基于DCT的广义指数阈值衰减凸集投影算法在位场数据补空中的应用

数据补空或插值是位场数据处理中一个非常基本且重要的问题,在野外数据测量过程中遇到水域、断崖等情况时无法进行数据采集,导致数据出现缺失情况。为了便于后续数据处理,需要对缺失数据体进行补全。本文将离散余弦变换(DCT)应用到凸集投影(POCS)算法中来补全位场缺失数据,并给出了广义指数阈值衰减方式。模型试验及实例应用表明,基于DCT并结合广义指数阈值衰减形式的POCS算法具有数据补空精度高、补空痕迹小和补空数据噪声含量更接近真实情况等优点。