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基于广义归纳逻辑因果模型的知识发现与算法实现 被引量：1
1
作者 张德政 石阳 +1 位作者 邓一 杨炳儒 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期377-381,共5页
以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通... 以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 广义归纳逻辑因果模型 广义因果联系 语言场 广义细胞自动机
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