义卷积等价分布簇的注解 被引量:1
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作者 杨海丽 陈维 《伊犁师范学院学报(自然科学版)》 2016年第2期5-7,共3页
证明了卷积等价分布簇与广义局部卷积等价分布簇的真包含关系.
关键词 分布卷积 卷积等价分布簇 广义局部卷积等价分布簇 真包含
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基于广义卷积神经网络的阿尔茨海默病多模态磁共振图像分类方法研究 被引量:1
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作者 覃智威 刘钊 +1 位作者 陆允敏 朱平 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第2期217-225,共9页
阿尔茨海默病(AD)是一种进行性、不可逆的神经系统退行性疾病,基于磁共振成像(MRI)的神经影像学检查是进行AD筛查与诊断最直观、可靠的方法之一。临床上头颅MRI检测会产生多模态影像数据,为解决多模态MRI处理与信息融合的问题,本文提出... 阿尔茨海默病(AD)是一种进行性、不可逆的神经系统退行性疾病,基于磁共振成像(MRI)的神经影像学检查是进行AD筛查与诊断最直观、可靠的方法之一。临床上头颅MRI检测会产生多模态影像数据,为解决多模态MRI处理与信息融合的问题,本文提出基于广义卷积神经网络(gCNN)的结构MRI和功能MRI特征提取与融合方法。该方法针对结构MRI提出基于混合注意力机制的三维残差U型网络(3D HA-ResUNet)进行特征表示与分类;针对功能MRI提出U型图卷积神经网络(U-GCN)进行脑功能网络的节点特征表示与分类。在两类影像特征融合的基础上,基于离散二进制粒子群优化算法筛选最优特征子集,并使用机器学习分类器输出预测结果。来自AD神经影像学计划(ADNI)开源数据库的多模态数据集验证结果表明,本文所提出的模型在各自数据域内都有优秀的表现,而gCNN框架结合了两类模型的优势,进一步提高使用单一模态MRI的方法性能,将分类准确率和敏感性分别提升了5.56%和11.11%。综上,本文所提出的基于gCNN的多模态MRI分类方法可以为AD的辅助诊断提供技术基础。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 多模态磁共振图像 广义卷积神经网络 混合注意力机制 卷积神经网络
原文传递
近场反卷积聚焦波束形成声图测量 被引量:15
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作者 梅继丹 石文佩 +1 位作者 马超 孙大军 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期15-28,共14页
为了提高声图测量中对多个声源的分辨能力和定位精度,给出了一种近场二维反卷积聚焦波束形成声图测量方法。推导了水下声图测量的广义卷积模型,根据声图测量中点传播函数移变但可预测的特点,通过预存点传播函数字典的方式,将波束形成过... 为了提高声图测量中对多个声源的分辨能力和定位精度,给出了一种近场二维反卷积聚焦波束形成声图测量方法。推导了水下声图测量的广义卷积模型,根据声图测量中点传播函数移变但可预测的特点,通过预存点传播函数字典的方式,将波束形成过程中的卷积问题转化成叠加积分问题,并应用二维Richardson-Lucy迭代算法实现了二维移变模型情况下的近场二维反卷积求解,从而实现高分辨声图测量。通过仿真和海试对比了反卷积、常规声图测量和MVDR声图测量的性能,结果表明反卷积算法在500次迭代情况下聚焦峰尺度小于另外两种算法的1/2,旁瓣级下降超过6 dB. 展开更多
关键词 声图测量 广义卷积 卷积 声源定位 聚焦波束形成
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叠前深度偏移地震记录直接模拟方法 被引量:3
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作者 吴涵 廉西猛 +3 位作者 孙成禹 芮拥军 蔡瑞乾 邓小凡 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期747-753,700,共8页
叠前深度偏移是高精度地震勘探技术的重要组成部分。为了在研究中高效获取叠前深度偏移的理论成像结果,避免炮记录正演、常规处理和偏移等一系列繁琐的流程,提出了一种叠前深度偏移记录的直接模拟方法。该方法无需经过波场正演和偏移处... 叠前深度偏移是高精度地震勘探技术的重要组成部分。为了在研究中高效获取叠前深度偏移的理论成像结果,避免炮记录正演、常规处理和偏移等一系列繁琐的流程,提出了一种叠前深度偏移记录的直接模拟方法。该方法无需经过波场正演和偏移处理,直接使用子波信息、观测系统参数和射线路径信息在波数域构建点扩散算子,根据速度模型和反射率生成理论成像结果。该方法简单、高效,成像结果精度高。利用该成像结果,可以快速检测观测系统存在的问题和地震数据的质量,为优化观测系统参数和评价成像质量提供参考,为地震解释提供佐证,能够满足采集、处理和储层解释等方面的研究需求。 展开更多
关键词 深度偏移地震记录模拟 广义卷积 散射层析 点扩散算子
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基于CTF-GSC和后置滤波的麦克风阵列语音增强 被引量:4
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作者 马子骥 余旭 倪忠 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期829-837,共9页
由于语音环境中各种噪声的特殊性、复杂性和不确定性等因素,尤其在带有混响的复杂环境下,一般的广义旁瓣抵消器语音增强算法的性能严重下降,很难取得较为理想的抑制效果。针对这一情况,该文提出了一种基于改进型归一化最小均方的卷积传... 由于语音环境中各种噪声的特殊性、复杂性和不确定性等因素,尤其在带有混响的复杂环境下,一般的广义旁瓣抵消器语音增强算法的性能严重下降,很难取得较为理想的抑制效果。针对这一情况,该文提出了一种基于改进型归一化最小均方的卷积传递函数广义旁瓣抵消器和改进型后置滤波语音增强算法。该算法利用卷积传递函数近似形式代替传递函数广义旁瓣抵消器中的相乘传递函数近似形式,并结合后置维纳滤波进行语音增强。实验测试结果表明,该算法可以有效抑制相干性和非相干性噪声,提高系统信噪比,减少语音失真。在含有混响的复杂环境中,与其他经典算法对比,该算法的鲁棒性更好,效果更明显。 展开更多
关键词 语音增强 卷积传递函数广义旁瓣抵消器 归一化最小均方 后置滤波
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一类解析函数的广义λ-Hadamard卷积
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作者 何涛 李书海 +2 位作者 马丽娜 敖恩 汤获 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期211-217,共7页
首先引进一类具有负系数的广义星象函数子类及其广义λ-Hadamard卷积;其次,利用从属关系证明了属于该类函数的充要条件;最后,研究了在函数类上广义λ-Hadamard卷积及其相关特殊卷积的封闭性质.所得结果改进和推广了Choi等人的主要结果,... 首先引进一类具有负系数的广义星象函数子类及其广义λ-Hadamard卷积;其次,利用从属关系证明了属于该类函数的充要条件;最后,研究了在函数类上广义λ-Hadamard卷积及其相关特殊卷积的封闭性质.所得结果改进和推广了Choi等人的主要结果,并得到了一些新结果. 展开更多
关键词 解析函数 单叶函数 从属 λ-Hadamard卷积 广义λ-Hadamard卷积
原文传递
ITERATIVE MULTICHANNEL BLIND DECONVOLUTION METHOD FOR TEMPORALLY COLORED SOURCES
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作者 ZhangMingjian WeiGang 《Journal of Electronics(China)》 2004年第3期243-248,共6页
An iterative separation approach, i.e. source signals are extracted and removed one by one, is proposed for multichannel blind deconvolution of colored signals. Each source signal is extracted in two stages: a filtere... An iterative separation approach, i.e. source signals are extracted and removed one by one, is proposed for multichannel blind deconvolution of colored signals. Each source signal is extracted in two stages: a filtered version of the source signal is first obtained by solving the generalized eigenvalue problem, which is then followed by a single channel blind deconvolution based on ensemble learning. Simulation demonstrates the capability of the approach to perform efficient mutichannel blind deconvolution. 展开更多
关键词 Multichannel blind deconvolution Generalized eigenvalue Ensemble learning
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Exact Generator and its High Order Expansions in Time-Convolutionless Generalized Master Equation:Applications to Spin-Boson Model and Exictation Energy Transfer
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作者 Yan-yingLiu Ya-mingYan +2 位作者 MengXu Kai Song QiangShi 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2018年第4期575-583,616,共10页
The time-convolutionless (TCL) quantum master equation provides a powerful tool to simulate reduced dynanfics of a quantum system coupled to a bath. The key quantity ill the TCL master equation is the so-called kern... The time-convolutionless (TCL) quantum master equation provides a powerful tool to simulate reduced dynanfics of a quantum system coupled to a bath. The key quantity ill the TCL master equation is the so-called kernel or generator, which describes eflhcts of the bath degrees of freedom. Since the exact TCL generators are usually hard to calculate analytically, most applications of the TCL generalized master equation have relied on approximate generators using second and fourth order perturbative expansions. By using the hierarchical equation of motion (HEOM) and extended HEOM methods, we present a new approach to calculating the exact TCL generator and its high order perturbative expansions. The new approach is applied to the spin-boson model with diflhrent sets of parameters, to investigate the convergence of the high order expansiolls of the TCL generator. We also discuss circumstances where the exact TCL generator becomes singular for the spin-boson model, and a model of excitation energy transfer in the Fenna-Matthews-Olson complex. 展开更多
关键词 Tirne-convolutionless generalized rnaster equation Spin-boson model Exactgenerator High order expansion
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解析函数的弱从属关系
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作者 李书海 敖恩 +1 位作者 汤获 马丽娜 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第22期204-213,共10页
提出解析函数的弱从属概念,证明弱从属的一些基本性质,建立弱从属原理,推广经典从属关系基本理论;最后,利用具体例子给出了利用"弱从属"构造和研究广义解析函数类的一种方法,所得结果推广Janowski函数和一致凸函数基本性质,... 提出解析函数的弱从属概念,证明弱从属的一些基本性质,建立弱从属原理,推广经典从属关系基本理论;最后,利用具体例子给出了利用"弱从属"构造和研究广义解析函数类的一种方法,所得结果推广Janowski函数和一致凸函数基本性质,并得到一些有趣的新结果. 展开更多
关键词 解析函数 从属 弱从属 正实部函数 广义正实部函数 广义Hadamard卷积
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