广义对偶犹豫模糊软集及其在决策中的应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定问题的工具受到了广泛关注。本文将广义模糊软集与对偶犹豫模糊集相结合,提出了广义对偶犹豫模糊软集的概念,给出了广义对偶犹豫模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,定义了广义对偶犹豫模糊软集的信息能量、相关性和相关系数的概念并讨论了它的性质。最后,给出了基于广义对偶犹豫模糊软集的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的的可行性和有效性。

时序广义犹豫模糊软集及其决策方法

针对犹豫模糊软集的属性参数并非同等重要的情形,同时考虑到时间的变化对决策会产生影响,在犹豫模糊软集的基础上,提出了时序广义犹豫模糊软集的概念。基于时序广义犹豫模糊软集的概念,定义了其基本运算,分析了相应的运算结果,并讨论了运算性质。提出了时序广义犹豫模糊软集的一种决策方法,给出了具体的决策步骤,并通过实例验证了该决策方法的合理性与可行性。

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。

广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用

在广义模糊软集和犹豫模糊软集的基础上给出广义犹豫模糊软集的概念,并研究广义犹豫模糊软集的相似度量。首先利用三种犹豫模糊集合的包含度,构造犹豫模糊集间的相似度量公式。然后在犹豫模糊集相似度基础上给出广义犹豫模糊软集相似度量的公理化定义,并构造广义犹豫模糊软集的相似度量公式,这些公式可以计算参数集不同时两个广义犹豫模糊软集间的相似度。最后利用广义犹豫模糊软集相似度量方法构造了一种决策方法,并将这个决策方法应用于环境治理问题中。通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性。

广义犹豫模糊软集

将广义模糊软集和犹豫模糊软集相结合,提出广义犹豫模糊软集的概念,既避免广义模糊软集模型信息丢失,又弥补犹豫模糊软集在参数集不同时无法进行交并运算的缺点。首先提出广义犹豫模糊软集定义,然后给出广义犹豫模糊软集的并、交、补运算的定义,接着讨论运算的性质,并给出了广义犹豫模糊软集De Morgan律的证明。最后通过实例验证定义的有效性。

双犹豫模糊软集的研究

为对决策过程中犹豫模糊软集参数的非隶属度情况进行有效刻画,结合双犹豫模糊集的非隶属度与软集的参数化特性,提出双犹豫模糊软集的概念。基于双犹豫模糊软集的定义,描述双犹豫模糊软集的补、并、交、拓展交、限制并、且、或、差、平均及几何等运算方法,同时分析对应运算结果并论述相应性质。给出一个基于双犹豫模糊软集的相关性系数算法,解决了双犹豫模糊软集的非隶属度问题。

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。

广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用

针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。

犹豫模糊软集

犹豫模糊集是对模糊集的一种推广,它是一类关于域中每个元素所含隶属度的集合,常应用于群决策中,但由于其本身在参数工具上的缺乏使得难于处理不确定数据。为了提高决策的精确性,将软集与犹豫模糊集结合起来,提出犹豫模糊软集的概念,并给出犹豫模糊软集的基本运算法则和性质。

广义直觉模糊软集的格结构

为推广软集理论的应用范围,研究了广义直觉模糊软集的格结构.介绍了广义直觉模糊软集的概念,给出了广义直觉模糊软集的一些算子及其性质.利用定义的4个交并算子,讨论了广义直觉模糊软集的格结构.最后得到了广义直觉模糊软集的两种格结构,并且证得这两种格都为有界分配格.

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、"且"、"或"运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。

基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。

基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的。文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子。基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型。最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性。

基于距离测度和前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集结合了软集和犹豫模糊集的优势,但目前学者们对犹豫模糊软集的相关研究还比较少,因此对其进行研究是非常有必要的.首先,定义了几种常见的犹豫模糊软集距离测度.然后,在距离测度的基础上,将前景理论引入到犹豫模糊软集中,提出了基于前景理论的犹豫模糊软集多准则决策方法.最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性.

一种新的双犹豫模糊软集及其在决策问题中的应用

将犹豫模糊集和双软集模型相结合,给出一种新的双犹豫模糊软集的概念,以及双犹豫模糊软集上的算子,如补、交、并、扩张并、扩张交、限制并和限制交等,并通过约简双模糊软集和水平截集,提出一种基于决策的双犹豫模糊软集的可调方法.该算法给出了做最优选择的方法.

犹豫模糊软集的综合相关系数及其应用

犹豫模糊软集作为一种处理不确定信息的有力工具已受到广泛关注。本文根据犹豫模糊软集中犹豫模糊元可能隶属度的期望、方差和长度率提出了犹豫模糊软集的综合相关系数,它克服了已有犹豫模糊软集相关系数存在有用信息丢失的缺陷。根据犹豫模糊软集中各参数的重要程度,本文还提出了犹豫模糊软集加权综合相关系数的概念并讨论了它的相关性质。最后,通过模式识别的实例表明了犹豫模糊软集的综合相关系数的可行性和有效性。

改进的广义模糊软集的贴近度

基于广义模糊软集在处理不确定性问题中的应用,本文对已有的广义模糊软集的贴近度进行了修正,并将其应用于医疗诊断问题中.通过比较得到,修正的贴近度更合理,因而有更好的适用性.

基于广义模糊软集的高校食堂服务质量评价

以合肥学院的5大食堂为例,对高校食堂服务质量进行了抽样调查.将模糊软集理论应用于高校食堂服务评价中,运用广义模糊软集理论对调查结果进行分析,并给出质量评价.结果表明:合肥学院第五食堂服务质量最好.该结果为加强合肥学院食堂管理以及改善食品质量提供了重要依据.

时序犹豫模糊软集及其在决策中的应用

针对犹豫模糊软集的信息随着时间动态变化的情形,引入时间参数,将犹豫模糊软集推广为时序犹豫模糊软集。基于时序犹豫模糊软集的概念,定义了其基本的运算法则,分析对应的运算结果并讨论其运算性质。给出了时序犹豫模糊软集的一种决策方法,并通过实例表明了该方法的有效性与可行性。

基于犹豫模糊软集的研究生课程教学质量评价研究

如何科学合理地评价研究生课程教学质量,关系到研究生培养质量的可持续提高。根据指标构建原则,构建评价模型。针对评价指标的信息差异和专家决策态度犹豫的问题,引入犹豫模糊软集理论。实例表明,该指标体系对研究生课程教学质量评价更加方便客观。