广义多变量平均算子及其组合算子的几乎处处收敛速度

本文给出了广义多变量平均算子及其组合算子在欧氏空间R^(n)上Sobolev型空间的几乎处处收敛速度并得到了收敛的饱和度.作为应用,利用转移定理将相关结果推广到了n维环面T^(n)上.

连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

一种组合加权几何平均算子及其应用

提出了一种集结数据信息的组合加权几何平均 (CWGA)算子 ,证明了加权几何平均(WGA)算子以及有序加权几何平均 (OWGA)算子均为CWGA算子的特例 .CWGA算子的根本特点是 :不仅考虑每个数据的自身重要性程度 ,而且还体现了每个数据所在位置的重要性程度 .最后 ,提出了一种基于WGA及CWGA算子的多属性群决策方法 。

基于诱导有序加权平均算子的最优组合短期负荷预测

为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有序加权平均算子(inducedordered weighted averaging operator,IOWA)的短期负荷最优组合预测方法。该方法针对同一预测方法在不同时刻的预测效果不同,按照各单项方法在不同时刻预测精度的高低进行有序赋权,实现方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,达到提高预测精度的目的。文中基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型,给出采用现代内点法解算该优化模型的过程及步骤。实际应用结果表明,该方法能有效提高组合预测精度且计算时间短。

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.

不确定性组合加权调和平均算子及其应用

在多属性决策中,通常把成本性指标转换为效益性指标在进行加权综合得出方案的排序结果。然而这不是唯一可行的方法。本文在有序加权调和平均(OWHA)算子的基础上,提出了不确定组合加权调和平均(UCWHA)算子的概念,这是一种新的信息集结方法。同时探讨其性质,并且给出该算子在属性权重未知,且属性值为区间数的多属性决策中的应用。实例结果表明该方法是可行的。

组合加权算术平均算子在物流配送商品销售预测中的应用

提出基于组合加权算术平均算子的组合预测方法,并结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重确定在实际中的应用,其预测效果高于一般方法。

基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测

根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据,分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型.在此基础上,根据误差平方和最小的原则,建立了基于诱导有序加权平均(IO-WA)算子的组合预测模型,经验证该模型具有较高的预测精度,并对我国未来5年的粮食产量作出了预测.

基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究

为客观地了解、评价旅游商品包装设计水平,在结合专家意见及相关论证的基础上建立了包含3个一级指标下涵11个二级指标的旅游商品包装设计评价指标体系。采用基于组合数的有序加权平均算子赋权法对各级指标进行赋权,并用改进的模糊综合评判法构建了旅游商品包装设计评价模型。利用所建立的评价模型对某品种的怀远石榴包装进行评价,通过模型计算最终得到该品种怀远石榴包装隶属于"三档"等级,与实际情况基本一致,也验证了该评价方法的可行性。

基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测

风电功率预测的准确性对电力系统的调度和稳定运行具有重要意义。为提高预测准确度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出基于诱导有序加权平均算子(IOWA)的风电功率最优组合预测。该方法按照各单项预测方法在不同时刻预测准确度的高低进行有序赋权,实现各种方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,提高预测准确度。基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型。应用新颖的布谷鸟搜索算法对所提模型进行求解,并同标准粒子群算法及遗传算法进行对比。仿真结果表明,该方法能有效提高组合预测准确度,且计算时间短。

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.

广义Baskakov算子线性组合加权逼近的点态定理

引用新的Ditzian-Totik光滑模ωrφλ(f,t)ω和Jocobi权函数ω(x)=xa(1+αx)-b,0<a<1,b>0,研究了广义Baskakov算子线性组合的加权逼近,给出了加权逼近的点态逼近定理.

基于Theil不等系数和广义诱导算子的组合预测

Theil不等系数极小化组合预测方法是基于相关性的组合预测方法的一种,把Theil不等系数及广义诱导有序加权平均算子结合起来,介绍了基于Theil不等系数及几种诱导算子相关的概念,并建立了基于Theil不等系数及几种诱导算子的最优组合预测模型,研究了最优组合预测模型的相关性质及模型有效性的评价方法。

广义Baskakov算子线性组合的点态逼近定理

目的为了研究广义Baskakov算子线性组合的点态逼近性质,进一步统一和补充以前的结果。方法引用新的r阶Ditzian-Totik光滑模ωrφλ(f,t),并借助K-泛函进行研究。结果给出了广义Baskakov算子线性组合的点态逼近定理。结论利用r阶Ditzian-Totik光滑模研究了广义Baskakov算子线性组合与所逼近函数光滑性之间的关系,得出了点态逼近定理,推广了谢林森(谢林森.Baskakov算子线性组合和导数的点态逼近定理.南京大学学报:数学半年刊,2001,18:251-260.)的结果。

广义有序加权指数平均算子及其应用

基于罚函数通过构造优化模型提出了一种新的算子——广义有序加权指数平均算子(GOWEA),并且研究了GOWEA算子的性质.为了确定权重,提出了GOWEA算子的orness测度并研究了orness测度的性质.最后,将GOWEA算子应用到多属性群决策问题中.

广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。

基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的电量组合预测模型的研究

将诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链相结合,提出一种基于诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的组合预测模型,该模型可以克服传统的组合预测方法赋予不变的权系数和以单一误差指标作为预测精度衡量的缺陷,同时采用马尔科夫链推出各单项预测模型在各个预测时间点预测精度的状态,从而得到组合模型的权系数。文中首先采用回归法、指数平滑法及灰色预测法分别建立了陕西省某市年用电量单项预测模型,随后引进诱导有序加权调和平均算子和马尔科夫链的概念,建立了年用电量的组合预测模型,并对年用电量进行了实证分析。实例分析表明了新模型能有效地提高组合预测精度,降低预测的风险性,从而证明这种组合模型具有较好的实用性。

算子组合的不动点定理及非线性边值问题广义解的存在性

各种不同类型的算子组合的不动点定理早已被人们提出并研究过,为着应用的目的,构造一些更为方便的不动点定理常常是需要的,本文给出一个Banach空间中算子不动点定理,并用它讨论非线性边值问题广义解的存在性问题。

带变量核的Littlewood-Paley算子与Besov函数生成的交换子在广义Morrey空间上的有界性

本文证明了一类带变量核的抛物型Littlewood-Paley算子g_φ与Besov函数b生成的交换子g_(φ,b)在广义Morrey空间L^(p,ω)(R^n)上的有界性.

基于广义ICOWA算子和最大—最小贴近度的区间型组合预测模型

将最大-最小贴近度和广义诱导连续有序加权平均算子结合,应用于区间数的预测问题,建立了基于最大-最小贴近度的广义ICOWA算子的区间组合预测模型.同时提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测、劣性区间组合预测、冗余方法和冗余度等概念,并针对该模型建立了评价体系,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理有效的.