物体变形的广义形态变换方法

将广义形态变换理论用于非刚体运动的描述和内插 ,通过对非刚体的凸剖分把非刚体的运动分解为非刚体的变形与子凸集的旋转 ,提出物体近似骨架的概念 ;通过近似骨架实现子凸集匹配 ,实现了任意非同拓扑结构 (包括有孔及凹多面体 )物体的变形 广义形态变换具有基于体元的变形方法和基于边界形状的变形方法的优点 ,同时克服了它们的缺点 实验表明 ,该方法变形物体边界光滑、定位精度高、计算速度快 ,可应用于CAD。

一种新的应用于凹体渐变的广义形态变换方法

在形态运算的基础上提出了一种广义形态变换方法 .首先将被渐变物体进行凸剖分 ,对得到的子凸集进行匹配映射后再进行形态和插值 ,然后再将各变换结果合并即得到最终结果 .实验证明 ,此广义形态变换方法可以很好地解决非同构物体和凹体间的渐变 ,效果自然、质量好、速度快、自动化程度高 .可用于非刚体运动描述及二维动画关键帧的内插等领域 .

基于广义形态变换的由切片重建三维物体方法

提出了基于广义形态变换的由切片重建三维多面体的方法 .该方法首先对多边形进行凸剖分 ,然后建立凸多边形的匹配 ,利用广义形态变换对中间形状进行插值 ,与其它方法相比 ,该方法可对不同拓扑结构 (包括有孔和分岔的情况 )的切片进行重建 .实验结果表明 ,该方法重建效果好 ,不需人工干预 ,可自动实现 ,对孔和分岔出现的位置定位精度高 ,重建的多面体与原始物体误差较小 ,实用性强 ,可广泛用于生物医学工程 .

一种基于广义形态变换的采样方法

提出了一种基于集合势的广义形态变换形式。该变换能反映结构元素作用于目标对象的强度,控制对目标对象的过度膨胀或过度腐蚀。在广义形态变换性质研究的基础上所提出的广义形态采样方法,能更好地保留图像的形态信息和边缘信息。测试结果表明,基于广义形态变换的采样方法在提高形态变换效率及保持图像细节信息方面相对于现有的采样方法都有一定程度的改善。

广义二值形态变换的方法及应用

通过将最大相关原则一般化为部分相关原则的方法对形态变换进行了扩展和推广,使得新的形态变换形式能够反映出结构元素B与图像x各种不同的相关程度;通过对其基本性质的研究和建立,提出了具有调节形态变换相关强度的广义形态变换理论;通过引入相关强度系数的方法可以实现对结构元素与图像之间的相关程度以及结构元素对图像变换的敏感度的控制,同时能调整并控制由于不同尺度的结构元素所产生的过度膨胀或腐蚀现象。

基于广义形态开闭变换的小电流接地选线算法

单相接地故障是配网系统中最为普遍的故障情况,该文在分析小电流接地系统发生单相接地故障时零序暂态电流特点的基础上,提出了一种基于广义形态开闭变换的选线算法,该算法很好地体现了数学形态学滤波器较好的奇异点识别能力和噪声抑制能力。ATP仿真结果表明,该算法不受中性点接地方式和线路参数的影响,且具有较强的承受过渡电阻的能力。

广义二值形态算子的研究

基于布尔函数与形态算子关系,用秩函数取代结构化映射中的布尔函数,通过选取不同秩函数阈值的方法,对二值形态变换进行扩展和推广。提出了具有调节秩函数阈值的广义二值形态变换理论,以期为形态算子的应用以及新算法的研究提供新的思路。

基于数学形态学的水声图像处理

对成像声纳采集到的水声图像进行有效且快速的处理与正确识别,是实现水下智能机器人的“声视觉”的关键问题。针对水声图像的特点,传统方法难以保证对“保边去噪”的要求和保持系统算法整合性。为此提出了一种基于数学形态学的水声图像处理方法,该方法采用广义形态开闭变换等形态学方法进行图像处理。试验结果表明,该算法抗噪能力强,效果明显,且计算量小、硬件实现简单,更好地保证了“声视觉”系统的准确性和实时性。

基于形态学电能质量干扰检测算法中结构元素的选取

基于形态学的电能质量干扰检测算法所选用的结构元素对检测效果有着重要的影响。因此,在对基于形态学的电能质量干扰检测算法进行验证之前,需要首先确定所用结构元素的形状。针对电力系统中的常见电能质量干扰,通过仿真分析,以基于广义形态学开闭和闭开小波变换(GMOCUW)的电能质量干扰检测算法为例,对基于几种常用简单结构元素及其组合的GMOCUW的检测效果进行详细地分析研究,进而给出GMOCUW最优结构元素的形状。同时总结关于基于形态学的电能质量干扰检测算法中结构元素形状选取的一些简单原则,为基于形态学的电能质量干扰检测算法中结构元素的选取提供一定的参考。