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广义有序加权指数平均算子及其应用
1
作者 杜迎雪 常娟 刘卫锋 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2017年第4期76-82,共7页
基于罚函数通过构造优化模型提出了一种新的算子——广义有序加权指数平均算子(GOWEA),并且研究了GOWEA算子的性质.为了确定权重,提出了GOWEA算子的orness测度并研究了orness测度的性质.最后,将GOWEA算子应用到多属性群决策问题中.
关键词 多属性决策 广义加权指数平均算子 广义有序加权指数平均算子 有序加权平均算子
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广义有序加权指数调和平均算子及其应用
2
作者 何霞 刘卫锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期73-77,共5页
文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子(GOWEHA),证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了... 文章通过罚函数构建并求解优化模型定义了广义有序加权指数调和平均算子(GOWEHA),证明了其具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性等性质。随后,定义了GOWEHA算子的orness测度,探讨了orness测度的性质。并在给定orness水平下,提出了求解GOWEHA算子权重向量的最小指数平方法。最后,结合GOWEHA算子提出一种多属性群决策方法,并通过应用实例说明决策方法的可行性。 展开更多
关键词 决策 集成算子 广义有序加权指数调和平均算子 orness测度
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连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用 被引量:20
3
作者 曹晓俊 袁宏俊 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期123-131,共9页
在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓... 在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。 展开更多
关键词 区间组合预测 连续区间广义有序加权调和平均算子 诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子 灰色趋势关联度
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基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法 被引量:1
4
作者 袁宏俊 卢敏欣 江立辉 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期8-14,共7页
为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构... 为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用. 展开更多
关键词 多属性决策 三角模糊数 联系数广义有序加权平均算子 二元联系数 均值方差
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三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用
5
作者 林礼连 王枫 《萍乡高等专科学校学报》 2014年第3期73-78,共6页
针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模... 针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 三角直觉模糊数 广义有序加权平均 集成算子
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拟广义加权引致OWA算子及其应用
6
作者 徐迎军 《菏泽学院学报》 2021年第5期1-6,共6页
研究拟广义加权引致有序加权平均算子及其应用.首先把拟广义思想引入加权引致有序加权平均算子,给出拟广义加权引致有序加权平均算子的概念.并分析其具有的单调性、幂等性、有界性、置换不变性等性质.提出了基于拟广义加权引致有序加权... 研究拟广义加权引致有序加权平均算子及其应用.首先把拟广义思想引入加权引致有序加权平均算子,给出拟广义加权引致有序加权平均算子的概念.并分析其具有的单调性、幂等性、有界性、置换不变性等性质.提出了基于拟广义加权引致有序加权平均算子的决策方法,并给出了具体算例分析说明决策方法的有效性和合理性. 展开更多
关键词 有序加权平均算子 加权引致有序加权平均算子 广义加权引致OWA算子
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广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子及其在决策中的应用
7
作者 赵玉明 何迎东 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期86-93,共8页
在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响... 在不同直觉模糊集的运算存在隶属度和非隶属度交叉影响的基础上,提出了广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子,推导出该算子的数学表达形式,并研究了该算子的一些性质。同时探讨新的基于广义直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子的直觉模糊多属性决策方法。实例说明了新的算子在决策应用中的有效性,并分析了不同的参数λ对决策结果的影响,最后将本文提出的广义诱导直觉模糊诱导有序加权几何交叉影响平均算子与现存的广义有序算子进行了稳定性的比较。 展开更多
关键词 直觉模糊集 广义有序加权几何交叉影响平均算子 稳定性 决策
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基于IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型 被引量:23
8
作者 江立辉 陈华友 +1 位作者 丁芳清 程玲华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期50-54,共5页
在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效... 在连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子基础上,将IOWA算子和C-GOWA算子相结合,提出诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子的概念。以指数支撑度作为相关性指标,构建新的组合预测模型。通过实例分析说明该模型能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 连续区间数广义有序加权平均(C-GOWA)算子 诱导有序加权连续区间广义有序加权平均(IOWC-GOWA)算子 指数支撑度 组合预测
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基于IGOWLA算子的区间组合预测模型 被引量:13
9
作者 袁宏俊 钟梅 吴庆鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第14期22-25,共4页
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预... 文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。 展开更多
关键词 诱导广义有序加权对数平均算子 区间数 偏好系数 组合预测
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2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用 被引量:10
10
作者 吴群 吴澎 +2 位作者 周元元 周礼刚 陈华友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期47-53,63,共8页
基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不... 基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 二元语义联系变量 广义二元语义联系power有序加权平均(2TLCGPOWA)算子 评价
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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 被引量:12
11
作者 伍之前 李登峰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期60-64,共5页
针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述... 针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 展开更多
关键词 多属性决策 广义有序加权平均(GOWA)算子 直觉模糊集 有序加权平均(OWA)算子 模糊集
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基于GIOWA算子的备件服务绩效评价方法 被引量:2
12
作者 朱永坤 明新国 李国明 《工业工程》 北大核心 2014年第6期141-146,共6页
当前对服务绩效的研究更多的是对服务质量的衡量,但缺少从顾客感知的角度对服务业务的评价研究。同时,由于不同产品备件服务的属性重要性随着服务类型等因素的不同而有较大的差距,很难赋予服务属性固定的权重值。因此,为了全面分析备件... 当前对服务绩效的研究更多的是对服务质量的衡量,但缺少从顾客感知的角度对服务业务的评价研究。同时,由于不同产品备件服务的属性重要性随着服务类型等因素的不同而有较大的差距,很难赋予服务属性固定的权重值。因此,为了全面分析备件服务绩效的影响因素,参考SERVQUAL模型建立了备件服务绩效评价体系。为了从顾客感知的角度对服务业务进行评价,采用GIOWA算子的方法以有效地融合评价体系中的多组模糊和不确定的客户评价信息。实例结果表明,该方法取得了对模糊语言评价的良好集结效果,为备件服务绩效评价提供了一种定性和定量相结合的评价方法。 展开更多
关键词 备件服务绩效 广义导出的有序加权平均算子(GIOWA算子) 服务质量(SERVQUAL) 客户感知
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基于区间数距离的IGOWLA算子的区间型组合预测模型 被引量:4
13
作者 胡凌云 袁宏俊 周洁 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期109-115,共7页
在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的不足.本文引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于区间数距离... 在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的不足.本文引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于区间数距离的IGOWLA算子的变权区间型组合预测模型.实证分析结果显示,本文所构建的区间型组合预测方法可提高预测精度,是一种有效的优性的组合预测方法. 展开更多
关键词 区间组合预测 区间数距离 诱导广义有序加权对数平均算子 预测精度
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基于GOWA算子的IITFN群决策方法 被引量:1
14
作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《合肥学院学报(自然科学版)》 2013年第2期18-23,共6页
对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,... 对区间直觉梯形模糊数(IITFN)决策方法进行了研究.通过定义区间直觉梯形模糊数的期望值和预期得分,进而给出区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法;同时,给出了广义有序加权平均算子及其性质.为了求广义有序加权平均(GOWA)算子的权重,提出了广义最小二乘法,进而建立了基于区间直觉梯形模糊数的属性权重完全未知的多属性群决策方法,并给出了相应的群决策方法.实例分析验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 期望值 预期得分 广义有序加权平均算子 广义最小二乘法 多属性群决策
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一个连续型不确定集结算子及其在多属性决策中的应用
15
作者 杨威 刘化丽 庞永锋 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2008年第3期328-330,共3页
将连续区间有序加权平均(C-OWA)算子与广义平均算子相结合,提出了一个连续型不确定的集结算子,广义连续区间数据有序加权平均(GC-OWA)算子.给出了基于此算子的不确定多属性决策方法,最后的实例说明方法的有效性和合理性.
关键词 连续区间有序加权平均(C-OWA)算子 广义平均 多属性决策
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基于模糊评价与GIOWA算子的技术风险评估方法 被引量:5
16
作者 冯臻 邓忠民 +1 位作者 吴强 黄小峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期743-747,共5页
将不确定多属性决策方法应用到风险评估当中,给出了一种定性与定量相结合的飞行器型号研制项目技术风险评估方法.采用基于广义导出的有序加权平均(GIOWA,Generally Induced Ordered Weighted Averaging)算子的模糊综合评价系统去处理风... 将不确定多属性决策方法应用到风险评估当中,给出了一种定性与定量相结合的飞行器型号研制项目技术风险评估方法.采用基于广义导出的有序加权平均(GIOWA,Generally Induced Ordered Weighted Averaging)算子的模糊综合评价系统去处理风险评估中的专家语言信息,通过对风险概率与后果的分别量化并结合风险矩阵确定单个技术风险事件等级,从而进一步获得整个项目的风险状况.结合一个航空研制项目分系统的风险评估实例,阐述了方法的详细实施步骤与实用性,为型号研制过程中技术风险评估工作的开展提供了一种方法. 展开更多
关键词 风险评估 技术风险 广义导出的有序加权平均算子 模糊评价
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基于向量夹角余弦与IGOWA算子的区间组合预测模型 被引量:1
17
作者 朱帅帅 袁宏俊 《怀化学院学报》 2017年第5期32-36,共5页
针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权... 针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权平均算子的多目标区间组合预测模型,然后将其转化为单目标规划问题进而求出权重.最后,通过实例表明所构建模型能够有效降低预测误差. 展开更多
关键词 连续有序加权平均算子 向量夹角余弦 诱导广义有序加权平均算子 区间组合预测
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基于向量夹角余弦的IGOWLA算子组合预测模型 被引量:1
18
作者 姚成 袁宏俊 《怀化学院学报》 2016年第5期25-29,共5页
将向量夹角余弦和诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子相结合,构建了基于向量夹角余弦的IGOWLA算子的组合预测模型,并给出了优性组合预测的概念;最后,根据实例验证了该组合预测模型是科学的和有效的,且此模型是优性组合预测.
关键词 向量夹角余弦 诱导广义有序加权对数平均算子 组合预测 优性预测
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不确定型GOWA算子及其应用
19
作者 郏爱霞 徐迎军 《聊城大学学报(自然科学版)》 2015年第3期16-22,共7页
把Yager提出的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间直觉模糊数形式的不确定环境中.利用基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数之间比较的方法,提出了一种不确定型GOWA算子,并且介绍了一种利用区间直觉模糊GOWA... 把Yager提出的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间直觉模糊数形式的不确定环境中.利用基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数之间比较的方法,提出了一种不确定型GOWA算子,并且介绍了一种利用区间直觉模糊GOWA算子进行群决策的通用方法.并把区间直觉模糊GOWA算子在食品生产企业供应链管理中进行了应用,数值结果表明了新算子的有效性和可行性. 展开更多
关键词 区间直觉模糊数 广义有序加权平均(GOWA)算子 食品生产企业 供应链管理
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基于新距离测度的IGOWLA算子区间组合预测模型
20
作者 章琛 《价值工程》 2020年第13期228-231,共4页
在对区间数的预测过程中,由于不确定因素,采用单一的预测方法可能会产生较大的误差的不足;与此同时每种单项预测方法在各个时点处的精度也不尽相同,定权系数区间组合预测模型存在着权重固定不变这一不足之处。本文引入诱导广义有序加权... 在对区间数的预测过程中,由于不确定因素,采用单一的预测方法可能会产生较大的误差的不足;与此同时每种单项预测方法在各个时点处的精度也不尽相同,定权系数区间组合预测模型存在着权重固定不变这一不足之处。本文引入诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于新距离测度的诱导广义有序加权对数平均算子区间组合预测模型。实例验证表明,本文所构建的区间组合预测方法可提高预测精度,即本文所提出的方法是一种有效的优性的组合预测方法。 展开更多
关键词 区间组合预测 区间数距离测度 诱导广义有序加权对数平均算子
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