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广义应用文本质新论
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作者 吴新元 《中共青岛市委党校青岛行政学院学报》 2003年第6期38-40,共3页
本文主要对“广义应用文”即非文学类文章的本质和名称等问题提出新看法。认为,所谓“应用性”、“直接性”等均非非文学类文章的本质特性,要真正认清非文学类文章的本质,应当深刻认识在文体功能与人的心理之间存在的对应关系,反映人类... 本文主要对“广义应用文”即非文学类文章的本质和名称等问题提出新看法。认为,所谓“应用性”、“直接性”等均非非文学类文章的本质特性,要真正认清非文学类文章的本质,应当深刻认识在文体功能与人的心理之间存在的对应关系,反映人类形象思维(艺术心理)的是“文学作品”,而反映人类逻辑思维(普通心理)的才是非文学类文章。同时,根据名实相符的命名原则,非文学类文章应称之为“普通文章”而不应再称之为“应用文”。 展开更多
关键词 文体功能 心理对应 形象思维 逻辑思维 广义应用
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IEC 61850的狭义应用和广义应用 被引量:17
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作者 张结 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期92-96,共5页
依据语义约定具有偏序关系的论断,将IEC 61850的语义约定分为SCADA语义约定和变电站语义约定两个层次,相应地将对IEC 61850的应用分为广义应用和狭义应用。通过对IEC 61850技术体系的分析,指出狭义应用需要遵循一定的约束条件,IEC 6185... 依据语义约定具有偏序关系的论断,将IEC 61850的语义约定分为SCADA语义约定和变电站语义约定两个层次,相应地将对IEC 61850的应用分为广义应用和狭义应用。通过对IEC 61850技术体系的分析,指出狭义应用需要遵循一定的约束条件,IEC 61850中针对这种约束提供了明确的表示形式,这一形式恰恰成为IEC 61850除了技术体系的诸多特点外,优于IEC 60870-5- 103通信协议的本质,即IEC 61850可以明确地界定一个应用是否属于狭义应用,因此不会出现类似应用IEC60870-5-103时的不确定性。 展开更多
关键词 IEC 61850 语义约定 狭义应用 广义应用 自解释机制
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应用语言学的三大支柱 被引量:8
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作者 冯志伟 《暨南大学华文学院学报》 2003年第1期27-31,61,共6页
关键词 应用语言学 狭义应用语言学 广义应用语言学 语言修养
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小议“用数学的意识”及其培养——由数学大师陈省身的题辞“数学好玩”引发的联想 被引量:4
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作者 杨之 《数学教育学报》 北大核心 2012年第1期76-79,共4页
数学大师陈省身"数学好玩"的题辞,说明人们"用数学的意识"是随着社会的进步和数学的发展,不断变化的.人们对数学的需求,已经远远超越了"实用"的范围,应当与时俱进地树立一种新的"数学应用观"."玩儿数学"乃是"用数学"的崇高... 数学大师陈省身"数学好玩"的题辞,说明人们"用数学的意识"是随着社会的进步和数学的发展,不断变化的.人们对数学的需求,已经远远超越了"实用"的范围,应当与时俱进地树立一种新的"数学应用观"."玩儿数学"乃是"用数学"的崇高境界.。 展开更多
关键词 数学好玩 科学发展观 数学应用 数学的广义应用
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基于数字积分法的模糊可靠性计算模型
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作者 汤礼东 宋保维 +2 位作者 毛昭勇 郑珂 沈松波 《机械设计与制造》 2004年第6期1-3,共3页
在研究系统的模糊可靠性问题时,对模糊可靠度的计算是一个十分困难的问题。为了解决此问题,提出一种基于数字积分法的模糊可靠性计算模型,它重点解决工程实际中的随机应力—模糊强度模型问题。在此基础上提出一种模糊可靠性的数学运... 在研究系统的模糊可靠性问题时,对模糊可靠度的计算是一个十分困难的问题。为了解决此问题,提出一种基于数字积分法的模糊可靠性计算模型,它重点解决工程实际中的随机应力—模糊强度模型问题。在此基础上提出一种模糊可靠性的数学运算法则,它可以用来计算机械部件、传感器、电子单元等的模糊可靠性。基于这种计算模型,提出一种计算鱼雷圆柱形壳体模糊可靠性的方法,它为鱼雷可靠性分析建立了一种系统组成单元模糊可靠性的基础。最后通过实例进行了计算分析,计算结果证明这种方法与工程实际是一致的。 展开更多
关键词 数字积分 模糊可靠性 广义随机应用-广义模糊强度模型
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多上下文特征的Android恶意程序静态检测方法 被引量:7
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作者 刘晓建 雷倩 +1 位作者 杜茜 刘柯宏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期85-90,共6页
提出一种基于多上下文特征的Android恶意程序检测方法,将敏感权限、广义敏感应用程序接口(API)和敏感系统广播三类敏感资源作为原始特征,并与其发生的上下文相结合形成程序特征,区分应用程序的良性和恶意行为.构造了基于回调函数的过程... 提出一种基于多上下文特征的Android恶意程序检测方法,将敏感权限、广义敏感应用程序接口(API)和敏感系统广播三类敏感资源作为原始特征,并与其发生的上下文相结合形成程序特征,区分应用程序的良性和恶意行为.构造了基于回调函数的过程间控制流图,并定义了一组过滤压缩规则.用该方法对4972个应用程序进行检测分析,结果表明:随机森林算法在本文的特征集上表现效果最佳,准确率为95.4%,召回率为96.5%,本文方法比其他方法的检测效果更优. 展开更多
关键词 恶意程序检测 静态分析 机器学习 多上下文特征 广义敏感应用程序接口(API)
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