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广义同余神经网络的算法改进与性能分析 被引量:4
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作者 胡飞 靳蕃 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期136-139,共4页
对广义同余神经网络 (GCNN)的性能进行了深入的分析研究 ,提出了一种改进的广义同余学习算法 ,并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法进行了比较。计算机数字实例模拟表明 ,该算法具有学习速度快、拟合效果好等特点。
关键词 神经网络 同余 BP网络 广义同余学习算法 误差反向传播算法 同系运算规则
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