基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法

通过研究遥感 ( RS)图象的物理基础 ,分析了传统分类方法的弊端 ,指出基于广义夹角的计算机分类方法 ( SAM法 )较适合地物光谱的形状特征 ,进而对 SAM法进行研究 ,并提出了改进方法和实施步骤 ,给出了分析比较试验实例 。

广义酉变换及其性质

利用内积给出了广义长度和广义酉变换的概念,获得了许多新的结果,同时也推广了张禾瑞等先生的相关结果。

广义τ-正交变换及其性质

利用内积给出了广义长度和广义正交变换的概念,获得了许多新的结果.推广了文[1]的相关结果.

面向制造的圆角特征选择性抑制识别的处理策略

为了最大程度地保留零件模型信息,提出了一种面向制造的圆角特征处理策略.该策略将圆角特征分为抑制类与非抑制类,并采用不同的处理方法.处理过程包括圆角特征识别与分类、圆角抑制与恢复2部分:根据刀具接近方向识别出所有主加工面,再以主加工面为基础向周围搜索识别圆角过渡面,然后分析过渡面信息进而确定圆角特征类型;对抑制类特征进行抑制,对抑制后的模型进行特征识别,完成之后恢复抑制的圆角特征,并还原三维模型的原始结构,对非抑制特征不做任何处理.该处理策略简化了圆角特征的抑制过程,最大程度地保留了三维模型的特征信息,提高了特征识别的整体效率与准确性.最后,利用实例验证了该模型的正确性.

一种基于改进成组算法的特征提取方法

针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于处理未知信息。最后,采用刀具磨损实验中采集的振动信号对该方法进行验证,得到了比较理想的结果。