期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
广义变差函数的一些性质
1
作者
王友国
赵洪牛
《南京邮电学院学报》
北大核心
1996年第1期83-86,共4页
讨论了广义变差函数BV1,BV2,(1),BV的一些性质。
关键词
函数
论
广义变差函数
凸
函数
下载PDF
职称材料
广义变差函数一个定理的推广
被引量:
1
2
作者
王友国
《纺织基础科学学报》
1992年第3期291-295,共5页
把BV_(1,p)和BV_(2,p)推广到BV_(1,)BV_(2,)到了V_(2,)(f)和V_(1,)(f)关系定理.
关键词
广义变差函数
定理
推广
下载PDF
职称材料
广义有界变差函数
被引量:
1
3
作者
魏清虹
陈云霞
《荆州师专学报》
1991年第5期82-85,89,共5页
本文给出了二元有界变差函数的一种定义;在新偏序定义的基础上,讨论了二元有界变差函数的一些性质;最后给出了此类有界变差函数的应用即平面正则曲线的可求长问题.
关键词
广义
有界
变
差
函数
正则
偏序
全文增补中
求解全局最优问题的多重点样本水平值估计的相对熵算法
被引量:
3
4
作者
周心怡
汪可
+1 位作者
邬冬华
汪晨
《运筹学学报》
北大核心
2019年第1期15-27,共13页
研究有界闭箱约束下的全局最优化问题,利用相对熵及广义方差函数方程的最大根与全局最小值之间的等价关系,设计求解全局最优值的积分型水平值估计算法.对采用重点样本采样技巧产生的函数值按一定规则进行聚类,从而在各聚类中产生的若干...
研究有界闭箱约束下的全局最优化问题,利用相对熵及广义方差函数方程的最大根与全局最小值之间的等价关系,设计求解全局最优值的积分型水平值估计算法.对采用重点样本采样技巧产生的函数值按一定规则进行聚类,从而在各聚类中产生的若干新重点样本,结合相对熵算法,构造出多重点样本进行全局搜索的新算法.该算法的优点在于每次迭代选用当前较好的函数值信息,以达到随机搜索到更好的函数值信息.同时多重点样本可有利挖掘出更好的全局信息.一系列的数值实验表明该算法是非常有效的.
展开更多
关键词
广义变差函数
多重点样本
水平值估计算法
相对熵算法
下载PDF
职称材料
题名
广义变差函数的一些性质
1
作者
王友国
赵洪牛
机构
南京邮电学院基础课部
出处
《南京邮电学院学报》
北大核心
1996年第1期83-86,共4页
文摘
讨论了广义变差函数BV1,BV2,(1),BV的一些性质。
关键词
函数
论
广义变差函数
凸
函数
Keywords
Theory of function
Absolute continuity
Generalized variation
分类号
O174.13 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
广义变差函数一个定理的推广
被引量:
1
2
作者
王友国
机构
杭州大学
出处
《纺织基础科学学报》
1992年第3期291-295,共5页
文摘
把BV_(1,p)和BV_(2,p)推广到BV_(1,)BV_(2,)到了V_(2,)(f)和V_(1,)(f)关系定理.
关键词
广义变差函数
定理
推广
Keywords
Δ_2 function, BV_1, function,BV_2, function
分类号
O174 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
广义有界变差函数
被引量:
1
3
作者
魏清虹
陈云霞
机构
荆州师专数学科
出处
《荆州师专学报》
1991年第5期82-85,89,共5页
文摘
本文给出了二元有界变差函数的一种定义;在新偏序定义的基础上,讨论了二元有界变差函数的一些性质;最后给出了此类有界变差函数的应用即平面正则曲线的可求长问题.
关键词
广义
有界
变
差
函数
正则
偏序
分类号
O174.1 [理学—基础数学]
全文增补中
题名
求解全局最优问题的多重点样本水平值估计的相对熵算法
被引量:
3
4
作者
周心怡
汪可
邬冬华
汪晨
机构
上海大学钱伟长学院
上海大学理学院
出处
《运筹学学报》
北大核心
2019年第1期15-27,共13页
文摘
研究有界闭箱约束下的全局最优化问题,利用相对熵及广义方差函数方程的最大根与全局最小值之间的等价关系,设计求解全局最优值的积分型水平值估计算法.对采用重点样本采样技巧产生的函数值按一定规则进行聚类,从而在各聚类中产生的若干新重点样本,结合相对熵算法,构造出多重点样本进行全局搜索的新算法.该算法的优点在于每次迭代选用当前较好的函数值信息,以达到随机搜索到更好的函数值信息.同时多重点样本可有利挖掘出更好的全局信息.一系列的数值实验表明该算法是非常有效的.
关键词
广义变差函数
多重点样本
水平值估计算法
相对熵算法
Keywords
generalized variance function
multiple important samples
level-value estimation
cross-entropy method
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义变差函数的一些性质
王友国
赵洪牛
《南京邮电学院学报》
北大核心
1996
0
下载PDF
职称材料
2
广义变差函数一个定理的推广
王友国
《纺织基础科学学报》
1992
1
下载PDF
职称材料
3
广义有界变差函数
魏清虹
陈云霞
《荆州师专学报》
1991
1
全文增补中
4
求解全局最优问题的多重点样本水平值估计的相对熵算法
周心怡
汪可
邬冬华
汪晨
《运筹学学报》
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部