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具有高斯核函数的支撑矢量机与径向基函数分类器的比较
1
作者
丁爱玲
谢小军
闻怡
《交通与计算机》
2003年第3期44-48,共5页
文章比较了两种学习机器:径向基函数、具有高斯核函数的支撑矢量机(SVM)。试验表明SVM能够获得最高的正确识别率。因此,支撑矢量机不只很好地建立在理论上,而且应用时也具有很好的优越性。
关键词
高斯核函数
支撑矢量机
径向基函数网络
统计学习理论
网络结构
学习策略
结构风险最小化
广义最优分类面
分类
机理
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职称材料
基于支持向量机方法的水电机组状态识别
被引量:
2
2
作者
杜洪斌
张雷
+2 位作者
李明桥
侯纪坤
白亮
《西北水电》
2013年第3期58-61,65,共5页
模式识别理论是水电机组状态识别与故障诊断的基础,通过选择不同类型的分类器来实现模式识别。支持向量机(SVM)算法有效地改善了传统分类方法的缺陷,具有较强理论依据,适合小样本的模式识别分类。结合水电机组振动信号特点,采用Hilbert-...
模式识别理论是水电机组状态识别与故障诊断的基础,通过选择不同类型的分类器来实现模式识别。支持向量机(SVM)算法有效地改善了传统分类方法的缺陷,具有较强理论依据,适合小样本的模式识别分类。结合水电机组振动信号特点,采用Hilbert-Huang变换对信号做前期处理,以IMF函数能量值为基本元素构造特征向量,将特征向量输入SVM进行模式识别。结果表明对于小样本分类,SVM方法简单有效,切实可用。
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关键词
支持向量机
分类
器
模式识别
状态检修
统计学习理论
结构风险
广义最优分类面
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职称材料
题名
具有高斯核函数的支撑矢量机与径向基函数分类器的比较
1
作者
丁爱玲
谢小军
闻怡
机构
长安大学
出处
《交通与计算机》
2003年第3期44-48,共5页
文摘
文章比较了两种学习机器:径向基函数、具有高斯核函数的支撑矢量机(SVM)。试验表明SVM能够获得最高的正确识别率。因此,支撑矢量机不只很好地建立在理论上,而且应用时也具有很好的优越性。
关键词
高斯核函数
支撑矢量机
径向基函数网络
统计学习理论
网络结构
学习策略
结构风险最小化
广义最优分类面
分类
机理
Keywords
radial basis function networks
statistical learning theory
structural risk minimization
support vector machine
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于支持向量机方法的水电机组状态识别
被引量:
2
2
作者
杜洪斌
张雷
李明桥
侯纪坤
白亮
机构
大唐(老挝)萨拉康水电有限公司
西安电力高等专科学校
中国水电顾问集团西北勘测设计研究院
西安理工大学
出处
《西北水电》
2013年第3期58-61,65,共5页
文摘
模式识别理论是水电机组状态识别与故障诊断的基础,通过选择不同类型的分类器来实现模式识别。支持向量机(SVM)算法有效地改善了传统分类方法的缺陷,具有较强理论依据,适合小样本的模式识别分类。结合水电机组振动信号特点,采用Hilbert-Huang变换对信号做前期处理,以IMF函数能量值为基本元素构造特征向量,将特征向量输入SVM进行模式识别。结果表明对于小样本分类,SVM方法简单有效,切实可用。
关键词
支持向量机
分类
器
模式识别
状态检修
统计学习理论
结构风险
广义最优分类面
Keywords
support vector machine
classifier
mode identification
status inspection and maintenance
static learning theory
structural risk
generalized optimum classifying plane
分类号
TK73 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
具有高斯核函数的支撑矢量机与径向基函数分类器的比较
丁爱玲
谢小军
闻怡
《交通与计算机》
2003
0
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职称材料
2
基于支持向量机方法的水电机组状态识别
杜洪斌
张雷
李明桥
侯纪坤
白亮
《西北水电》
2013
2
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职称材料
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