基于广义归纳逻辑因果模型的知识发现与算法实现

以语言场、广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型为理论依据,分析了广义因果联系类知识的发现机理,给出了因果联系类知识发现的实现算法.该算法为解决具有随机不确定和模糊不确定性特征的因果联系类知识的发现提供了行之有效的方法.通过算法的运行实例,验证和说明了算法的正确性和有效性.

广义细胞自动机与广义归纳逻辑因果模型

在勃克斯（A.W.Burks）构筑的描述因果世界的细胞自动机的基础上（属归纳概率逻辑范畴），提出了可综合处理随机不确定性与模糊不确定性的广义细胞自动机与相应的广义归纳逻辑因果模型，解决了原模型中未曾解决的主因判定与因果扰动响应的问题，并找到了它在智能控制中的应用．

基于模糊状态描述的不确定因果归纳自动推理机制

文中提出基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架 ,并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在此基础上 ,又提出基于模糊状态描述的新型不确定因果归纳自动推理机制 ,并讨论其在智能控制器研制中的应用。

社会科学预测的逻辑模型及其特征

社会科学预测的逻辑模型及其特征徐明明当代社会发展迅猛，社会现象扑溯迷离。运用社会科学和其他科学理论方法对社会历史现象进行科学预测，具有重大理论意义和现实价值。作为科学预测，社会科学预测同样具有逻辑模型，遵循思维规律。由于社会历史现象的特殊性，社会科学...

基于模糊状态描述的因果关联规则的提取过程

提出了基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架,并提出了能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。在上述基础上,提出了一类发现因果关联规则的新算法。

论社会科学预测的理论基础

论社会科学预测的理论基础徐明明社会科学预测是运用社会科学和其他科学理论方法，预先分析谁知人类社会历史领域事物未来状况的活动。作为科学预测，社会科学预测同样具有逻辑模型、哲学历史观基础和技术方法论原则等理论基础。一、社会科学预测的逻辑模型社会科学预测具...