Gauss-Markov模型的广义压缩t型估计

t型估计的基本思想是以t分布刻画误差分布,可从形式上得到t型估计解的等价权形式,但t型估计不能抵抗病态性的缺点。针对这一缺点,利用广义压缩型抗差估计的思想,对t型估计位置参数的解进行压缩,得到了广义压缩t型估计,并讨论了广义压缩t型估计的具体形式、偏参数选取、迭代方案等。算例证实了该方法的有效性。