WGS-84坐标系下改进的广义最小二乘配准算法

针对广义最小二乘算法在WGS-84坐标系中存在收敛速度慢及收敛性能不稳定的问题,提出了一种改进的广义最小二乘算法.该算法以收敛步数作为最小二乘算法中的量测精度加权因子,使得量测精度随着步数的变化而变化,从而实现了收敛步数的减少和收敛之后稳定性的改善,提高了目标跟踪定位的性能.仿真结果表明,改进的广义最小二乘算法优于广义最小二乘算法,进一步验证了该算法的有效性.

基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法

传统的误差配准算法假设系统偏差恒定或缓慢变化,当系统误差发生突变或快速变化时,这一假设不再成立。针对这一问题,研究了时变条件下的误差配准算法,引入渐消因子,对常规的基于地心地固坐标系的广义最小二乘算法(generalized least squares algorithm based on the earth-centered earth-fixed coordinate system,ECEF-GLS)进行了修正,弱化历史量测对配准的影响,并对渐消因子的选取问题进行了研究,给出了合理的设计方法。算法验证表明,基于渐消因子的ECEF-GLS估计算法能够对时变的系统偏差进行有效估计,精度满足配准要求。

建立冷水机组能耗模型几种方法的比较与分析

通过对中央空调系统中冷水机组的运行分析,采用最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘法及广义递推最小二乘法建立冷水机组的能耗模型。以西安建筑科技大学智能建筑研究所的变风量中央空调系统的运行数据为样本,比较并分析了不同辨识方法对辨识精度的影响,确定了适用于冷水机组历史运行数据辨识的方法。结果表明,采用广义最小二乘法辨识冷水机组模型参数,提高了冷水机组能耗模型的辨识精度,为系统进一步优化提供了可靠依据。

中子能谱测量中的解谱技术研究进展

中子能谱解谱技术为中子能谱测量系统必要的组成部分,近几十年来国内外开展了大量研究。本文首先介绍了中子能谱常规解谱流程,包括解谱模型、响应函数、解谱误差等内容;接着详细介绍了国内外中子能谱测量技术研究现状以及中子能谱解谱算法研究现状,包括比较成熟的最小二乘算法、最大熵算法等,也有新兴的神经网络算法、遗传算法等,总结了不同解谱算法的特点;接着介绍了根据不同解谱算法发展的解谱程序,对比了不同解谱算法及程序的优缺点,基于最小二乘算法开发的SAND系列程序和基于最大熵算法开发的MAXED程序是解谱功能强大、使用最广泛的程序;最后梳理了中子能谱解谱方法的发展脉络,总结了国内和国外研究的区别,未来开发包含多种解谱方法的综合性解谱程序具备较强的应用需求。

单锤气动式振动台系统建模方法

目前国际上比较先进的可靠性实验设备是一种气动式振动台,该振动台在国外可靠性强化实验中已得到广泛应用。该文在对该振动台进行相关分析的基础上,首先设计了单锤气动式振动台系统,然后以单锤气动式振动台为对象,针对其振动控制技术展开研究,提出了建立系统数学模型的实验建模方案,采用广义最小二乘法,得到了系统的参数模型。最后通过检验,证明了建模方法的可行性与模型的正确性,为实现单锤气动式振动台的闭环控制奠定了基础。

一种改进的系统误差配准算法

雷达组网系统首先要解决误差配准问题,以便较准确地估计和消除系统误差.作者提出了一种改进的基于ECEF坐标系的广义最小二乘算法用于误差配准.该算法通过循环配准逐渐对真实的系统误差进行逼近.仿真数据验证了该算法的性能优于传统的ECEF-GLS误差配准算法的性能.