向量优化中广义增广拉格朗日对偶理论及应用

作者介绍了一种基于向量值延拓函数的广义增广拉格朗日函数,建立了基于广义增广拉格朗日函数的集值广义增广拉格朗日对偶映射和相应的对偶问题,得到了相应的强对偶和弱对偶结果,将所获结果应用到约束向量优化问题.该文的结果推广了一些已有的结论.

非光滑约束优化的广义增广拉格朗日方法及其在半无限规划中的应用

为寻找非光滑约束优化问题的稳定点,基于已有的研究成果,提出了一种广义增广拉格朗日方法.即当罚参数有界时,证明了由算法产生的迭代序列的任何聚点都是原问题的稳定点.然后,在适当条件下将该方法应用到了半无限规划问题,并且给出了相关数值实验,证明了该算法对于求解非光滑约束优化问题是有效的.因此,非光滑约束优化的广义增广拉格郎日方法是一种非常有效的方法,在解决半无限规划问题中有十分广泛的应用.

一类广义力学系统的能量方程

分析力学中低维力学系统的能量方程因其具有明晰的物理意义而得到了广泛的应用 .对于高维力学系统应有相应的能量方程 .本文运用广义经典力学中关于广义拉格朗日函数、广义动量和广义哈密顿函数等新概念 ,推导出高维力学系统的能量方程 ,并举例说明了新方程的应用 ,为力学数系统能量方程的推广提供了一种途径 .

一类多目标分式优化控制问题的弱鞍点

本文对一类多目标分式优化控制问题,通过建立广义拉格朗日函数,给出并证明了广义弱鞍点存在的充分必要条件。

无限多类别网络均衡问题中的收费计算(英文)

对于一个多类别的网络均衡问题,可以通过计算某个辅助问题的容量限制约束相应的乘子向量得到有效收费.本文通过计算拉格朗日函数的鞍点来计算乘子向量.借助于广义拉格朗日函数的稳定性和Uzawa算法非精确解的收敛性,得到鞍点序列的收敛性.其中离散化方法用于最小化广义拉格朗日函数的计算.

多目标参数规划最小有效解的一个注记

在文[1,2]的基础上,进一步研究多目标参数规划最小有效解的存在性问题,并证明了几个充分性定理。