振动信号扩展广义多重分形维数算法

提出了一种由传统的G-P关联维数算法扩展而成的广义多重分形维数算法,可简单可靠地完成振动信号广义多重分形维数的计算。该算法在权重因子为负值时亦具有很好的适用性,同时对权重因子q的取值范围进行了讨论。将该算法应用于振动实验台上采集的不同状态下的振动信号,结果验证了算法的简单性和可靠性,计算得到的广义多重分形维数可以有效地识别设备所处的振动状态,同时还指出振动信号广义多重分形维数谱的上下波动幅值与其频率分量的复杂程度相关。

基于多重分形广义维数的机械故障诊断方法

提出利用多重分形广义维数来描述信号特征,并以振动信号广义维数、广义维数谱图、敏感维数为特征向量的模式空间样本库为基础,给出了通过维数相关系数等判别条件进行识别的机械故障多重分形广义维数诊断方法.应用于圆盘类裂纹故障的诊断,取得了令人满意的结果.