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面向广义数学形态颗粒特征的灰色马尔科夫剩余寿命预测方法
被引量:
8
1
作者
李洪儒
王余奎
+2 位作者
王冰
许葆华
李兴林
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期316-323,共8页
在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作...
在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作为特征指标,定量地反映滚动轴承的性能退化程度。分别通过仿真信号和实例信号对该方法进行了有效性验证。在此基础上,为准确拟合滚动轴承性能退化过程的整体趋势与随机波动规律,将灰色马尔科夫模型应用到滚动轴承剩余寿命预测中,从而建立一种基于广义数学形态颗粒与灰色马尔科夫模型的剩余寿命预测方法。依托杭州轴承试验研究中心进行了滚动轴承疲劳寿命强化试验,以采集得到的轴承内圈全寿命试验数据验证了方法的有效性。
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关键词
故障诊断
滚动轴承
广义数学形态颗粒
灰色马尔科夫模型
剩余寿命预测
下载PDF
职称材料
题名
面向广义数学形态颗粒特征的灰色马尔科夫剩余寿命预测方法
被引量:
8
1
作者
李洪儒
王余奎
王冰
许葆华
李兴林
机构
军械工程学院导弹工程系
杭州轴承试验研究中心
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期316-323,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275524)
文摘
在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作为特征指标,定量地反映滚动轴承的性能退化程度。分别通过仿真信号和实例信号对该方法进行了有效性验证。在此基础上,为准确拟合滚动轴承性能退化过程的整体趋势与随机波动规律,将灰色马尔科夫模型应用到滚动轴承剩余寿命预测中,从而建立一种基于广义数学形态颗粒与灰色马尔科夫模型的剩余寿命预测方法。依托杭州轴承试验研究中心进行了滚动轴承疲劳寿命强化试验,以采集得到的轴承内圈全寿命试验数据验证了方法的有效性。
关键词
故障诊断
滚动轴承
广义数学形态颗粒
灰色马尔科夫模型
剩余寿命预测
Keywords
fault diagnosis
rolling bearing
generalized mathematical morphological particle
grey Markov model
remaining service life prediction
分类号
TH163.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向广义数学形态颗粒特征的灰色马尔科夫剩余寿命预测方法
李洪儒
王余奎
王冰
许葆华
李兴林
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
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统计分析
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