块广义对角占优矩阵的一组判定条件

本文在广义对角占优矩阵判定研究的基础上,利用矩阵分块技术,将广义对角占优矩阵的现有结论进行推广,给出块广义对角占优矩阵的判定条件.

非广义对角占优矩阵的判定准则

给出了判定非广义对角占优矩阵的充要条件,从理论上彻底解决了不可约非广义对角占优矩阵的判定问题,并给出了判定不可约非广义对角占优矩阵的具体算法.

广义对角占优矩阵和M矩阵的判定准则

给出了广义对角占优矩阵和Ｍ矩阵的新的判定准则，也得到了非奇矩阵的几个判定准则。

广义对角占优矩阵的判定及其并行计算方法

本文绘出了一个n阶方阵A是否为广义对角占优矩阵的一种行之有效的判定方法,并对其并行计算算法及实现问题进行了研究。

判定广义对角占优矩阵的几个充分条件

本文给出了广义对角占优矩阵的几个充分条件,改进了近期的一些结果,并用数值例子说明了结果的有效性。

“关于不可约弱广义对角优势阵”一文的注记

指出标题所述的论文 (见《数学理论与应用》2 0 0 0年 2 0卷 2期 )中的错误 ,分析了产生错误的原因 ,并给出修正的结果 ,得到了一类

广义对角占优阵和广义次对角占优阵等价条件的注记

指出了广义对角占优矩阵与广义次对角占优矩阵之间的关系,对广义对角占优阵和广义次对角占优阵的一个等价条件给出了较简捷的证明方法.

广义对角占优矩阵的判定

本文对方阵A的行下标集递进式划分后,根据方阵A的元素特点,给出了一种寻找正对角矩阵因子D的方法,在AD的元素满足一定的条件下,巧妙地获得了广义对角占优矩阵几个新的判别法。通过数值例子说明了新判别法的有效性。

广义对角占优矩阵和M-矩阵的判定准则

本文给出了广义对角占优矩阵和Ｍ－矩阵的判定准则并给出实例．

广义对角占优矩阵的充分条件

给出了一类局部双对角占优矩阵,进而获得了几个新的广义对角占优矩阵的充分条件.

广义对角占优矩阵判别的一个充要条件

本文通过构造两个具有一定关系的凸集,利用凸集分离原理,给出了判别一个矩阵A不是广义对角占优矩阵的充要条件,即A∈/GDDM的充分必要条件是存在非零向量x≥0,使Ax≤0。从而也得到了M矩阵的一个等价条件。作为该结论的一个应用,进一步得出了可约矩阵为广义对角占优矩阵的充要条件。

广义对角占优矩阵的讨论及其在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.

广义对角占优矩阵的新判据

利用α-对角占优矩阵的性质,通过对矩阵元素下标集的划分,给出了广义对角占优矩阵的若干新判据.

广义对角占优矩阵的迭代判定法

证明了矩阵不是广义对角占优矩阵的充要条件,并给出了判定矩阵不是广义对角占优矩阵或不是M-矩阵的迭代算法,从而使得对广义对角占优矩阵和M-矩阵的判定问题在实际应用中更加简捷而有效。

广义对角占优阵的一个等价条件

给出了实方阵为广义对角占优阵的充要条件，同时给出了判断广义对角占优阵可靠、可行。

广义对角占优矩阵的判定方法

利用矩阵分析方法和矩阵的Ostrowski对角占优性,给出了一类广义对角占优矩阵的判定条件,拓展了广义对角占优矩阵的判定方法.

广义对角占优阵的判别准则

给出了复方阵为广义对角占优阵的一个充要条件及复方阵为广义对角占优阵的判别准则，并通过实例证明该准则是简单。

广义对角占优矩阵的新判据

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性。

关于不可约弱广义对角优势阵

本文讨论了不可约弱广义对角优势阵的非奇异性及其特征值的分布 ,进而给出了非奇异

广义对角占优矩阵的等价条件

广义对角占优矩阵在实际问题中具有广泛应用,但对该类矩阵的判别比较困难。设B为m阶无零元素的复矩阵,对B的比较矩阵A构造了1个迭代算法以及迭代终止准则,该算法的每一步迭代均得到1个正向量x(n)和占优行的序号集N(0n)。证明了该迭代能在小于m次内终止,然后利用最后一步迭代的结果N(0n),导出了关于无零元素的广义对角占优矩阵和有零元素的广义对角占优的3个等价条件,推广了现有的结论,并利用数值算例,对结论的正确性和有效性进行了验证。