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散射场中的非连续性成像
被引量:
1
1
作者
岳军
刘国华
程晓玲
《青岛建筑工程学院学报》
2003年第4期58-61,72,共5页
讨论了一般逆散射中的间断性成像问题 .在 G.Beylkin给出的框架下 ,利用δ—函数的奇性分解 。
关键词
散射场
非连续性成像
奇性反演
广义拉东变换
δ-函数
奇性分解
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职称材料
基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法
被引量:
4
2
作者
孙智
陈海旭
+3 位作者
蒋兴涛
李小龙
蒋千
崔国龙
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第7期1380-1391,共12页
机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦与检测结果。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分段改进位置旋...
机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦与检测结果。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分段改进位置旋转变换(Segment Modified Location Rotation Transform,SMLRT)、广义拉东变换(Generalized Radon Transform,GRT)以及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的方法(即SMLRT-GRTSVD)以快速实现信号积累与杂波抑制。首先,设计时间片段划分准则将回波信号均匀分段,分段时保证在每个时间片段中可以忽略由径向加速度造成的二阶距离走动和多普勒扩散;其次,通过SMLRT校正每个时间片段内由径向速度引起的一阶距离走动,并采用傅里叶变换(Fourier Transform,FT)实现每个时间片段内能量的相参积累;再次,利用GRT循迹所有时间片段的能量峰值位置并进行非相参积累;最后,利用SVD在慢时间域进行回波信号分解并剔除杂波对应奇异值,重构后即可实现杂波能量的抑制。本方法采用分段处理与SVD操作,能够快速实现目标能量的聚集并抑制海杂波能量。仿真与实测数据处理结果均表明了所提方法的有效性。
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关键词
机载雷达积累检测
杂波抑制
分段改进位置旋转
变换
广义拉东变换
奇异值分解
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职称材料
题名
散射场中的非连续性成像
被引量:
1
1
作者
岳军
刘国华
程晓玲
机构
青岛建筑工程学院基础部
出处
《青岛建筑工程学院学报》
2003年第4期58-61,72,共5页
文摘
讨论了一般逆散射中的间断性成像问题 .在 G.Beylkin给出的框架下 ,利用δ—函数的奇性分解 。
关键词
散射场
非连续性成像
奇性反演
广义拉东变换
δ-函数
奇性分解
Keywords
inverse scattering, singular inverse, Generalized Radon Transform
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法
被引量:
4
2
作者
孙智
陈海旭
蒋兴涛
李小龙
蒋千
崔国龙
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
中国电子科技集团第三十八研究所
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第7期1380-1391,共12页
基金
国家自然科学基金青年项目(62101099)
中国博士后科学基金(2021M690558,2022T150100,2018M633352,2019T120825)
+1 种基金
中国科协“青年人才托举工程”专项经费资助课题(YESS20200082)
电子科技大学科研启动基金(Y030222059002003)。
文摘
机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦与检测结果。为了解决上述问题,本文提出了一种基于分段改进位置旋转变换(Segment Modified Location Rotation Transform,SMLRT)、广义拉东变换(Generalized Radon Transform,GRT)以及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的方法(即SMLRT-GRTSVD)以快速实现信号积累与杂波抑制。首先,设计时间片段划分准则将回波信号均匀分段,分段时保证在每个时间片段中可以忽略由径向加速度造成的二阶距离走动和多普勒扩散;其次,通过SMLRT校正每个时间片段内由径向速度引起的一阶距离走动,并采用傅里叶变换(Fourier Transform,FT)实现每个时间片段内能量的相参积累;再次,利用GRT循迹所有时间片段的能量峰值位置并进行非相参积累;最后,利用SVD在慢时间域进行回波信号分解并剔除杂波对应奇异值,重构后即可实现杂波能量的抑制。本方法采用分段处理与SVD操作,能够快速实现目标能量的聚集并抑制海杂波能量。仿真与实测数据处理结果均表明了所提方法的有效性。
关键词
机载雷达积累检测
杂波抑制
分段改进位置旋转
变换
广义拉东变换
奇异值分解
Keywords
airborne radar integration detection
clutter suppression
segmented modified location rotation transform
generalized Radon transform
singular value decomposition
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
散射场中的非连续性成像
岳军
刘国华
程晓玲
《青岛建筑工程学院学报》
2003
1
下载PDF
职称材料
2
基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法
孙智
陈海旭
蒋兴涛
李小龙
蒋千
崔国龙
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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