关于广义序同态的讨论

讨论广义序同态在各类完全分配格上的性质,指出F_(1)格上的广义序同态实为经典集合之间的单射所诱导的保序(包含序)映射,为连续格理论和Fuzzy拓扑学的研究提供一些新的思路.

在数据库中自动发现广义序贯模式

本文将序贯模式的发现从单层（SingleLevel）概念扩展到多层（MultipleLevel）概念．即既允许在同层概念之间，也允许在不同层概念之间发现序贯模式，提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法．

开广义序同态的刻划及拓扑分子格的特征与权

王国俊先生于［１］中借助闭元成功地引入了开广义序同态的概念。本文给出了开广义序同态的一个刻划并对其是否增加拓扑分子格的权与特征等问题进行了研究，得到了积拓扑分子格的特征与权与因子拓扑分子格的特征与权间的关系，从而部分回答了ＬＦ拓扑中关于特征的两个公开问题。

广义序统计量的竞标模型

在符合顺序统计量竞价函数的卖者竞标中,以最后1个未成交价与成交价差作为竞标行的收入,竞标行的期望收入是投标者数量的减函数.在此基础上假设竞标函数是连续凹函数,竞价概率密度函数是减函数,研究了符合广义序统计量竞价函数的卖者竞标中,最后1个未成交价、成交价差的期望与投标者数量的关系.在广义序统计量的竞价函数中,随着投标者数量的增加,竞价的增长率减小,最后1个未成交价与成交价差的期望值下降.将符合顺序统计量竞价函数的结论推广到广义序统计量的竞价函数,为竞标模型的研究提供了方法和理论的借鉴.

广义序偶的优化方法

本文在文献［１］的基础上引入了松驰量的概念，解决了在ＣＰＭ网络图中，在Ｎ＞２个平行工序中，预先指定一个工序的前提下，在剩下的Ｎ－１个工序中，选择一个工序与指定工序形成一个序偶的最优化问题，并举例说明了它的应用及该方法的优点。

广义序同态的若干性质

本文在王国俊的《完全分配格上的点式拓扑》文章的基础上,进一步探讨广义序同态开、闭及连续的等价条件.

关于单广义序同态与子分子格

本文依据分子格的直积分解讨论了单广义序同态的结构性质,在此基础上定义了子分子格并给出了分子格范畴中子对象的构造;证明了一般集论和 Fuzzy 集论中子幂集格正是子分子格的特例。

广义序同态与粘接引理

利用完全分配格的有关结论,讨论了Lx中L—fuzzy集的既约分解及广义序同态的逆的构造,由此证明:对保承集的广义序同态来说,粘接引理在不分明拓扑空间中也成立。

有向根树上局部更新函数为NAND或NOR的广义并序动力系统的固定点

研究对象为有向根树上的广义并序动力系统,其局部更新函数为NAND或NOR。为了研究这类广义并序动力系统中的固定点的个数及状态,采用结构分析法和分类讨论法,得到了此类动力系统中关于固定点的确切结果。证明了这类广义并序动力系统中的固定点状态完全由有向根树中的自环决定。离散动力系统是数学建模的重要工具,该文可为离散动力系统的研究提供新的思路。

广义计数型序贯抽样检验

针对计数型产品的可靠性验证试验,提出了一种广义计数型序贯抽样检验方案,该检验方案实际上是经典序贯概率似然比检验的推广。通过构造马尔可夫链模型,研究了广义计数型序贯抽样检验方案的风险计算方法。在此基础上,给出了广义序贯抽样检验方案的制定程序。最后,通过实例分析表明:广义序贯抽样检验方案比国际标准IEC1123所推荐的方案有明显改进。

序拓扑空间上的广义Ky Fan不等式(英文)

本文中,在序拓扑空间框架下,我们得到了广义Ky Fan不等式,Ky Fan截口定理等非线性分析中的重要定理。

广义不完备序值信息系统中的知识约简

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值信息系统为研究对象,提出确定特征优势关系的概念,并基于此关系讨论了该系统的知识约简问题.对比分析证明,确定特征优势关系在一定程度上克服了特征优势关系的局限性.在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出新的近似分布约简概念,结果表明基于确定特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有两种未知属性值的广义不完备序值系统,为从复杂的不完备系统中知识获取提供了新的理论基础与技术手段.

LF拓扑空间中的广义半连续序同态

提出了LF拓扑空间中强广义闭集、广义弱半闭集、广义正则闭集的概念 .利用这些概念及它们之间的关系研究了广义非连续序同态和广义不可约序同态 。

关于次序统计量广义TTT序的几个结果(英文)

研究了次序统计量在广义TTT变换序(TTT变换序)和剩余财富序下的性质.讨论了寿命分布类NBUT在增凹变换下的封闭性以及NWUT寿命分布在次序统计量下的特征.

广义字典序积的自同态幺半群

讨论了图的广义字典序积的自同态幺半群的性质 ,给出了广义字典序积图 X[Yx| x∈V( X) ]的自同态幺半群与 X,Yx( x∈V( X) )的自同态幺半群的圈积相等的充要条件 .

基于广义等级偏好优序法和层次分析法的购房决策

人们购买住房要考虑如:房价、住房的交通情况、房子的居住环境、小区环境、房屋质量和房屋到工作地点的距离等各种因素,再结合自己的实际情况选出最合适的房子购买。可见购房决策问题可以看做是多属性决策问题,该文针对居民的购房决策,运用广义等级偏好优序法,求出各备选房源的广义优序数;同时运用层次分析法求出各属性的权重,得到加权广义优序数来反应各方案间的优劣程度,最后对结果进行分析,得到消费者最满意的购房策略。

序Banach空间中带⊕算子的广义混合序变分不等式组

在序Banach空间中,引入和研究了带算子的广义混合序变分不等式组.应用序Banach空间理论和矩阵分析方法,给出了其不等式组解的存在性定理,并基于序B-限制增生映象,给出了求解不等式组的迭代算法,迭代序列的收敛性和逼近解.

图的广义字典序积的不可收缩性

研究图X与一簇图 { Yx x∈V(X) }的广义字典序积X〔Yx x∈V(X)〕的自同态幺半群 ,得到当所有Yx 的团数都相等时 ,C2n + 1〔Yx x∈V(C2n + 1)〕是不可收缩的当且仅当每一个Yx

图的广义字典序积的强不可缩回性

通过对图的广义字典序积的强不可缩回性的讨论 ,得到了如下结果 :若对每个x∈V(X) ,图Yx 是非平凡的连通图 ,则X[Yx x∈V(X) ]是强不可缩回的充要条件是每个Yx 都是强不可缩回的 ;若对每个x∈V(X) ,图Yx 有两个连通分支 ,其中恰有一个分支是孤立点 ,则X[Yx x∈V(X) ]是强不可缩回的充要条件是每个Yx 及X都是强不可缩回的 .

广义TTT序的特征(英文)

讨论了广义试验总时间变换序的特征。证明了广义总时间变换序关于递减函数在增凹变换下封闭。也得到了广义试验总时间变换序与位置独立风险序之间的关系。