广义对称自正交相似矩阵反问题的最小二乘解

J是反对称正交矩阵,A∈R2k×2k,如果JAJT=AT,AT=A,则称A为广义对称自正交相似矩阵,全体n阶广义对称自正交相似矩阵的集合记为GSRn×n,n=2k。研究了2个广义对称自正交相似矩阵反问题,给出了问题Ⅰ解的通式及问题Ⅱ唯一解的表达式。

对称自正交相似矩阵反问题的最小二乘解

通过给出对称自正交相似矩阵的表示定理,研究了如下对称自正交相似矩阵反问题:问题Ⅰ:己知X、B∈R^(n×m),J^(n×n)为全体n阶对称自正交相似矩阵的集合,n=2k.求A∈J^(n×n),使得‖AX-B‖=min.问题Ⅱ:已知A*∈R^(n×n),S_E是问题Ⅰ的解集.求∈S_E,使得‖A*-‖=inf(A∈S_E)‖A*-A‖.给出了问题Ⅰ的解的通式及问题Ⅱ的惟一解的表达式.

线性流形上对称自正交相似矩阵最佳逼近

讨论了线性流形上对称自正交相似矩阵的最小二乘解,得到了解的一般表达式,对于任意给定的矩阵A*,在最小二乘解集中得到了的A的最佳逼近解.

对称自正交相似矩阵的左右逆特征值问题

讨论对称自正交相似矩阵的左右逆特征值及其最佳逼近问题,利用矩阵的奇异值分解(SVD)得到了其解集合SE的通式和逼近解的表达式.

对称正交对称矩阵的广义特征值反问题

已知矩阵X及对角阵Λ,讨论对称正交对称矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B).利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法,给出其解的一般表达式,并用算例说明了这种方法是可行的.

广义次对称矩阵及广义次正交矩阵

给出了广义次对称 (反次对称 )矩阵和广义次正交矩阵的概念 ,讨论了它们的性质及它们之间的关系 .

广义对称矩阵及广义正交矩阵

本文给出了广义对称 (反对称 )矩阵和广义正交矩阵的概念 ,讨论了它们的性质及相互之间的关系。

矩阵方程A^TXA=B的对称自正交相似解

分别利用矩阵的商奇异值分解和广义奇异值分解两种方法对线性矩阵方程ATXA=B的对称自正交相似解是否存在进行了讨论,并分别得到了线性矩阵方程ATXA=B存在对称自正交相似解的充要条件及其通解的表达式。

矩阵方程A^T X A=B的反对称正交反对称最小二乘解

通过广义奇异值分解定理.得到了矩阵方程ATXA=B的反对称正交反对称最小二乘解表达式,同时导出了相应解集中与已知矩阵最佳逼近的最小二乘解和矩阵方程的最小范数解。

准正交矩阵与准对称矩阵

利用次转置阵给出了准正交阵与(反)准对称阵的概念;研究了它们的基本性质及其之间的联系;取得了许多新的结果,推广了正交阵、对称阵与反对称阵间的相应结果,特别将正交阵的广义Cayley分解推广到了准正交阵上;将各类正交阵、对称阵及广义逆矩阵统一了起来。

谱约束下对称正交对称矩阵束的最佳逼近

讨论了对称正交对称矩阵的广义逆特征值问题,得到了通解表达式和最佳解的表达式。

对称矩阵与正交矩阵的推广及其应用

给出O-广义(反)对称矩阵、O-广义正交矩阵的定义,研究了它们的性质及两者之间的关系,特别将正交矩阵的广义Gayley分解推广到了O-广义正交矩阵上;利用两者的关系给出了一种矩阵方程的解及解的表示式,获得了许多新结果.

亚正交矩阵与亚对称矩阵

利用次对称矩阵给出了亚正交矩阵与 (反 )亚对称矩阵的概念 ;研究了它们的基本性质及其之间的联系 ;将各类正交矩阵、对称矩阵及广义逆矩阵统一了起来 ;并将正交阵的广义

拟行（列）对称矩阵的Schur分解及正交对角分解

考虑拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆,给出拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆的计算公式.实例计算结果表明,该方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.

广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用。针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法。考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形。提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势。

关于“广义正定矩阵与稳定矩阵的关系”的注记

指出广义正定矩阵与稳定矩阵的关系;介绍文[2]的定理1的证明依赖于文[2]的引理1,而文[1]指出文[2]引理1的证明是错误的,证明文[1]的定理1是正确的。

广义行(列)对称矩阵的Moore-Penrose逆

提出了广义行(列)对称矩阵概念,研究了它的满秩分解和奇异值分解,利用这两种分解以及正交相抵,得到3种广义行列对称矩阵Moore-Penrose逆的快速算法,可极大节省其计算量和存储量;推广了相关文献的结果,使其应用范围更广.

广义正定矩阵与稳定矩阵的关系

本文首先修正了[1]中有关广义正定矩阵与稳定矩阵关系的一系列错误,进而了解广义正定矩阵的关系,最后,给出了广义正定矩阵的加性复合阵的有关性质。

酉对称矩阵的Schur分解

介绍了行(列)酉对称矩阵的概念,研究了它们的性质,获得了一些新的结果.给出了行(列)酉对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆的公式及快速算法,极大地减少了计算量与存储量,而且不会丧失数值精度.

矩阵方程A^TXA=B的中心对称解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了线性矩阵方程ATXA =B有中心对称解的充分必要条件及其通解的表达式 .另外 ,导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 .