农村居民收入幸福悖论再检验——基于广义有序Logit模型的考察

本文利用中国综合社会调查(CGSS 2015)数据,采用广义有序Logit模型分析收入与农村居民生活幸福感之间的关系,并比较结果与传统有序Logit模型的区别与联系。研究结果发现,对于生活幸福感极低的农村居民,增加收入将提高其生活幸福感,并且农村居民的幸福感与收入之间经历了一个“先上升再下降”的“倒U型”,当个人年收入为5.85万元时,生活幸福感的提升程度最高;收入每增加1万元,农村居民“比较幸福”的概率提高了1.41%。和传统有序Logit模型相比,广义有序Logit模型放松了平行线假设条件,兼顾自变量对因变量的影响随着潜变量阈值的变化而不同,适用性更强。本文验证了“收入幸福”悖论在当前中国农村部分居民中的存在,指出传统有序Logit模型在不区分不同幸福感农村居民群体间差异导致的局限性,同时对引导农村地区树立正确的价值观提供了一定的政策依据。

基于广义有序logit模型的翻车事故伤害程度估计

为了分析影响翻车事故伤害程度的主要安全因素,以9469起事故样本为研究对象,从驾驶行为、驾驶员、道路条件、车辆及环境等4个方面中选出23个事故伤害程度的潜在影响因素.采用广义有序logit模型估计三种翻车事故等级(无伤害、轻伤、重伤或死亡)的分布概率,通过计算各显著变量的边际效用值定量鉴别各安全因素对翻车事故伤害程度的影响大小,并对安全因素的作用进行了分析.结果表明:偏离车道、疲劳驾驶、错误的避让措施、安全气囊展开、甩离车外、酒驾、毒驾、卡车、牵引拖拉机、限速大于55 kmph、农村地区及路面干燥增加发生重伤或死亡事故的概率.有序logit模型不满足成比例假设,并且模型有效性检验结果表明,广义有序logit模型的拟合优度较有序logit模型的高.

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度,本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响,建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上,结合广义有序Logit模型的拟合结果,研究各指标是否对乘客满意度有影响,并引入边际效应概念,实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中,甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素,指明了满意度提升优化方向,对于线网组织优化具有积极意义。

城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征?--基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解

基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响;运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分“努力”和“环境”因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现:户籍可解释住房等级不平等的54.2%;“努力”因素对住房水平起正向作用;在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导,在住房面积不平等中禀赋效应占主导,外地户口居民住房水平低源于“环境”因素趋弱,农业户口居民则源于“努力”和“环境”因素叠加趋弱;由于生活成本效应占主导,城市规模和流动人口占比越大,居民住房等级趋低,而城市土地供给增长有助于提升住房水平。

基于广义有序模型的“Easterlin悖论”验证

对于幸福感这种有序因变量的计量回归基本上采用Ordered Probit(Logit)等传统有序模型,国内研究尚未出现讨论并使用广义有序模型的论文。与传统有序模型相比,广义有序模型考虑了解释变量对于被解释变量的影响随着潜在变量阈值的不同而不同,放松了传统有序模型须满足平行线假设条件,广义有序模型具有更大的适用性。文章在传统有序模型的基础上引入广义有序模型,并以农民工幸福感为例,讨论广义有序模型的应用及其与传统有序模型估计结果的联系与区别。实证研究发现:对于幸福感较低的农民工人群,增加收入能够提升农民工幸福感,当收入达到一定程度时,幸福感开始降低,即收入与幸福感之间存在倒U型特征;但对于幸福感较高的农民工群体,增加收入后,农民工幸福感反而降低,存在Easterlin悖论。传统有序模型不加区分不同幸福感的农民工群体笼统地指出Easterlin悖论的存在,显然具有局限性。

直行非机动车流膨胀效应严重程度影响因素分析

为剖析不同因素对非机动车流膨胀程度影响的差异性,文章利用广义有序logit模型,选取直行非机动车流膨胀宽度为因变量,右转机动车交通量、左转非机动车比例、直行非机动车交通量、行人交通量、电动自行车比例等9个因素为自变量,分析不同影响因素对直行非机动车流膨胀宽度影响程度。结果表明:右转机动车交通量、直行行人交通量增加会不同程度降低非机动车流膨胀发生的概率,而左转非机动车比例、直行非机动车交通量、电动自行车比例变大会加剧膨胀程度;机非隔离形式、非机动车道宽度等变量对不同膨胀程度等级的影响存在差异。基于模型回归及边际效应计算结果,提出了改善非机动车膨胀效应的建议。

公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。

交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析

为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.

基于减量化目标的农户施药行为研究--来自7省种粮农户的微观数据

农药投入过量是我国农业生产中的普遍问题,推进农药减量投入是促进农业绿色、可持续发展的重要举措。农户是农药施用的微观决策主体,对农户施药行为进行深入的理论和实证研究,有利于引导农户减少农药投入。本研究通过分析农户施药行为的内在机理,对影响农户施药行为的内外部因素做出细化,弥补现有研究在生产经营、外部环境等影响因素分析上存在遗漏部分重要因素或表征变量不够准确的不足。基于7省746户种粮农户的调查数据,采用广义有序Logit模型,对影响农户施药行为的个体和家庭因素、生产经营因素、外部环境因素进行实证分析,弥补了传统OLS模型或二项Logit模型估计方法的不足,揭示了各因素对农户施药行为的影响方向和影响程度。结果表明:1)从影响方向看,受教育程度、种粮面积、地块集中度、地权稳定性、农药投入成本、农业技术培训、农业生产保险等变量对农户施药强度具有显著的负向影响,年龄、种粮收入占比、种粮动机等变量对农户施药强度具有显著的正向影响,表明农户年龄越小、受教育程度越高、种粮面积越大、地块集中度越高、地权稳定性越好、种粮收入占比较低、以自给为目的、农药投入成本越低、参与农业技术培训和农业生产保险,施药强度越低。2)从影响程度看,农业技术培训、农业生产保险、种粮收入占比、受教育程度、地块集中度、地权稳定性、种粮动机等变量对农户施药强度的影响较大,而种粮面积、农户年龄、农药投入成本的影响相对较小。为激励农户减量投入农药,政府应采取有效措施激发农户安全生产的内生动力,也为农户减少农药投入创造有利的外部环境。

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因,基于深圳市3年3244起交通事故数据,获取昼夜交通事故分布的时空特征;进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1798起交通事故,以交通事故严重程度为因变量,以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量,构建广义有序Logit回归模型,对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493,-0.363,-0.309,而在日间模型表现为不显著,道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232,而在夜间表现为不显著;事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。

专业与就业匹配度及其影响因素研究——基于全国五所林业高校涉林专业调查数据

本文利用“全国五所林业高校涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况”调查数据,运用自我评价法和广义有序logit回归模型对专业与就业匹配度及其影响因素展开研究。结果表明:(1)我国涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况并不理想,且各专业无显著差异;(2)从个人层面看,对专业的兴趣程度、因就业优势而选择本专业、对就业的关注及规划程度、基层就业意愿、通过实习获得工作岗位对专业匹配度产生显著正影响;(3)从家庭层面看,家庭社会关系对专业匹配度产生显著负影响;(4)从学校层面看,专业课程建设和就业指导质量对专业匹配度产生显著正影响。最后,根据结论提出对策建议。

无控制交叉口交通安全影响因素分析

为了探究无控制交叉口的交通安全影响因素,降低无控制交叉口的事故风险与安全隐患,采用间接安全评价方法--交通冲突技术分析了成都市7个无控制交叉口。首先,以后侵入时间作为冲突严重程度的定量指标,将冲突严重程度分为潜在、一般、严重冲突这3个有序等级。再采用广义有序logit模型全面鉴别对冲突严重程度具有显著影响的车、路和环境等相关因素。然后,通过边际效应计算反映各种影响因素对交通冲突严重程度等级的影响作用程度。研究结果表明,发生分流、合流及直角冲突的严重程度普遍高于追尾冲突;交叉口车流量、交叉口是否渠化、车辆是否停车等都会显著影响冲突严重程度。其中发生分流、合流和直角冲突时,其严重冲突发生概率分别提高29.4%,38.5%和25.6%,冲突车辆未停车让行导致严重冲突发生的概率提高11.5%,而渠化交叉口可使严重冲突的发生概率降低17.3%。最后根据模型回归和边际效应计算结果,有针对性地提出了无控制交叉口的安全改善建议。

电动自行车驾驶人伤害严重程度影响因素研究

基于某市的2943起机动车-电动自行车碰撞事故,从人、车辆、道路和环境等方面选取22个自变量进行分析.利用广义有序Logit模型展开研究,并通过弹性分析确定不同因素对电动自行车驾驶人伤害严重程度的影响大小.研究表明:机动车驾驶人年龄和驾龄、电动自行车驾驶人性别和年龄、事故责任方、机动车驾驶人违规行为、机动车辆类型、机动车行驶状态、交通控制信号方式、路侧防护设施类型、路面结构、路口路段类型、道路线型、能见度、照明条件15个变量与电动自行车驾驶人的伤害严重程度显著相关.

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类,从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面,选取17个事故严重性潜在影响因素,采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析,并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应,量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明,除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外,其余13个因素都有显著影响,事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设;对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别,其边际效应绝对值的最大值均超过61%,事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%),事故时间和风力等级影响较小(10%~20%),而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响,为交通管理部门提出了有效改善建议。

农地经营对水稻化肥减量投入的影响

化肥投入过量是中国农业生产中的普遍问题,不仅增加农业生产成本、浪费资源,也造成了严重的环境污染问题,推进化肥减量投入是促进农业绿色、可持续发展的重要举措。本文利用2016年11月—2017年2月长江中下游6省29县的农户调查数据,应用广义有序Logit模型分析了土地经营规模、地块集中程度、土地租金以及地权稳定性等农地经营对农户化肥投入的影响。结果表明:(1)土地经营规模、地块集中程度对农户化肥投入有显著的负向影响,土地租金对农户化肥投入有显著的正向影响,地权稳定性对农户化肥投入的影响不显著;(2)相对于小户,规模种植户的化肥投入更合理,但随着土地经营规模扩大,农户化肥减量投入的倾向有所弱化;(3)从影响程度看,土地经营规模对农户化肥投入的影响最大,地块集中程度次之,土地租金的影响相对较小。因此,从化肥减量投入的视角出发,政府应鼓励发展适度规模经营,加快促成地块集中连片。此外,完善土地租金的定价机制也有助于化肥的减量投入。

新一轮退耕还林工程农户风险感知的影响因素分析——基于新疆阿克苏地区的调研数据

退耕风险感知是影响农户退耕参与意愿和决策行为的关键要素。基于新疆阿克苏地区1451户农户的调查,应用广义有序Logit模型,从预置性因素、政策性因素、过程性因素与外部性因素出发,探索新一轮退耕还林工程农户风险感知的影响因素,为降低农户退耕参与风险感知、激发农户退耕参与意愿、优化退耕还林政策设计提供信息支持。研究结果表明:①农业经营收入比重等预置性因素、退耕还林配套政策等政策性因素、退耕还林直接成本等过程性因素、非农就业能力等外部性因素具有统计显著性;②家庭收入水平、社会保障情况、退耕还林政策认知水平、退耕配套政策、非农就业能力等变量对显著降低农户参与退耕的高风险感知或提升低风险感知的概率相对较大,农业经营收入比重、退耕还林直接成本、林业自然生产弱质性、林产品市场销售损失等变量对显著提高农户参与退耕高风险感知的概率相对较大;③退耕政策认知水平、退耕还林直接成本、林产品市场销售损失等是影响农户参与退耕风险感知水平的关键变量,也是降低农户退耕风险感知水平的关注重点。

教育水平对肥胖预防公共项目支持研究

肥胖预防公共项目旨在运用公共资金控制肥胖症的迅速增长,推进健康中国建设。城乡居民的支持是制定项目的重要因素,受到个人教育水平的影响。文章利用2015年中国综合社会调查的5 371个全国样本,根据强烈反对、反对、既不反对也不支持、支持、强烈支持5级支持程度,采用广义有序Logit模型评估公民的教育水平对项目支持的影响。研究发现,项目得到多数人的支持,教育水平起正向显著的影响,但通过年龄发挥的影响较弱,并存在城镇与是否肥胖人群的显著差异:当个人教育水平每提高一个层次,全样本反对项目的概率将降低0. 038,城镇居民强烈反对项目的概率将提高0. 018,肥胖者反对项目的概率将降低0. 227,非肥胖者强烈反对项目的概率将降低0. 016。